数据库索引底层原理

最新推荐文章于 2024-11-26 08:04:16 发布
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该博客聚焦数据库索引底层原理，虽内容仅给出转载链接，但可推测会围绕数据库索引的底层机制展开，涉及索引如何提升查询效率、其构建与维护等信息技术关键内容。
数据库索引深度解析：原理、类型与高效使用实践
m0_73748193的博客
04-14 1165
B+ Tree 是一种多路平衡搜索树，它比二叉树更“胖”，查询次数更少。建议说明只给高频查询字段加索引避免冗余索引使用复合索引替代多个单列索引能大幅提升查询效率保持索引字段的选择性高选择性高 = 唯一值多，过滤效果好定期分析慢查询日志判断是否需要建立新索引删除不再使用或重复的索引减少写入负担索引设计，是数据库性能优化的第一战线。用好了像火箭，用错了像拖拉机。
数据库索引Index系列 使用情况，索引分类，底层原理
weixin_39498185的博客
03-21 1974
1.什么是索引？为什么要用索引？ 1.1索引的含义 数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询,更新数据库中表的数据.索引的实现通常使用B树和变种的B+树(mysql常用的索引就是B+树)。除了数据之外,数据库系统还维护为满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据.这种数据结构就是索引！ 简言之，索引就类似于书本，字典的目录！ 1.2为什么用？ 打个比方，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQ..
【转载】数据库索引底层是怎么实现的
wayne566的博客
07-08 7035
参考资料：数据库索引原理及优化—HeavenWang的专栏 一、摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至...
数据库索引一二事（三）--索引的底层结构
lwgzj的博客
05-05 6374
根据前两篇的铺垫，今天我们可以去具体看看索引的知识了。索引的知识以mysql为基本，虽然本人项目使用的PGSql....B,B+树的性能考量：我们知道数据库的文件都是存储在磁盘中，那么IO操作就是评价一个索引结构好坏的最好标准。如果这个索引是顺序结构，那么查询一个数据的时间复杂度就是O(N)，数据少还行，到百万，千万级别的时候，查询一次也要O(N)，就意味着N次IO，要命。而B树则不然，根据第一章...
数据库索引和索引底层实现原理
PPP12345699的博客
06-30 2623
索引的概念和优点 概念： 索引存储在内存中，为服务器存储引擎为了快速找到记录的一种数据结构。索引的主要 作用是加快数据查找速度，提高数据库的性能。 优点： (1) 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 (2) 大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 (3) 加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 (4) 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间 索引的分类 (1) 普通索引：最基本的索引，它没有任何限制。 (2.
索引的底层原理
F-T-er
08-18 1778
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。2.索引的本质：索引是数据结构。可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法3.索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎的索引不一定完全相同，并且每种存储引擎不一定支持所有的索引类型。4.存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少256字节。
Mysql索引底层原理详细讲解
上官花雨滴博客！！！
11-26 1737
主键索引是一种按照某列的唯一值进行排序的数据库索引结构。简单来说，主键索引是用来快速定位数据记录的工具，它能够保证每一行数据在索引列上都有唯一标识，这样可以加快查询速度，提高数据库的性能。
MYSQL索引底层原理
winy1986的博客
07-13 3754
MYSQL索引底层原理
mysql数据库索引底层原理实现
小白菜
09-17 1353
1.首先简单说下mysql的两大常用存储引擎： InnoDB：聚集性索引 MyISAM：非聚集性索引 聚集性与非聚集性索引如何理解呢？ 简单来说就是： 聚集性索引：把数据一起聚集到了索引上面来了。 非聚集性索引：没有把数据聚集到索引上面，并且索引上面的叶子节点只是存储了数据的物理磁盘上的地址。 你去你的mysql安装目录下看两个数据库的文件就会发现，MyiSam的文件比InnoDB的多出了一个文件：MYI （存索引的文件） 为什么这样做呢 ？当然是适应不同业务场景，通常InnoDB适用于大多
数据库索引原理及其分类详解
weixin_43287459的博客
07-21 1384
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。B树存储结构示意图：B+树存储结构示意图：B-tree因为B树不管叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据在单个节点存储容量有限的情况下，这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少（有些资料也称为扇出），指针少的情况下要保存大量数据，只能增加树的高度。
Oracle数据库索引底层实现原理笔记
Evaron的博客
08-19 4864
为什么要给表加上主键？ 为什么加索引后会使查询变快？ 为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？ 什么情况下要同时在两个字段上建索引？ 想要理解索引原理必须清楚一种数据结构「平衡树」(非二叉)，也就是b tree或者 b+ tree，重要的事情说三遍：“平衡树，平衡树，平衡树”。当然， 有的数据库也使用哈希桶作用索引的数据结构 ， 然而， 主流的RDBMS都是把平衡树当做数据表默认的索引数据结构的。 我们平时建表的时候都会为表加上主键， 在某些关系数据库中， 如果建表时不指定主键，数据库会..
精选资源
数据库MYSQL底层原理分析-笔记-pdf
05-15
1. **InnoDB行格式、数据页结构以及索引底层原理分析**： - InnoDB是MySQL中最主要的存储引擎，它支持事务处理和行级锁定。 - 行格式：InnoDB有多种行格式，如Compressed、Compact、Redundant等，每种格式在存储...
MySql数据库索引底层数据结构
学习
02-14 2316
索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构。一般的说法索引相当于目录其实并不太准确。 索引是存在硬盘文件里的 数据是如何存储与读取的？ 索引采用了什么数据结构呢？        常见的数据结构有：二叉树、红黑树、hash、B树、B+树。        首先来看如果采用Hash，它是把数据进行Hash直接对应磁盘存储...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
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windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
数据库 索引底层原理
12-28
### 数据库索引底层实现原理详解 #### 索引分类及其特点 数据库中的索引可以根据不同标准进行分类。一种常见的分类方法是基于叶子节点是否包含实际的数据记录来区分聚簇索引和非聚簇索引[^1]。 对于 **聚簇索引**...
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