【精】图编程总结（编程过程的总结）

编程过程与思维状态

  编程是一个需要注意力高度集中的过程，不仅是编码的过程，而且构建算法与数据结构的过程也必须如此。因为整个过程可能有很多状态，稍微不注意就会忽略或陷入混乱。人是高度进化的动物，能够处理很多出乎意料之外的事情，但是计算机却没有办法，如果出现之前未考虑的情况，计算机最可能的反应就是出错与崩溃。

  然而就算注意力完全集中，一个人大脑中的缓存也是有限的，不可能同时保持着那么多状态与变量的状态，但人脑不会内存溢出，取而代之的是混乱。我们要清晰编程，而不要混乱编程。因此就必须应用从上至下，逐步求精的过程，先从问题的性质与规律入手，然后进行算法与数据结构的构想，等这一切都无懈可击之后在开始写代码，编码中写好注释，真正的编码时间不应该超过整个过程的百分之三十。尽量在纸张上写出相关的状态与过程，以便于之后的参照。

  进一步具体的说一下编程的过程：

  1、问题探索过程，观察思考问题的性质，找到问题及其对象中存在的规律，从而找到一种人能够实现的有周期性的解法。

  2、算法的求精与数据结构、模块、接口的设计：将抽象性较高的周期性解法转化为计算机能够执行的算法，将程序框架以及具体实现都设计好，最后的代码就是这个过程结果的充实。

  3、根据伪代码编码，在写每个块状结构之前都必须注释上这个块状结构的功能与实现。

  4、debug与测试。

 

debug

 

 

    debug是非常重要的，我总结的常用办法有三个：

  1、错误代码段定位，缩小搜索范围是节省时间的重要方法。

  2、抓住一些关键的量（状态指示量），将代码的运行状态显示出来。不要让代码成为脱缰的野马，在写代码的时候，每一个结构块之前都要注释这一个结构块的功能实现，在debug的时候，用运行状态变量来保证代码的运行情况在掌握之中。

  3、利用大量的多种类型的可能输入进行测试（对于初步运行正常的程序）

  虽然debug技非常关键，但是一次性命中仍然是努力的目标，每次写代码都必须努力减少bug出现的几率，一个好的方法是分块分段来写程序，对块段的测试bug的出现，也可以减少debug上的时间。

 

debugee1：当vertex[n]被声明但n还没定义的时候，DEV并不报错，但运行的时候却有时会出现诡异的错误，也就是vertex的地址发生改变，访问vertex内的元素时出现崩溃。这个bug虽然是被编译器放过而变得很隐蔽，但是仍然不应该困扰那么长时间，因为当系统中某一个环节问题的时候，你必须考虑它所有的元素是否都正常，如果能看到的元素是正常的，就必须考虑那些隐藏的元素。一个变量出现诡异的变化，不仅要看它被调用、修改的过程，也要注意到它的声明与定义的过程。

 

debugee2：二维数组的传递需要列的信息，为了克服这一问题，用一个指针数组来存储这个各行的头指针。

 

debugee3:算法与数码实现的代沟，或者说是伪代码与代码之间的代沟，当你用抽象语言来期望完成某个功能的时候，用代码写出来却会出现言不达意的错误。就像这里，原来把if中语句放在for语句的中间期望完成同样的功能，但实际上会出现bug。这类问题的解决方法在于编程过程的把握。

 

debugee4：debugee5：算法本身的漏洞，没有把问题考虑周全，可能将同一个未访问的顶点多次放入栈中。debugee5中指针指来指去比较复杂，容易出错。这类问题的解决方法在于编程过程的把握。

 

debugee6：对于向量的应用不是很熟悉，对于迭代子也不了解，很多功能函数是基于向量迭代子的，所以，很多时候用迭代子比较好。但是如果直接用计数变量也可以，因为可以用再一次计数方法来得到相应位置的迭代子。

 

debugee7：对于指针的new的理解模糊，实际情况是new一个空间，把给定的指针的值改为new空间的首地址。因此，a=b，a=new int这样的行为会使a的值改变，但是不会使b的值改变，这是很明显的。这是指针与普通变量的相似点。

 

 

 

 

