唐骏:未来让我感受到了失眠的快乐

唐骏宣布离开盛大加入新华都集团担任总裁兼CEO。他在感谢过去经历的同时,表达了对未来新华都发展的期待和信心。
唐骏:未来让我感受到了失眠的快乐
http://tech.QQ.com  2008年04月15日14:57   腾讯科技    评论4

唐骏:未来让我感受到了失眠的快乐

新华都集团总裁兼CEO唐骏(腾讯科技摄)

昨天我失眠了。

今天再过几个小时,我将加入到新华都集团。

昨天我给我女儿发短信,他说爸爸你不要有压力,做什么我都支持你。

过去15年,我能加入最优秀的公司,能在盖茨身边工作,能感受微软的精神,很满足。还能被他授予终身名誉总裁,也知足了。

我同样感慨能加入盛大,在大家都不会看好的时候加入了盛大。现在盛大已经是中国最优秀的民营企业。过去四年里,我能和陈天桥--中国最优秀的民营企业家一起愉快地工作四年,一起把盛大送到了资本市场上,也看到了他的勤奋、敬业,还有理想和追求。

我感谢过去的微软和盛大。也感谢周围的一切。我感恩,过去陪伴我的人。

我的人生价值观,就是简单加勤奋,希望朋友和家人能幸福快乐,所服务的企业能上个台阶,这就是我的追求。

我记得在去年底时很偶然的机会认识了陈发树先生,没想到这个偶然的认识能带来这么大的变化,我们在很短的时间内决定在未来的时间里一起努力。

陈总问我,我们正在寻找一个总裁的人选,你愿意吗?

在没有任何先决条件下,没有认识太多的情况下,我直觉地告诉他,我愿意,就是这个回答决定了我未来的时刻。

过去的时间我们做了很多认真的沟通,我们看到了很多未来。这样的未来让我激动,兴奋,更是这样的未来让我感受到了失眠的快乐。

我真的很快乐,因为我知道新的历程在等着我,因为我知道未来是光明的。只要大家努力,大家一起,唐骏在新华都的努力就一定是光明和灿烂的。

 

(本文系唐骏在其聘任发布会上演讲的部分演讲节选。4月15日下午,唐骏被福建新华都集团聘任为总裁与CEO。)  

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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