初学opencv的点滴积累

最新推荐文章于 2020-12-01 16:57:08 发布

小鱼吃虾米_tt

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chentianting/article/details/70789254

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本文介绍了OpenCV中不同图像数据类型之间的转换方法，并提供了一种动态格式化字符串的实用技巧，同时分享了如何在C++中高效地构建多维矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、关于在CvMat 、Mat、IplImage之间的转换，参考此链接：

1. http://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html

2. http://blog.sina.com.cn/s/blog_7462bf390101c88a.html

第二个链接中第二个办法使用会报错，正确方式是：

（此为Mat转IplImage*）

Mat src;

IplImage srcImg =IplImage(src);
IplImage* gray = cvCreateImage(cvGetSize(&srcImg), IPL_DEPTH_8U, 1);

二、动态格式化字符串

如果是 basic_string型，使用ostringstream，声明#include <sstream>

vector<std::vector<string> > m_fileNames;

m_fileNames.resize(3);

for (int i = 0; i < 3; ++i)
{
m_fileNames[i].resize(3);
}

for (int i = 0; i < 3; ++i)
{

for (int j = 0; j < 3; ++j)
{
std::string strFilePath = "/home/ctt/Project/Qt/face_lbp_ctt/face_lbp_ctt/Faces/s";
ostringstream stri; //string 格式化字符串
stri.str("");
stri << strFilePath << i+1 << "/" << j+1 << ".BMP";

strFilePath=stri.str();

// cout<<strFilePath<<endl;

m_fileNames[i][j] = strFilePath;

}
}

http://blog.youkuaiyun.com/James506/article/details/1548935