附上代码，代码在DEV下编译通过。（代码有点乱，因为同时用了邻接表与邻接矩阵两种方式来锻炼下。）

/********************* *这是一个具有一定通用性的程序,具有邻接矩阵和邻接表的双操作，这让我们收获更多。 *带有的功能包括：邻接矩阵与邻接表之间的相互装换与操作、DFS、BFS、最小生成树。 *界面支持有向图、无向图，支持从文件输入，也支持从键盘输入。 *********************/ #include<iostream> #include<fstream> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<stdlib.h> #define MAX 100 #define NAME_LENGHT 30 using namespace std; int n; int matrix[MAX][MAX]; struct Vertex; struct Edge{ int value; Vertex *next_ver; Edge *next_edge; }; struct Vertex{ int num; int visited; Edge *edge; }; struct remain{//在PRIM算法中用到的特殊结构 int father; int self; int value; }; struct value_edge{//在去边法中用到的特殊结构 int pre_ver; int next_ver; int value; }; void GetMatrix(int n); void Transform(Vertex *vertex,int **matrix,const int n);//将邻接矩阵转换为邻接表 bool isCircuit(int n,Vertex *);//通过邻接表DFS判断是否有回路 bool isCircuit_by_matrix(int n,int **new_matrix);//通过邻接矩阵DFS判断是否有回路 Vertex** DFS(int n,Vertex*,int flag);//通过邻接表 ,flag为1如果是用来判断是否有环 Vertex** BFS(int n,Vertex*,int flag);//通过邻接矩阵 Vertex* minTree_P(int n,Vertex*);//求最小生成树，P算法 Vertex* minTree_K(int n,Vertex*);//求最小生成树，K算法 Vertex* minTree_rP(int n,Vertex*);//求最小生成树，去边法 int isConnected(int n,Vertex *);//判断图是否连通 int findposition(vector<remain>,int num,int value); int findmin(vector<remain> ); void print_to_matrix(int n,Vertex* vertex); //将邻接表以邻接矩阵方式打印出来 int main() { int choice,i,j; cout<<"输入1从文件读取，输入2从键盘输入;"<<endl; if (!(cin>>choice)) exit(-1); cout<<"请输入邻接矩阵的大小，即n的值："<<endl; if (!(cin>>n)) exit(-1); Vertex vertex[n];//邻接表表示法的节点；//debugee1 if (choice==1){ char filename[NAME_LENGHT]; to: cout<<"please input file name;"<<endl; if (cin>>filename){ ifstream myfile(filename); if (!myfile){ cerr<<"no such file in the diretory;"<<endl; goto to; } else{ //输入到邻接矩阵 for (i=0;i<n;i++) for (j=0;j<n;j++) myfile>>matrix[i][j]; myfile.close(); } } else exit(-1); } else if (choice==2){ cout<<"please key in the matrix;"<<endl; GetMatrix(n); } else exit(-1); //用邻接矩阵转创建邻接表 int *tm[n]; for (i=0;i<n;i++) tm[i]=matrix[i]; //debugee2 Transform(vertex,tm,n); //DFS && BFS Vertex** dfs_finished=DFS(n,vertex,0); Vertex** bfs_finished=BFS(n,vertex,0); cout<<"DFS深度优先搜索原图的结果，用节点表示/n"; for (i=0;i<n;i++) cout<<dfs_finished[i]->num+1<<" "; cout<<endl; cout<<"BFS广度优先搜索原图的结果，用节点表示/n"; for (i=0;i<n;i++) cout<<bfs_finished[i]->num+1<<" "; cout<<endl; //求最小生成树，P算法 ,并用广度优先搜索按层输出 Vertex* mt1=minTree_P(n,vertex); print_to_matrix(n,mt1); //求最小生成树，K算法 ,并用广度优先搜索按层输出 Vertex* mt2=minTree_K(n,vertex); print_to_matrix(n,mt2); //求最小生成树，破圈法 ,并用广度优先搜索按层输出 Vertex* mt3=minTree_rP( n,vertex); print_to_matrix(n,mt3); system("pause"); return 0; } void GetMatrix(int n) { int i,j; for (i=0;i<n;i++) for (j=0;j<n;j++) cin>>matrix[i][j]; } void Transform(Vertex *vertex,int **new_matirx,const int n) { int i,j,first; Edge *here; for (i=0;i<n;i++){ vertex[i].num=i; vertex[i].edge=NULL; first=1; for (j=0;j<n;j++) if (new_matirx[i][j]!