初学opencv的点滴积累

本文介绍了OpenCV中不同图像数据类型之间的转换方法,并提供了一种动态格式化字符串的实用技巧,同时分享了如何在C++中高效地构建多维矩阵。

一、关于在CvMat 、Mat、IplImage之间的转换,参考此链接:

1. http://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html

2. http://blog.sina.com.cn/s/blog_7462bf390101c88a.html

第二个链接中第二个办法使用会报错,正确方式是:

(此为Mat转IplImage*)

            Mat src;

            IplImage srcImg =IplImage(src); 
            IplImage* gray = cvCreateImage(cvGetSize(&srcImg), IPL_DEPTH_8U, 1);


二、动态格式化字符串

如果是 basic_string型,使用ostringstream,声明#include <sstream>

   vector<std::vector<string> >  m_fileNames;

    m_fileNames.resize(3);

    for (int i = 0; i < 3; ++i)
    {
        m_fileNames[i].resize(3);
    }

    for (int i = 0; i < 3; ++i)
    {

        for (int j = 0; j < 3; ++j)
        {
            std::string strFilePath = "/home/ctt/Project/Qt/face_lbp_ctt/face_lbp_ctt/Faces/s";
            ostringstream stri; //string 格式化字符串
             stri.str("");
             stri << strFilePath << i+1 << "/" << j+1 << ".BMP";

             strFilePath=stri.str();

   //             cout<<strFilePath<<endl;

            m_fileNames[i][j] = strFilePath;

        }
    }

http://blog.youkuaiyun.com/James506/article/details/1548935

三、单行赋值给Mat矩阵,即合并n个长度为m的一维向量,最后是n*m。

参考http://blog.youkuaiyun.com/yanzi1225627/article/details/7687310




代码转载自:https://pan.quark.cn/s/7f503284aed9 Hibernate的核心组件总数达到五个,具体包括:Session、SessionFactory、Transaction、Query以及Configuration。 这五个核心组件在各类开发项目中都具有普遍的应用性。 借助这些组件,不仅可以高效地进行持久化对象的读取与存储,还能够实现事务管理功能。 接下来将通过图形化的方式,逐一阐述这五个核心组件的具体细节。 依据所提供的文件内容,可以总结出以下几个关键知识点:### 1. SSH框架详细架构图尽管标题提及“SSH框架详细架构图”,但在描述部分并未直接呈现关于SSH的详细内容,而是转向介绍了Hibernate的核心接口。 然而,在此我们可以简要概述SSH框架(涵盖Spring、Struts、Hibernate)的核心理念及其在Java开发中的具体作用。 #### Spring框架- **定义**:Spring框架是一个开源架构,其设计目标在于简化企业级应用的开发流程。 - **特点**: - **分层结构**:该框架允许开发者根据实际需求选择性地采纳部分组件,而非强制使用全部功能。 - **可复用性**:Spring框架支持创建可在不同开发环境中重复利用的业务逻辑和数据访问组件。 - **核心构成**: - **核心容器**:该部分包含了Spring框架的基础功能,其核心在于`BeanFactory`,该组件通过工厂模式运作,并借助控制反转(IoC)理念,将配置和依赖管理与具体的应用代码进行有效分离。 - **Spring上下文**:提供一个配置文件,其中整合了诸如JNDI、EJB、邮件服务、国际化支持等企业级服务。 - **Spring AO...
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