5天学会jaxws-webservice编程第五天

最新推荐文章于 2017-04-22 13:34:38 发布
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本文为优快云博客的一个示例链接，具体内容未给出。通常这里会包含关于编程、软件开发等方面的技术文章。

http://blog.youkuaiyun.com/lifetragedy/article/details/7206622

5天学会jaxws-webservice编程第四天
打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客
01-17 1万+
前言： 从今天开始，我们将学习如何使用Webservice进行二进制附件的传输，这一课题将分成两个部分： l  第一部分实现Client上传一个附件到服务端，服务端接收Client传过来的二进制附件后保存至本地。 第二部分实现Client上传一个Java复杂类型，该复杂类型中有一个字段叫myPhoto，为一个jpg/gif附件，服务端接受该上传的复杂类型，并把其中的二进制字段中的图片保存至本
5天学会jaxws-webservice编程第一天
helongzhong的博客
09-23 359
随着近几年来，SOA，EAI等架构体系的日渐成熟，Webservice越来越炽手可热，尤其是在企业做异质平台整合时成为了首选的技术。 Java的Webservice技术更是层出不穷，比较流行的有： Axis2，Spring WS以及Jaxws。 本人在日常工作和以往工程中，在使用了上述这些Webservice后进行了总结，比较，最终觉得jaxws是目前最标准，需要额外第三方插件最
5天学会jaxws-webservice编程第三天
threadroc的专栏
03-20 509
转自:http://blog.youkuaiyun.com/lifetragedy/article/details/7206602 前言： 在第二天的学习中,我们了解了jaxws如何返回一个List类型的相对复杂的java数据类型给客户端，在今天，我们将更深入一步做一个真正的Java复杂类型的Webservice的传输调用。 目标: 1． 用Webservice调用和返回J
5天学会jaxws-webservice编程第二天 .
liuliangsailor的专栏
01-28 331
前言： 大家都知道，仅仅输入或者返回一个简单型的String,  Int在实际工作中没有太大的意义。很多时候我们的Service需要返回类似于List,List这样的数据结构。 我们现在就一起来看用Jaxws怎么实现。   目标: 1． 用Webservice调用和返回Java的复杂类型（比如说：List这样的数据） 一、编写Server端 1.1先对jaxws返回List类型做一
5天学会jaxws-webservice编程
qq_35144470的博客
04-22 298
5天学会jaxws-webservice编程  http://blog.youkuaiyun.com/lifetragedy/article/details/7205832 项目中用到的webservice处理 http://www.cnblogs.com/wushifeng/p/6122266.html http://www.cnblogs.com/wushifeng/p/6121828.html
5天学会jaxws-webservice编程第二天
helongzhong的博客
09-23 342
第二天 前言： 大家都知道，仅仅输入或者返回一个简单型的String,  Int在实际工作中没有太大的意义。很多时候我们的Service需要返回类似于List,List这样的数据结构。 我们现在就一起来看用Jaxws怎么实现。   目标: 1． 用Webservice调用和返回Java的复杂类型（比如说：List这样的数据） 一、编写Server端 1.1先对j
五日精通jaxws-webservice编程
### 知识点：JAX-WS Webservice...通过这5天的学习，目标是掌握Java平台下基于SOAP的Web服务开发流程，能够独立完成一个Web服务的创建、发布和客户端的调用。读者应逐步了解并应用每个知识点，通过实践操作来加深理解。
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
地级市-信息消费试点政策DID（2000-2024年）.xlsx
01-03
2013年国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，明确提出要推动信息消费，有效拉动需求，催生新的经济增长点 工信部于2013年、2015年分两批次遴选出104个信息消费试点城市：2013 年确定北京市等68个城市为首批国家信息消费试点市（县、区）；2015年确定上海市等36个城市为第二批国家信息消费试点市（县、区）并于2016年印发了《2016年国家信息消费示范城市建设指南》，将北京、上海、大连等25个城市作为信息消费示范城市 信息消费试点政策DID：该变量为虚拟变量，若某城市在某年被列入试点城市，那么该城市在当年及之后均赋值为1，反之则为0 ## 一、数据介绍 数据名称：信息消费试点政策DID 数据范围：297个地级以上城市 时间范围：2000-2024年 样本数量：7426条 数据来源：工信部 更新时间：2025年11月
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）
01-03
