关于复习的思考

博客指出很多人学习成绩不佳是因不会看书、记忆和复习。以生活中找东西为例,说明归类整理的重要性。分析考试失误原因,如概念不清、思路不对等,强调复习的必要性,介绍复习方法及发现和解决问题的手段,如查漏补缺、提问、讨论等。

很多人成绩不佳就是因为不会看书,不会记忆,更不会复习!
凯洛夫有句话很有意思:他不往后面看,只是往前赶,赶回家的仅是一辆空的马车,反而夸他走了很长的路程。



为什么找不到“东西”?


有很多人都有一个这样的体会,当你需要一个什么东西的时候,你虽然能够肯定它就在周围,一定没有丢失,但就是找不着;要修开关,找不着螺丝刀;要出门,找不着眼镜了;要去报到,找不到报名的相片了;穿鞋的时候,怎么只有一只袜子?准备出门却发现钥匙找不到了,…最后总算是找到了,可惜由于时间的耽误,又不知道把什么事情给搞砸了!虽然你知道最终会找到那个不起眼的东西,但你不会忘记这个过程给你带来的烦恼、不便,甚至是无法挽回的损失。


总之,事情很小,但总是那么烦人。


而且这种现象还有一个很有趣的特点:


1、那就是找不着东西的人会经常找不到东西。


2、找不到东西的人的生活环境往往很乱。


对于这样的问题,该怎么办呢?说起来也很简单,把你住的地方经常收拾收拾就好了,把东西分开归类,衣服和衣服在一起,书和书在一起等,这样的话,用起来就很方便了。


说到学习了,其实道理也是一样的。我们常说:生活品质不好,学习品质就不会好;学习品质不好,学习成绩怎么可能理想呢?


为什么一到考试就不行?


让我们对自己提个简单的问题。请想一想,


在考试中,什么问题基本上从来都不会出错?


考卷上的名字!


为什么呢?很简单,自己的名字天天听,天天看,天天写,早已是烂熟于心了,闭着眼睛都不会写错啊!换句话说,想写错名字也是一件很不容易的事情啊!


比如大多数的学生都知道巴尔扎克是一名作家,但如果考的问题关于巴尔扎克的国籍,那么在答案里就会写出英国、法国、美国,除了中国只要是知道的国家名都可能被写出来。说明什么问题呢?首先说明学生学习过他的文章,而且也听过老师关于作者个人情况的讲解。学生在这个知识点上掌握的不够全面,没有形成深刻的记忆,所以到考试的时候对一些细节就不能确定了。或者一道数学题目出现了,而且知道平时做过,也曾经做对了,可在考试的时候就是想不起怎么做了!


这就是不扎实的表现。


而不扎实对学习的最大功能和贡献就是,对学业花费了许多时间得到的学习结果和无知是一样的。虽然你曾经会过,但到了某个特殊的时刻,你所做的反应是不会!这说明你其实还是不会,不管你是否曾经会过!


如果说因为无知而不能得分,是可以理解的,那么要是由于不扎实的原因而失分的话,不仅不能得到原谅,还应该自责啊!


对考试的看法有一句话是这样说的:会者不难,难者不会!


怎么才能成为有备无患的“会者”?


我们在前面讲过,错误发生的原因等内容,在那里我们谈的是在错误发生后,我们应该采取什么的措施来对待错误,其中就要错误的分析及错题本的建立等,是属于错误后的对策。而我们现在关心的是,如何从正面入手,避免错误的发生。让我们从第一种错误原因说起,就是概念不清。


“概念不清”的现象又分两种情况。一种是对知识点开始接触学习的时候就没有弄明白,后来混到了考试的时候也没有搞清楚,属于没有理解而引起的,所以通常是程度和基础比较差的学生会表现的更多;另外一种是当时明白了,后来由于比较长的时间间隔,对知识点有所生疏和遗忘而导致的。


而对于造成错误发生原因的第二点“思路不对”来说,其实也有很大因素是由于“概念不清”。考试主要是对学生掌握和熟悉知识点程度的考察,解决一道题目往往需要一个、两个甚至是多个知识点,就好比一个修理工的工具包,如果有一个工具不在手边,干活的时候可能就有麻烦。同理,如果有一个知识点出现问题,不能从大脑中提取出来,解题思路就会出现问题,在这个题目上你遇到了麻烦便是很正常的。


要想最大限度地制止错误的发生,就要把所有的概念点和知识点掌握的扎实和准确,有备无患,才能在考试的时候做到心中有数!而为真正掌握一个知识点只靠一次性活动是不能够做到的,是靠不断总结、练习、熟悉的积累而实现的。而这一切活动都可以归纳为一个你熟悉的词汇:复习。


请各位明白一点,不是所有的人都能成为“过目不忘”的天才!所以“天才”是会复习的人。


什么是复习?


什么是复习呢?就是对自己学习过的课程进行查漏补缺和总结归纳。通常复习的过程需要相应的练习和记忆。通过复习不仅可以提高学习质量,更可以提高学习效率。


复习是由于学习的需要,不是因为考试。


有一种很普遍的现象,许多学生由于本人的理解力、反应接受都很不错,平时课上练习可以做的不错,往往还要比其它学生做的又快又正确,小测验成绩也可以表现很好,但到了考试的时候却发挥不好。这种往往只是在考前才对所有的学习内容进行复习,一看内容都会,可到了考场就感觉不顺手,原因就在于平时不做小复习。


这种学生虽然当时在学期中间对知识点的认识和理解甚至要好于同学,但由于课后一段时间内缺少对概念进行重复消化的及时跟进过程,到了考前再看到这块内容时,主观意识更多是对当时学习的感觉保留,还觉的自己没有什么问题,但实际上有些概念点已经发生遗忘和遗漏了,所以对这块的概念点的掌握就出现了不足。这种状况怎么能顺利过考试的关呢?


