人工智能初探-TensorFlow

人工智能初探-TensorFlow

首先,这个博客是根据TensorFlow中文社区的官方文档来搭建的,文中的描述肯定不如官方文档权威,不过是记录一下初学者踩的坑,本人不懂python也不懂人工智能,只是记录一下自己的过程,希望对其他初学者有些帮助!这里有官方文档的链接,大家可以去看一下。http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html

安装篇

文档中说linux系统使用pip安装最好最方便,但是我跑完pip命令的时候,系统提示没有此命令,所以要先安装pip命令。

下载pip包:

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

安装pip命令(需要管理员权限,若不是管理员,需要sudo python get-pip.py,并输入本用户的密码):

python get-pip.py

查看pip版本号(确认pip安装是否成功):

pip -v

下面是我执行的过程图:
安装过程

pip安装完成后,继续执行教程中的命令:

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

跑完之后发现连接超时,我怀疑是默认DNS不对,我设置一下默认DNS为8.8.8.8(google的DNS),但是还是不行,上网找解决方案,发现是pip工具问题,可能需要设置代理,这里我不太熟悉,所以就想别的办法解决。发现国内有对应的镜像网站,下面贴上:
https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
在这里面找到对应的版本就好了,我的机器是python2.7.5,linux,所以用的是这个:
文件
其中,cp27代表python版本2.7,manylinux代表系统是linux系统。

找到之后直接把名字拼在请求后面404了,所以我点了一下对应的镜像,按F12查看了一下network(网络),把其中的链接复制下来,之后把之前的链接改掉,就成功了。(注:一定要多试几次,网络不稳定的话会断掉,而且要加sudo,不然权限不够,又得重新弄了)
找到对应请求

我的命令贴一下,python2.7 的linux系统可以用:

sudo pip install https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/packages/df/d7/0526ed0b717dd3473d0f2e2de803222a5c87b2c74a2a4736e474988509e3/tensorflow-1.1.0rc2-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl#md5=a8f78328faa192983080c5c0bbdb0a73

安了大概6、7次,终于成功了,不过刚刚在网上查询,看到pip可以加设置,换源和设置timeout,设置之后应该会好吧,我这里没设置,因为已经安装好了,上图:
安装完成

下面查看一下TensorFlow版本,确认它安装上了:
命令图片
命令:

python
import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.__path__

退出python命令模式是 ctrl+D

到这里,TensorFlow就安装完了,下一篇再继续学习它的使用!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值