9.快速排序

思路:

            将一个数组按照一个参照数字分为两部分,一部分是小于这个数的,一部分是大于这个数的。然后通过递归在对每一侧的数组进行这种划分。直到排序完成。

public class Sort2 {
    public static int partition(int[] array,int left,int right){
        /*
            设置两个指针,分别指向数组的左边和右边。然后移动指针。当左侧出现比参照数大的数时
            停止指针的移动。右边指针向左移动,当存在指针的数比参照数小的数时停止移动指针。
            然后将量个数交换
         */
        int leftPtr=left-1;
        int rightPtr=right;
        int flag=array[right];
        while (true){
            while (rightPtr>leftPtr && array[++leftPtr]<flag);
            while (rightPtr>leftPtr && array[--rightPtr]>flag);
            if (rightPtr<=leftPtr){
                break;
            }else {
                int tmp = array[leftPtr];
                array[leftPtr] = array[rightPtr];
                array[rightPtr] = tmp;
            }
        }
        //将参照数与较大的数进行交换
        int tmp = array[leftPtr];
        array[leftPtr] = array[right];
        array[right] = tmp;
        return leftPtr;
    }
    public static void doSort(int[] array,int left,int right){
        if (left>=right){
            return;
        }else{
            int partition = partition(array,left,right);
            doSort(array,left,partition-1);
            doSort(array,partition+1,right);
            }
        }
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = new int[10];
        for (int i=0;i<array.length;i++){
            array[i] = (int) (Math.random() * 99);
        }
        for (int i : array) {
            System.out.print(i+"   ");
        }
        System.out.println();
        doSort(array, 0, array.length-1);
        for (int i : array) {
            System.out.print(i+"   ");
        }
    }
}

 

转载于:https://my.oschina.net/helloXia/blog/1920361

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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