机器学习
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 84
Chenshuo_Xu
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
如何使用K-means对MNIST数据集进行聚类分析
之前做过一个使用K-means对MNIST数据集进行聚类分析的简单练习，但最近在优快云上搜索发现许多相关内容是过于复杂，不便于初学者理解，因此在这里提供一种较为简单的聚类方法。当然MNIST数据集较大，传统聚类不一定能取得较好效果，还是建议使用深度聚类算法对该数据集进行聚类分析。原创 2023-04-23 02:03:16 · 3890 阅读 · 1 评论 -
如何运用Numpy&Matplotlib&Pandas进行数据的分析和可视化
本文将介绍使用Python进行数据分析和可视化时的三个重要工具：numpy,pandas和matplotlib。原创 2023-02-26 15:35:08 · 1795 阅读 · 0 评论 -
如何建立随机森林、自适应增强（AdaBoost）与梯度提升（Gradient Boost）算法模型
本文将建立随机森林、自适应增强和梯度提升三个算法模型，并尝试使用堆叠算法对其进行整合原创 2023-02-17 23:45:13 · 1671 阅读 · 1 评论 -
如何利用决策树进行分类和回归预测
本文将基于葡萄酒质量数据集，建立决策树分类和回归预测模型原创 2023-02-13 15:55:43 · 5216 阅读 · 5 评论 -
如何建立SVM模型并进行自动调参，以及径向基核函数的SVC与Nystroem+SGD方法的训练速度比较
本练习主要分析参数变化对SVM分类效果、运算速度等的影响，并通过混淆矩阵评价分类效果。原创 2023-02-01 12:30:31 · 2768 阅读 · 1 评论 -
基于朴素贝叶斯模型的金融新闻标题情感分析
本次练习将基于金融新闻标题数据集，训练可以预测标题是积极的还是消极的的朴素贝叶斯模型，并且通过混淆矩阵和AUC曲线评判模型的预测精准度。原创 2023-01-24 09:38:36 · 1088 阅读 · 0 评论 -
如何建立和评测基于逻辑回归的多分类预测模型
此次练习中，我们将基于数据集Human Activity Recognition Using Smartphones建立多个多分类逻辑回归模型，并通过混淆矩阵评价模型分类效果。原创 2023-01-20 10:56:55 · 3157 阅读 · 2 评论 -
基于多元线性回归模型的单车租赁数预测模型
本练习将基于kaggle竞赛中的sharebike数据集建立预测单车租赁数的多元线性回归模型，并通过RMSE，MSE等不同指标对模型进行评价。原创 2023-01-18 17:57:48 · 3682 阅读 · 3 评论 -
如何建立、调整和评测K近邻分类预测模型
在这个练习中，我们使用电信企业的客户流失数据集，Orange_Telecom_Churn_Data.csv（存放在当前目录下）。我们先读入数据集，做一些数据预处理，然后使用K近邻模型根据用户的特点来预测其是否会流失。并观察不同的K值会对模型产生何种影响。原创 2023-01-16 09:59:29 · 1870 阅读 · 3 评论