=0){ //creat a edge if (first==1){ first=0; here=vertex[i].edge=new Edge; } else{ here=here->next_edge=new Edge; } here->next_ver=&vertex[j]; here->value=new_matirx[i][j]; here->next_edge=NULL; } } } Vertex** DFS(int n,Vertex* vertex,int flag) { Vertex **finished=new Vertex*[n]; stack<Vertex*> vstack; int i,time ; Edge *edge; Vertex *visit; for (i=0;i<n;i++) vertex[i].visited=0; for (i=0,time=0;i<n;i++){ if (vertex[i].visited) //debugee3 continue; if (flag==2&&i>0) return NULL; vstack.push(&vertex[i]); while (!vstack.empty()){ do { visit=vstack.top(); vstack.pop(); } while (visit->visited&&!vstack.empty()); //debugee4 if (vstack.empty()&&visit->visited) break; visit->visited=1; finished[time]=visit; for (edge=visit->edge;edge;edge=edge->next_edge){ if (!edge->next_ver->visited) vstack.push(edge->next_ver); else if (flag==1) return NULL; } time++; } } return finished; } Vertex** BFS(int n,Vertex* vertex,int flag) { Vertex **finished=new Vertex*[n]; queue<Vertex*> vqueue; int i,time ; Edge *edge; Vertex *visit; for (i=0;i<n;i++) vertex[i].visited=0; for (i=0,time=0;i<n;i++){ if (vertex[i].visited) continue; vqueue.push(&vertex[i]); while (!vqueue.empty()){ do { visit=vqueue.front(); vqueue.pop(); } while (visit->visited&&!vqueue.empty()); if (vqueue.empty()&&visit->visited) break; if (flag==1) cout<<visit->num+1<<" "; visit->visited=1; finished[time]=visit; for (edge=visit->edge;edge;edge=edge->next_edge) if (!edge->next_ver->visited) vqueue.push(edge->next_ver); time++; } } if (flag==1) cout<<endl; return finished; } bool isCircuit(int n,Vertex *vertex) { if (DFS(n,vertex,1)) return 0;//无圈 else return 1;//有圈 } Vertex* minTree_P(int n,Vertex *vertex)//求最小生成树，P算法 //debugee5 { int i,j,rp,p; vector<remain> remains; Vertex* tree=new Vertex[n]; Edge* edge,**newedge; remain rmin,newrem; //初始化，并建立生成树的首节点 for (i=0;i<n;i++){ tree[i].num=vertex[i].num; tree[i].edge=NULL; vertex[i].visited=0; } vertex[0].visited=1; for (edge=vertex[0].edge;edge;edge=edge->next_edge) { newrem.father=0; newrem.self=edge->next_ver->num; newrem.value=edge->value; remains.push_back(newrem); } for (i=1;i<n;i++){ //找到最小代价的相邻节点 rp=findmin(remains); rmin.father=remains[rp].father; rmin.self=remains[rp].self; rmin.value=remains[rp].value; vector<remain>::iterator iter ; //debugee6 for (j=0,iter=remains.begin();j<rp;iter++,j++); remains.erase(iter); //建立相连接的边与初始化数值 newedge=&tree[rmin.father].edge; //debugee7 while (*newedge) newedge=&((*newedge)->next_edge); *newedge=new Edge; (*newedge)->value=rmin.value; (*newedge)->next_edge=NULL; (*newedge)->next_ver=&tree[rmin.self]; vertex[rmin.self].visited=1; //修改vector,将新增加的点周围的visited为0的点加入 for (edge=vertex[rmin.self].edge;edge;edge=edge->next_edge) if (!edge->next_ver->visited){ p=findposition(remains,edge->next_ver->num,edge->value); if (p==-1){//vector中不存在此节点，直接添加 newrem.father=rmin.self; newrem.self=edge->next_ver->num; newrem.value=edge->value; remains.push_back(newrem); } else if (p>=0){ //vector中存在此点，但是距离更大，需要用新的节点连接方式替换原先的连接方式 remains[p].father=rmin.self; remains[p].self=edge->next_ver->num; remains[p].value=edge->value; }//若p<-1，则vector中存在此节点，且已存在节点距离更小，无需添加 } } return tree; } int findposition(vector<remain> remains,int num,int value) { int i; for (i=0;i<remains.size();i++){ if (remains[i].self==num){ if (value<remains[i].value) return i;//返回在向量中位置 ，代表覆盖先前的值 else return -2;//代表无需放入向量 } } return -1;//代表可以直接放入向量 } int findmin(vector<remain> remains) { int i,minvalue=remains[0].value,minnum=0; for (i=0;i<remains.size();i++){ if (remains[i].value<minvalue){ minvalue=remains[i].value; minnum=i; } } return minnum; } Vertex* minTree_K(int n,Vertex*)//求最小生成树，K算法 { int i,j,k; int new_matrix[n][n]; value_edge temp; vector<value_edge> edge; for (i=0;i<n;i++) for (j=0;j<n;j++) new_matrix[i][j]=0; //将边初始化到vector中，并将边从小到大排序 