cache的改造过程

本文通过三种不同锁机制实现的缓存代码示例,探讨了如何在分布式环境中优化缓存性能,包括粗放加锁、读写锁及无锁方式,并分析了它们对并发性的不同影响。

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一个cache的改造过程
在分布式的程序中,cache的合理使用可以带来性能上的极大提升,尤其是在资源创建需要昂贵的开销时。cache的设计最重要的是要保证线程安全和高效性。下面以代码为例,介绍了三种cache的写法。

1. 粗放的加锁

public class Cache1 { private HashMap<String, ServerGroup> route2SG = null; public Cache1() { route2SG = new HashMap<String, ServerGroup>(); } public synchronized ServerGroup get(String routeKey) throws IOException { ServerGroup sg = null; sg = route2SG.get(routeKey); if (sg == null) { sg = getServerGroup(routeKey); route2SG.put(routeKey, sg); } return sg; } public synchronized void remove(String routeKey) { route2SG.remove(routeKey); } private ServerGroup getServerGroup(String routeKey) throws IOException { ServerGroup sg = null; /** * Construct ServerGroup here */ return sg; } }


2. 读写锁

public class Cache2 { private ConcurrentHashMap<String, ServerGroup> route2SG = null; private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); public Cache2() { route2SG = new ConcurrentHashMap<String, ServerGroup>(); } public ServerGroup get(String routeKey) throws IOException { ServerGroup sg = null; try { lock.readLock().lock(); sg = route2SG.get(routeKey); if (sg == null) { lock.readLock().unlock(); lock.writeLock().lock(); sg = route2SG.get(routeKey); if (sg == null) { sg = getServerGroup(routeKey); route2SG.put(routeKey, sg); } lock.readLock().lock(); lock.writeLock().unlock(); } } catch (IOException e) { lock.writeLock().unlock(); throw (e); } lock.readLock().unlock(); return sg; } public void remove(String routeKey) { try { lock.writeLock().lock(); route2SG.remove(routeKey); } finally { lock.writeLock().unlock(); } } private ServerGroup getServerGroup(String routeKey) throws IOException { ServerGroup sg = null; /** * Construct ServerGroup here */ return sg; } }


3. 无锁

public class Cache3 { private ConcurrentHashMap<String, FutureTask<ServerGroup>> route2SGFT = null; public Cache3() { route2SGFT = new ConcurrentHashMap<String, FutureTask<ServerGroup>>(); } public ServerGroup get(String routeKey) throws IOException, InterruptedException, ExecutionException { FutureTask<ServerGroup> ft = route2SGFT.get(routeKey); if (ft != null) { return ft.get(); } FutureTask<ServerGroup> sft = new FutureTask<ServerGroup>(new ConstructSGTask(routeKey)); FutureTask<ServerGroup> old = route2SGFT.putIfAbsent(routeKey, sft); if (old == null) { old=sft; old.run(); } return old.get(); } public void remove(String routeKey) { route2SGFT.remove(routeKey); } class ConstructSGTask implements Callable<ServerGroup> { private final String key; public ConstructSGTask(String key) { super(); this.key = key; } @Override public ServerGroup call() throws Exception { return getServerGroup(key); } } private ServerGroup getServerGroup(String routeKey) throws IOException { ServerGroup sg = null; /** * Construct ServerGroup here */ return sg; } }


总结,

从三份代码中可以看出,锁的粒度从粗放到无,这个就极大的提高了cache的并发性。
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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