那些年被坑过的问题

1.js在拼接字符的过程中 ,不能以对象的形式上传递参数。

function setData(obj){var imgpath="javascript:this.src='${base}/before/img/1.png'";
    var div_show="<div class='achd_baominging'><div class='achd_img'>";
    div_show+="<img src='${base}"+obj.image+"'  onerror="+imgpath+" onclick='open_data("+obj.id+","+obj.ac_end+")'/></div>";
    div_show+="<div class='achd_info'><div class='achd_title'><span class='title_one'>"+obj.title+"</span><br/>";
    div_show+="<span class='title_two'>"+obj.summary+"</span></div>";
    //判断报名按钮是否显示
    if(obj.ac_end=='01'){
        div_show+="<div class='achd_btn'><button>报名中</button></div></div>";
    }else{
        div_show+="<div class='achd_endbtn'><button>已结束</button></div></div>";
    }
    return div_show;
}

这里的onclick事件的参数传递不能是object类型的数据

2.背景图片更换

$(this).css('background','#1874CD');

3.div 显示仅仅是一行的数据

 .title_one{
    font-size: 15px;
    font-weight: bold;
    width: 100%;
    white-space: nowrap;
    overflow: hidden;
    text-overflow: ellipsis;
}

转载于:https://my.oschina.net/u/2752028/blog/911965

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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