批量数据采集过程中方差的计算

最近项目用需要判断开始数据是否稳定，即采集到的数据是否符合期望，我用方差来判断采集到的数据是否稳定。有两种判断方法：第一种是数据不断的进来，我累积的进行方差计算；第二钟是利用滑动窗口的思想，数据个数达到窗口大小时计算方差值，采用循环数组的模式来实现此功能。

第一种实现方法就是采用迭代式的思想进行方差计算。我实在网上看到一位大神的博客中有对此方法的描述，他用matlab代码进行了说明，（原文章地址：http://blog.chinaunix.net/uid-25418340-id-3547169.html），我用C语言实现了；下面附上代码：

double GetVariance(uint64_t value)
{
	static uint8_t cnt = 0;
	static double Var = 0;
	static double Esp = 0;
	double TempValue = 0;
	
	cnt = cnt + 1;
	if(cnt == 1)
	{
		Var = 0;
		Esp = value;
		return Var;
	}
	TempValue = value - Esp;
	Esp = (value + Esp*(cnt - 1))/cnt; 
	Var = Var + TempValue*(value - Esp);
	return (Var/cnt);
}

这样在程序中不断调用该函数即可迭代式的计算出方差，而不需要知道数据的个数。

第二种方法是采用滑动窗口的思想，这里需要说明一下，我做的时候有两种情况，一种是窗口不动，数据不断前移，FIFO,这种实现起来最简单；还有一种情况是窗口向前移动，这种实现起来就比较复杂了，我用单步调试好多次，才搞清楚之间的区别。

（1）窗口不动，数据前移：

double Function(uint16_t value)
{
	static uint8_t cnt=0;
	static uint8_t len=7;
	static uint16_t sample