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略”展开，提出了一种利用启发式算法优化深度神经网络任务在边缘计算环境中的计算卸载方案。通过Matlab代码实现，研究如何将复杂的神经网络任务合理分配到边缘设备与云端，以降低延迟、节省能耗并提高系统效率。文中重点探讨了任务分割、资源调度、通信开销与计算能力之间的权衡，并借助启发式算法（如遗传算法、粒子群优化等）寻找近似最优的卸载决策。该方法适用于资源受限的边缘计算场景，具有较强的工程应用价值。; 适合人群：具备一定编程基础和算法知识，熟悉Matlab工具，从事边缘计算、物联网、人工智能或智能优化方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决边缘智能中深度学习任务的高效部署问题；②为移动端或嵌入式设备上的AI应用提供低延迟、低功耗的任务卸载策略；③支撑智慧城市、自动驾驶、工业物联网等实时性要求高的应用场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实验复现，深入理解算法实现细节与系统建模过程，同时可尝试替换不同启发式算法或调整网络结构以进一步优化性能。
航拍图像多类别实例分割数据集-20251116-121603.zip
01-03
航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：1283张图片 验证集：416张图片 总计：1699张航拍图片 • 训练集：1283张图片 • 验证集：416张图片 • 总计：1699张航拍图片 • 分类类别： 桥梁（Bridge） 田径场（GroundTrackField） 港口（Harbor） 直升机（Helicopter） 大型车辆（LargeVehicle） 环岛（Roundabout） 小型车辆（SmallVehicle） 足球场（Soccerballfield） 游泳池（Swimmingpool） 棒球场（baseballdiamond） 篮球场（basketballcourt） 飞机（plane） 船只（ship） 储罐（storagetank） 网球场（tennis_court） • 桥梁（Bridge） • 田径场（GroundTrackField） • 港口（Harbor） • 直升机（Helicopter） • 大型车辆（LargeVehicle） • 环岛（Roundabout） • 小型车辆（SmallVehicle） • 足球场（Soccerballfield） • 游泳池（Swimmingpool） • 棒球场（baseballdiamond） • 篮球场（basketballcourt） • 飞机（plane） • 船只（ship） • 储罐（storagetank） • 网球场（tennis_court） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型，用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
合肥员工终面需知.docx
01-03
合肥员工终面需知.docx
【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的球场设备检测系统设计：体育场馆智能运维应用
01-03
内容概要：本文是一份关于基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的体育场内球场设备检测系统的完整实践指南，旨在帮助学生完成毕业设计。文章详细介绍了目标检测模型YOLO系列的基本原理与差异，指导读者从环境搭建、数据采集与标注、模型训练到实时检测和可视化界面开发的全流程。通过构建一个能识别篮球架、球门、球网等体育设施的智能系统，实现场馆运维、赛事保障等实际场景的应用，并建议进行多模型对比实验以提升毕设深度。配套代码与数据配置链接也已提供，便于快速上手。; 适合人群：计算机相关专业、具备一定Python编程基础、正在准备毕业设计的学生，尤其是对人工智能、计算机视觉方向感兴趣的研发初学者。; 使用场景及目标：① 掌握YOLO系列模型在真实场景中的应用方法；② 完成一套可运行的球场设备自动检测系统用于毕设展示；③ 通过模型对比实验提升项目科研深度，增强答辩竞争力； 阅读建议：建议按照文档步骤循序渐进操作，重点理解数据准备与模型训练的关键环节，同时结合提供的代码链接进行实践调试，确保各模块顺利运行，最终集成完整系统并做好演示准备。
【计算机视觉】基于YOLO系列的目标检测模型在交通事故识别中的应用：智能交通监控与实时报警系统设计
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLO系列模型（YOLOv5/YOLOv8/YOLOv10）的车祸检测与事故报警系统的设计与实现，适用于毕业设计项目。文章从项目背景出发，阐述了传统人工监控的局限性和智能车祸检测的社会价值，随后对比分析了YOLO不同版本的特点，指导读者根据需求选择合适的模型。接着，系统明确了核心功能目标，包括车祸识别、实时报警、多场景适配和可视化界面开发。在技术实现部分，文章讲解了数据集获取与标注方法、数据增强策略、模型训练与评估流程，并提供了完整的代码示例，涵盖环境搭建、训练指令、推理测试以及基于Tkinter的图形界面开发，实现了视频加载、实时检测与弹窗报警功能。最后，文章总结了项目的全流程实践意义，并展望了未来在智慧城市、车联网等方向的扩展潜力。; 适合人群：计算机相关专业本科毕业生，具备一定Python编程基础和机器学习基础知识，正在进行毕业设计的学生；; 使用场景及目标：①完成一个具有实际社会价值的毕设项目，展示从数据处理到模型部署的全流程能力；②掌握YOLO目标检测模型的应用与优化技巧；③开发具备实时检测与报警功能的交通监控系统，用于答辩演示或科研展示； 阅读建议：建议按照“背景—数据—模型—界面—总结”的顺序逐步实践，结合提供的代码链接进行动手操作，在训练模型时注意调整参数以适应本地硬件条件，同时可在基础上拓展更多功能如短信报警、多摄像头接入等以提升项目创新性。
ZPW-2000 轨道电路信号的FSK调制发码实验
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ZPW-2000 轨道电路信号的FSK调制发码实验
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