for (k=0,i=0;i<n;i++) for (j=i+1;j<n;j++) if (matrix[i][j]>0){ temp.pre_ver=i; temp.next_ver=j; temp.value=matrix[i][j]; edge.push_back(temp); k++; } for (i=1;i<edge.size();i++) for (j=1;j<edge.size();j++) if (edge[j].value< edge[j-1].value){ temp=edge[j-1]; edge[j-1]=edge[j]; edge[j]=temp; } for (i=0,j=1;j<n;i++){//i是控制vector的指示变量，j是已经连接的边的多少，达到n-1条的时候就退出 //添加边到顶点图中 new_matrix[edge[i].pre_ver][edge[i].next_ver]=edge[i].value; //检查是否产生环路，若产生则撤销添加 int *tm[n]; for (int t=0;t<n;t++) tm[t]=new_matrix[t]; if ( isCircuit_by_matrix(n,tm) ){ new_matrix[edge[i].pre_ver][edge[i].next_ver]=0; } else j++; } //调用transform，将用邻接矩阵表示的生成树转换为用邻接表表示的生成树，并且返回 for (i=0;i<n;i++) for (j=i+1;j<n;j++) if (new_matrix[i][j]>0) new_matrix[j][i]=new_matrix[i][j]; Vertex* tree=new Vertex[n]; int *tm[n]; for (i=0;i<n;i++) tm[i]=new_matrix[i]; Transform(tree,tm,n); return tree; } bool isCircuit_by_matrix(int n,int **new_matrix)//通过邻接矩阵DFS判断是否有回路 { stack<int> vstack; int i,j,visit,visited[n],circuit; for (i=0;i<n;i++) visited[i]=0; int new_mat[n][n]; for (i=0;i<n;i++) for (j=i;j<n;j++){ new_mat[i][j]=new_mat[j][i]=0; if (new_matrix[i][j]>0) new_mat[i][j]=new_mat[j][i]=new_matrix[i][j]; } for (i=0;i<n&&!visited[i];i++) { vstack.push(i); while (!vstack.empty()){ do { visit=vstack.top(); vstack.pop(); } while (visited[visit]&&!vstack.empty()); if (vstack.empty()&&visited[visit]) break; visited[visit]=1; circuit=0; for (j=0;j<n;j++) if (new_mat[visit][j]>0){ if (visited[j]==0) vstack.push(j); else{ circuit++; if (circuit==2) return 1; } } } } return 0; } Vertex* minTree_rP(int n,Vertex*)//求最小生成树，去边法 { int i,j,k; int new_matrix[n][n]; value_edge temp; vector<value_edge> edge; //得到一个新的邻接矩阵，值与原来完全相同 for (i=0;i<n;i++) for (j=0;j<n;j++) new_matrix[i][j]=matrix[i][j]; //将边初始化到vector中，并将边从大到小排序 for (k=0,i=0;i<n;i++) for (j=i+1;j<n;j++) if (matrix[i][j]>0){ temp.pre_ver=i; temp.next_ver=j; temp.value=matrix[i][j]; edge.push_back(temp); k++; } for (i=1;i<edge.size();i++) for (j=1;j<edge.size();j++) if (edge[j].value> edge[j-1].value){ temp=edge[j-1]; edge[j-1]=edge[j]; edge[j]=temp; } for (i=0,j=edge.size()+1;j>n;i++){//i是控制vector的指示变量，j是已经连接的边的多少，达到n-1条的时候就退出 //将该边从原图中去除出去 temp.value=new_matrix[edge[i].pre_ver][edge[i].next_ver]; new_matrix[edge[i].pre_ver][edge[i].next_ver]=0; new_matrix[edge[i].next_ver][edge[i].pre_ver]=0; //检查是否连通，若不连通则撤销去除 int *tm[n]; Vertex ver[n]; for (int t=0;t<n;t++) tm[t]=new_matrix[t]; Transform(ver,tm,n); if ( !isConnected(n,ver) ){ new_matrix[edge[i].pre_ver][edge[i].next_ver]=temp.value; new_matrix[edge[i].next_ver][edge[i].pre_ver]=temp.value; } else j--; } //调用transform，将用邻接矩阵表示的生成树转换为用邻接表表示的生成树，并且返回 Vertex* tree=new Vertex[n]; int *tm[n]; for (i=0;i<n;i++) tm[i]=new_matrix[i]; Transform(tree,tm,n); return tree; } int isConnected(int n,Vertex *vertex) { if (DFS(n,vertex,2)) return true; else return false; } void print_to_matrix(int n,Vertex* vertex) { cout<<"必须为无向简单图,否则将出现预期之外的结果,以下是邻接矩阵输出"<<endl; int i,a,b; int new_matrix[n][n]; for (a=0;a<n;a++) for (b=0;b<n;b++) new_matrix[a][b]=0; Edge *here; for (i=0;i<n;i++) for (here=vertex[i].edge;here;here=here->next_edge){ new_matrix[i][here->next_ver->num]=here->value; new_matrix[here->next_ver->num][i]=here->value; } for (a=0;a<n;a++){ for (b=0;b<n;b++) cout<<new_matrix[a][b]<<" "; cout<<endl; } }