加载动画

本文介绍如何使用Swift实现一个带有颜色渐变效果并能旋转的圆弧形动画。通过定制圆弧路径、设置渐变层及形状层,并结合核心动画进行动态展示。
 //声明加载view的动画路径
    UIBezierPath *pacmanOpenPath;
    
    CGFloat radius = 15.0f;
    CGPoint arcCenter = CGPointMake(radius, radius);
    
    //定制一段圆弧
    pacmanOpenPath = [UIBezierPath bezierPathWithArcCenter:arcCenter
                      
                                                   radius:radius
                      
                                               startAngle: 0
                      
                                                 endAngle: 3 * M_PI / 2
                      
                                                clockwise:YES];
    
    //生成color数组
    NSMutableArray *colors = nil;
    if (colors == nil) {
        colors = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:3];
        UIColor *color = nil;
        color = [UIColor blueColor];
        [colors addObject:(id)[color CGColor]];
        color = [UIColor whiteColor];
        [colors addObject:(id)[color CGColor]];
    }
    
    //CAGradientLayer 通过指定颜色,一个开始的点,一个结束的点和梯度类型使你能够简单的在层上绘制一个梯度,效果就是颜色渐变
    CAGradientLayer *gradientLayer = [CAGradientLayer layer];
    
    //在指定的color中绘制渐变层
    [gradientLayer setColors:colors];
    gradientLayer.frame = CGRectMake(20, 20, 50, 50);
    
    //在 (20, 20, 100, 100) 位置绘制一个颜色渐变的层
    [self.view.layer addSublayer:gradientLayer];
    
    //CAShapeLayer 通过创建一个核心图像路径,并且分配给CAShaperLayer的path属性,从而为需要的形状指定路径。 可以指定填充路径之外的颜色,路径内的颜色,绘制路径,线宽,是否圆角等等
    CAShapeLayer *shapeLayer = [CAShapeLayer layer];
    
    shapeLayer.fillColor = [UIColor clearColor].CGColor;
    
    shapeLayer.fillMode = kCAFillRuleEvenOdd;
    
    shapeLayer.path = pacmanOpenPath.CGPath;
    
    shapeLayer.strokeColor = [UIColor yellowColor].CGColor;
    
    shapeLayer.lineWidth = 5.0f;
    
    shapeLayer.lineJoin = kCALineJoinRound;
    
    //当你使用时,奇数的值被绘制,然后偶数的值不被绘制。例如,如果你指定5,10,15,20,笔画将会有5个单元被绘制,接下来10不被绘制,15被绘制,20不被绘制。这种模式可以使用你喜欢的间隙来指定。请记住:奇数等于绘制而偶数不绘制。这些单元是被放在了一个放置NSNumber对象的NSArray的数组中,如果你在NSSArray中放置其他东西,会带来一些异常的效果。
    //    [shapeLayer setLineDashPattern:
    //    [NSArray arrayWithObjects:[NSNumber numberWithInt:20], [NSNumber numberWithInt:15],
    //     nil]];
    
    
    shapeLayer.lineCap = kCALineCapRound;
    
    shapeLayer.frame = CGRectMake(10, 10, 30, 30);
    
    //所有继承于CALayer的核心动画层都有一个属性叫做mask.这个属性能够使你给层的所有内容做遮罩,除了层面罩中已经有的部分,它允许仅仅形状层绘制的部分显示那部分的图像。  我们将shapeLayer作为这个遮罩,显示出来的效果就是一个有着渐变填充色的圆弧
    gradientLayer.mask = shapeLayer;
    
    
    //最重要的显示内容已经有了,接下来就是让图层动起来,所以加一个旋转动画
    CABasicAnimation *spinAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation"];
    spinAnimation.timingFunction = [CAMediaTimingFunction functionWithName:kCAMediaTimingFunctionLinear];
    spinAnimation.fromValue = [NSNumber numberWithInt:0];
    spinAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat:2 * M_PI];
    spinAnimation.duration = 2;
    spinAnimation.repeatCount = HUGE_VALF;
    
    [shapeLayer addAnimation:spinAnimation forKey:@"shapeRotateAnimation"];
    
    //现在圆弧就能够旋转了,但是我们发现渐变色是固定的位置,感觉就像是固定的背景色,为了达到一种动态的渐变,所以给gradientLayer也加上旋转动画效果,这样就是一段旋转的有着渐变效果的圆弧
    [gradientLayer addAnimation:spinAnimation forKey:@"GradientRotateAniamtion"];

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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