字段排序

1.在Xapina中,命中文档的排序是以文档的相关度降序来做的,当两个文档的相关度一样时,按文档id的升序来做,你也可以通过设置enquire.set_docid_order(enquire.DESCENDING)来把其变成降序,或者设置成不关心文档id的排序enquire.set_docid_order(enquire.DONT_CARE);当然这个排序也可以按其它规则来做,或者其它规则与相关度结合来做,下面我们就分析这两种排序方法。


2. Xapian默认是以BM25算法来计算每一个文档的分数,而BM25(http://xapian.org/docs/bm25.html)的计算所需要的一些参数值是通过在文档索引的时候统计出来的,当然,有一些参数可以在查询的时候动态设定。
   另外一些库自带的加分算法有TradWeight,BoolWeight。其中TradWeight实现了最原始的概率模型公式,它是BM25算法的一个特例,只是其中一些参数如k2=0,k3=0和min_normlen=0。而BoolWeight打分器对所有文档的分数都为0,文档的排序由另外一些因素决定。

   当然你也可以自定义自己的加分器算法,只要实现Xapian::Weight这个抽象类就可以了,如下是一个同等加分器

   class CoordinateWeight : public Xapian::Weight {
  public:
    CoordinateWeight * clone() const { return new CoordinateWeight; }
    CoordinateWeight() { }
    ~CoordinateWeight() { }
    std::string name() const { return "Coord"; }
    std::string serialise() const { return ""; }
    CoordinateWeight * unserialise(const std::string &) const {
        return new CoordinateWeight;
    }
    Xapian::weight get_sumpart(Xapian::termcount, Xapian::doclength) const {
        return 1;
    }
    Xapian::weight get_maxpart() const { return 1; }
    Xapian::weight get_sumextra(Xapian::doclength) const { return 0; }
    Xapian::weight get_maxextra() const { return 0; }
    bool get_sumpart_needs_doclength() const { return false; }
};

 在查询的时候可以调用Enquire的set_weighting_scheme方法来注入自己的加分器。


3. 当然,Xapian还可以按用户指定的字段值来排序,如价格,日期等字段,要注意的是所有的排序比较都是基于字符串来做的,所以如果你要对价格进行排序比较,就要把数值类型转换成一个字符串类型,使用Xapian::sortable_serialise()来进行编码,在查询的时候使用Xapian::sortable_unserialise()进行解码,value索引的般代码如下:


   Xapian::Document doc;
   doc.add_value(0, Xapian::sortable_serialise(price));


   所有要排序的字段值都要被加入Docuemnt的value中,第一个参数是value的slotId号


   这里有三种方法来决定文档的排序优先级:

  •    Enquire::set_sort_by_value() 以value为优先进行排序,与相关度无关
  •    Enquire::set_sort_by_value()_then_relevance() 以value为优先,如果value一样的,再以相关度进行排序
  •    Enquire::set_sort_by_relevance_the_value() 以相关度优先排序,再以value排序


  在查询的时候要加入不同value的排序代码如下:


  // 生成一个多字段的文档key生成器

Xapian::MultiValueKeyMaker *keyMaker = new Xapian::MultiValueKeyMaker();
  keyMaker->add_value(0); // 添加文档的第0个slot的值为升序,
  keyMaker->add_value(1); // 添加文档的第1个slot的值为升序,如果想用降序,使用keyMaker->add_value(1,true);
  enquire.set_sort_by_key(keyMaker,false); // 把key生成器注入到会话中去,第二个参数表示是否降序


