大数据时代，数据产生的价值越来越大。企业对数据进行收集和分析的最终目的就是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。但真正从数据中取得预期效果的少之又少，这是为何？其中的一个重要原因就是数据质量问题。
不良数据质量：
• 不准确或不完整的数据会导致生产力降低20%,这是每周中一天的工作量
•不准确的数据平均导致公司失去12%的收入额。
•由于数据质量差，平均有40%的公司没有达到他们的收益指标
•失去收入
•失去洞察或错误的洞察
•浪费时间和资源
•效率低
•缓慢的信息检索
•服务质量差
•声誉受损
•降低了销售的采用率
……
良好的数据质量：
•定位潜在和目标客户
•识别交叉和向上的销售机会
•获得客户的洞察力
•增加效率
•快速获取正确的信息
•与客户建立信任
•增加销售的使用率
•更好的区域协同
•更快的为线索打分和分配
•更明智的决策
……
所有的都证明数据质量非常重要。那么如何提高数据质量呢？可以了解下怡海软件合作伙伴Salesforce crm是如何做的：
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在数据各环节流转中，大多是由于人员执行度低、操作不当、管理缺陷、CRM系统异常、流程设置不当等因素，从而引起的数据质量问题。由于数据质量管理是贯穿数据整个生命周期的，所以你应该根据数据的各环节来保证CRM系统的数据质量：
1、确定目标数据
企业在进行各项分析、评估、总结的时候，一切都是以数据来开展，要确定对扩展业务以及满足客户最重要的数据是哪些。在确定各项目标数据之后与员工进行分享，进而才能确保员工可以熟悉了解公司的进一步目标是什么，这样才能有效的提升工作效率，进而节省企业的时间以及成本。
2、数据范围权限
角色权限及问责制对于改进绩效帮助不小，决定了操作人员在CRM中可以录入、修改、删除哪些数据，看到哪些数据，下载哪些数据。如超级管理人员可以查看全部数据（且能执行所有操作），部门管理者可以查看和操作本部门和下属部门中的人员所创建和拥有的数据，一般权限只能查看或操作归属为自己或他人共享给自己的数据。通过制定数据质量范围权限，使相关人员明确在数据产生、存储、应用整个生命周期中包含的工作内容和工作流程，形成校内统一管理体系。为了提高数据质量，必要时可以建立数据质量绩效考核，检验数据的质量。
3、数据收集与积累
数据收集包括如客户数据、产品数据、人员数据、服务数据等各种数据。数据应该是趋向于完整性、规范、一致、准确、唯一、关联的。如客户数据应该包含姓名、性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员数、信用度、性格、价值取向、兴趣等等。在销售管理中，通过对客户数据的分析、对客户的描绘、与客户的沟通，在CRM系统中得到一个全面的数据，从而清晰客户画像。
4、提高数据操作人员的思想认识
各企业已经意识到数据质量的重要性，但是并没有将数据治理提到战略高度。提高数据质量是一个系统工程，需要管理层、系统开发人员、系统使用人员、系统维护人员多方协作才能进行。因此应该让他们意识到数据质量的重要性，首先要从上到下全面提高思想认识，保证在CRM系统建设、运行、维护各个环节都能重视数据质量。
5、 检查数据
为了避免垃圾数据，首先要对导出前的数据进行彻底的检查，删除无用、过期、重复、错误的数据。除此之外，当进行数据导入新系统的时候，一定要再进行一次检查，CRM系统实时数据验证解决方案是可防止错误信息或过期信息进入系统的，在一定程度上可以直接节约时间以及企业成本。
6、维护和优化数据
使用CRM系统的数据，要在确保数据的准确性、一致性的同时。企业还要留出一段时间停运，来进行系统数据的维护和优化。企业要想用好CRM系统是需要投入时间、金钱以及精力的，这样才能有效的确保企业的投资能够有最佳的回报。
提高数据质量是一个系统的、长期的工作，但目前很多企业在数据质量方面还没有开始真正意义上的实践，为充分实现数据资产的业务价值，您需要一个CRM系统获取高质量数据，创造更多价值。
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