有句话这么说“不考不玩,小考小玩,大考大玩”,复习应该是融合在平时就做的很平常频繁的行为,而不是专为考试准备的。因为复习是由于学习的需要,不是因为考试!


平时开展复习的方法很简单,那就是有意识地、有规律地、及时地操作。每学过一个知识单元,就应该做一次复习;每个星期都应该对本周的学习内容做一次复习;每一个月也应该对该月的所有学习内容进行一次全面复习。只有这样,你才明白自己到底哪里学的好,哪里学的还有不足,然后及时做出相应措施来解决。这样做的最大好处就是考前的大复习会很轻松。


复习的两个重点环节


1、如何发现问题


发现问题的两种重要手段就是查漏补缺和总结归纳。


查漏补缺:是指对自己所学的内容不足和缺陷进行整理和检查,这个工作的主题就是查找自己学习的漏洞和薄弱环节。就像士兵去打仗前,要看看武器是否准备好了,刺刀有没有遗忘,子弹的数量够吗?然后根据自己的情况进行针对性的补充和练习,是“防患于未然”的根本举措。


总结归纳:是指对自己所学过的内容进行阶段性的回顾。就好比打扫自己的房间一样。总结归纳就好比是自己房间,书、本、个人用品、鞋、衣服、玩具……过一段时间,就得对自己的房间进行清扫和整理,看看有什么垃圾需要清理,看看自己的物品摆放的地方是否合理。这样用起来就方便许多,而学习也是同理。


这个环节主要是通过看书来实现的,可许多学生往往只是看自己以为的重点和难点,而不能对教科书做全面仔细的阅读。这种失误是最容易出现的,而其结果往往是懂的还懂,不懂的还是不懂;疑难的懂了,但基本的简单的概念却说不清楚!(请做个小实验,拿起课本,对照书上的内容向自己提问。据我抽查的经验来看,能够圆满回答的学生极少)


不会看书,不知道全面阅读课本,就不可能发现真正的问题!


2、如何解决问题


解决疑难和困惑的手段和办法是以下四种:


提问:由于对某些概念或问题还存在疑问和不解,需要向老师或家长进行请教的过程。"不耻下问",如果你爱提问题了,你就会发现自己进步非常的快!试想,在迷路的时候,你能找个人问问路,是不是会让你很快摆脱困境呢?提问不仅是因为有问题,如果在没有问题的情况下还能发现问题就更了不起了。


讨论:主要是通过与同学的交流和探讨来达到对某些概念和问题有更精确、更深入的理解。与同学之间的讨论和交流是非常必要的,是发现自己问题的一个快捷方式,更是提高自己对概念等理解的好方法啊。不要担心同学从你那里得到学问,应该担心的是你能不能给同学讲清楚你自以为掌握的内容。要记住的一点是:同学并不是你的竞争对手。学会讨论的学习方法让你在以后的生活学习中体验到合作的快乐。


思索:其实是一种自己与自己的对话和交流,通过自我深省,来达到对问题的更好的认识和理解。怎么把自己的生活和学习安排好,就需要你先思而后行。最好每天晚上睡觉之前想想今天的事情哪些做好了,哪些又没有做,什么时候去做,心里要有个安排。学会思索了,就可以设计你的生活,计划你的生活,成就你的生活!


针对练习:通过查漏补缺和总结归纳发现有些概念点掌握的不是很好,所以做一些针对性的练习和作业来达到掌握的目的。有的练习是以背诵、记忆为主,有的则需要学生自己通过参考书、习题册来安排、组织进行的,这是自学能力的高度表现。


呶,我们发现了问题,也解决了问题。还发愁什么!

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
### 编译原理总复习思考题 #### 一、基本概念理解 1. **定义解释** - 解释什么是编译器以及其工作流程。[^3] 2. **区别对比** - 阐述编译与汇编之间的差异,指出两者分别适用于何种场景下的程序转换过程。[^1] #### 二、词法分析阶段 1. **正则表达式应用** - 如何利用正则表达式来描述编程语言中的标识符、关键字、运算符等语法成分? 2. **有限自动机构建** - 构建一个简单的DFA(确定型有穷状态自动机),用于识别特定类型的字符串模式。 ```python import re def is_identifier(s): pattern = r'^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$' return bool(re.match(pattern, s)) ``` #### 三、语法分析部分 1. **上下文无关文法设计** - 设计一段CFG(Context-Free Grammar)规则集,能够正确解析给定的小型自定义语言结构。 2. **LL(1)/LR(1)表构造** - 对于某个具体的语法规则集合,尝试手动绘制对应的预测分析表格或移进归约动作表。 #### 四、中间代码生成环节 1. **抽象语法树表示方法** - 描述AST是如何作为源码到目标平台间的重要桥梁存在的,并举例说明几种常见的节点类型及其作用方式。 2. **四元组/三地址码形式化表述** - 将一小段高级语言片段转化为低级的中间表示形式,如采用SSA风格的IR或者传统的TAC格式。 #### 五、优化技术探讨 1. **常量折叠&传播策略实现** - 实现一种基础版本的局部常数替换算法,在不改变原意的前提下尽可能减少不必要的计算开销。 2. **循环不变式外提操作** - 给出如何检测并提取for-loop内部那些可以提前至外部执行的部分的具体方案。 #### 六、目标代码生成结尾 1. **寄存器分配原则讨论** - 探讨不同架构下合理安排物理寄存器资源的方法论,包括但不限于线性扫描法、图着色模型等。 2. **指令调度技巧分享** - 结合具体实例讲解怎样通过调整指令顺序提高CPU利用率,特别是针对现代超标量处理器特性所做的特殊考虑。[^2]
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