当然更加灵活的方法是用户可以实现keyMaker接口,实现自己的key生成器,当然key的比较是以字符串来进行比较的。

<think> 我们被要求回答关于JSF实现字段排序的方法。根据引用内容,我们得知引用[1]和[2]都提到了数据分页和排序,特别是在JSF应用开发中。引用[2]还提到了JPA与CDI集成以及数据分页和排序技术(偏移分页和查找分页)。因此,我们可以推断在JSF中实现字段排序通常与数据分页结合,并且可能使用JPA和CDI技术。 在JSF中,实现字段排序通常涉及以下几个步骤: 1. 在托管Bean(Managed Bean)中定义排序字段排序方向(升序或降序)。 2. 在数据访问层(如使用JPA)编写根据排序参数查询数据的方法。 3. 在JSF页面上,通过表头的链接或按钮触发排序事件,改变排序字段和方向,并重新加载数据。 具体实现: 假设我们有一个实体类`Product`,我们希望在JSF页面上对产品列表进行排序(例如,按名称、价格等)。 步骤1:在托管Bean中维护排序状态 我们可以创建一个托管Bean(例如`ProductBean`),在其中定义: - 当前排序字段(如`sortField`) - 当前排序方向(如`sortOrder`,可以是"asc"或"desc") 步骤2:编写数据访问方法 在服务层或数据访问对象(DAO)中,创建一个方法,该方法接受排序字段和方向,并使用JPA的Criteria API或JPQL实现排序查询。 例如,使用JPQL: ```java public List<Product> getProducts(int first, int pageSize, String sortField, String sortOrder) { String jpql = "SELECT p FROM Product p"; if (sortField != null && !sortField.isEmpty()) { jpql += " ORDER BY p." + sortField; if (sortOrder.equals("desc")) { jpql += " DESC"; } else { jpql += " ASC"; } } TypedQuery<Product> query = entityManager.createQuery(jpql, Product.class); query.setFirstResult(first); query.setMaxResults(pageSize); return query.getResultList(); } ``` 注意:这里同时实现了分页(setFirstResult和setMaxResults)。但是,直接拼接字符串有SQL注入风险,所以应该使用Criteria API来安全地构建查询。 使用Criteria API的示例: ```java public List<Product> getProducts(int first, int pageSize, String sortField, String sortOrder) { CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<Product> cq = cb.createQuery(Product.class); Root<Product> root = cq.from(Product.class); cq.select(root); if (sortField != null && !sortField.isEmpty()) { if (sortOrder.equals("desc")) { cq.orderBy(cb.desc(root.get(sortField))); } else { cq.orderBy(cb.asc(root.get(sortField))); } } return entityManager.createQuery(cq) .setFirstResult(first) .setMaxResults(pageSize) .getResultList(); } ``` 步骤3:在JSF页面中,为表头列添加排序功能 例如,使用`<h:commandLink>`来触发排序: ```xhtml <h:dataTable value="#{productBean.products}" var="product"> <h:column> <f:facet name="header"> <h:commandLink action="#{productBean.sort('name')}" value="Product Name" /> </f:facet> #{product.name} </h:column> <h:column> <f:facet name="header"> <h:commandLink action="#{productBean.sort('price')}" value="Price" /> </f:facet> #{product.price} </h:column> </h:dataTable> ``` 在托管Bean中,实现`sort`方法: ```java public String sort(String sortField) { // 如果点击的是当前已经排序字段,则切换方向,否则设置新的排序字段并默认升序 if (this.sortField.equals(sortField)) { sortOrder = sortOrder.equals("asc") ? "desc" : "asc"; } else { this.sortField = sortField; sortOrder = "asc"; } // 重新加载数据(这里假设已经实现了加载数据的方法,并且该方法会使用当前的sortField和sortOrder) loadProducts(); return null; } ``` 步骤4:在托管Bean中,加载数据的方法(loadProducts)会调用我们之前写的getProducts方法,并传递分页和排序参数。 注意:在实际应用中,我们还需要考虑分页的参数(当前页、每页记录数)等。 另外,引用[2]中提到使用Jackson库进行自定义序列化,但这里我们主要关注JSF页面上的排序,所以序列化不是必须的。 总结:JSF中实现字段排序主要涉及托管Bean中的排序状态管理、数据访问层的排序查询以及JSF页面上的命令链接触发排序操作。 根据要求,我们生成相关问题: §§相关问题§§ 1. JSF中如何实现分页和排序的结合? 2. 使用Criteria API构建排序查询有什么优势? 3. 在JSF中,除了使用命令链接,还有哪些方式可以实现表头排序? </think> ### JSF实现字段排序的方法 在JSF中实现字段排序主要涉及以下核心步骤: 1. **托管Bean定义排序参数** 在JSF托管Bean中声明排序状态变量: ```java private String sortField = "id"; // 默认排序字段 private boolean ascending = true; // 排序方向(true=升序) ``` 2. **表头触发排序方法** 在JSF页面中,通过`<h:commandLink>`触发排序: ```xhtml <h:column> <f:facet name="header"> <h:commandLink action="#{bean.sort('name')}" value="产品名称" /> </f:facet> #{item.name} </h:column> ``` 3. **排序逻辑实现** 在托管Bean中处理排序请求: ```java public void sort(String field) { if (field.equals(sortField)) { ascending = !ascending; // 切换排序方向 } else { sortField = field; // 设置新排序字段 ascending = true; // 默认升序 } loadData(); // 重新加载数据 } ``` 4. **数据访问层实现排序** 使用JPA Criteria API安全构建排序查询: ```java CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<Entity> cq = cb.createQuery(Entity.class); Root<Entity> root = cq.from(Entity.class); // 动态排序 if (sortField != null) { if (ascending) { cq.orderBy(cb.asc(root.get(sortField))); } else { cq.orderBy(cb.desc(root.get(sortField))); } } ``` **关键技术说明**: 1. **状态保持**:利用`@SessionScoped`或`@ViewScoped`保持排序状态 2. **安全处理**:使用白名单验证排序字段防止SQL注入 3. **性能优化**:结合分页技术避免全表排序 4. **UI反馈**:在表头显示排序状态图标(▲/▼) **完整示例流程**: ``` 用户点击表头 → 调用Bean的sort()方法 → 更新排序参数 → 重建JPA查询 → 获取排序后数据 → 刷新数据表格 ``` 这种方法可灵活应用于各种数据表格场景,如产品列表、用户管理等,结合分页技术可高效处理大数据集排序[^1][^2]。
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