20191109 mongdb

Mongdb 数据库

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

文档型数据库：文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

MongoDB概念解析

mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库；

collection(table) 数据库表/集合;

document(row)数据记录行/文档(一个文档就是一个json对象)

field column 数据字段/域

primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键;

 

MongoDB可视化工具--Robo 3T 使用教程

数据库的表； 右键数据库打开Shell；

文档(Document)

文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"} {"site":"www.runoob.com", "des":"菜鸟教程"}

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

Bson文档，js引擎。结构化数据（列的个数，类型都一样）、非结构化数据。

集合中的每篇文档，都可以有自己独特的结构(属性和结构)，社区评论就是非结构化的(长度不同，一篇文档就可以把整个影评存储完，影评，回复，打印。传统数据库中至少四张表)

文档型数据库的反范式化。

show dbs 查看当前的数据库；

use picadb 切换到自己要操作的数据库

show tables 显示指定数据库下所有的表

隐式创建数据库，你可以使用use创建一个不存在的库。

db.user.insert({name:55,age:32});

右键单击文档，copy json；查看文档；编辑文档；删除文档；

_id 主键自增；

文档型数据库，结构非常灵活，不受范式的干扰；不限定一篇文章的格式。

数据库--->集合--->文档

隐式创建集合和文档

mongdb的常用的入门命令；crud命令

mongdb操作的是文档，文档是json格式的数据。

db.collectionName.insert()

增加单个文档；增加单个文档并指定id；增加多个文档。insert([{},{},{}])

字符串必须使用单引号，数据类型不需要。

删除操作 db.collectionName.remove({name:'crs'}) 删除名称叫陈如水的文档。

删除的时候一定要指定删除条件(查询表达式),否则将会删除整个集合；

更新操作：

 

mongdb

db.user.insert({id:3,name:'crs',age:55})

db.user.find();

db.user.insert({id:4,name:'eee',habbit:['b','a']})

db.user.find()

db.goods.insert({name:'book',price:25});

db.goods.find();

show tables

show collections

db.goods.drop();

show tables

db.stu.insert([{"name":"crs"},{"name":"crs111"},{"name":"crs222"},{"name":"888"}])

db.stu.find()

# 查询表达式，

db.stu.remove({"name":"crs111"},true)

db.stu.find()

# 是否只删除一行

 

删除stu表中属性name的值为crs的文档，并且只能删除一行。

改谁？查询表达式，改成什么？ 赋值表达式，赋新值。

问题：新文档直接替换了旧文档，而不是修改文档。

db.stu.update({"name":"crs222"},{"name":"666"})

 

如果要修改文档某列的值，要使用$set关键字（设置字段的新值）

$unset 删除某个列

$rename 对某个列进行重新命名。

$inc 列的值自动增长。

即使查询表达式匹配多行，最终也只会修改一行；如果要修改多行，要使用multi关键字。

{multe:true}

Mongodb 更新操作update:此操作只有在数据库有此条数据时才更新.

MongoDB 的update 方法的三个参数是upsert，这个参数是个布尔类型，默认是false。当它为true的时候，update方法会首先查找与第一个参数匹配的记录，在用第二个参数更新之，如果找不到与第一个参数匹配的的记录，就插入一条（upsert 的名字也很有趣是个混合体：update+insert）

{upsert:true}

查询所有文档中的某一列。

db.stu.find({},{"gender":1,_id:0})

db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})

 

replicattion set 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性.

 

spring.data.mongodb.uri=mongodb://pica_user:2wsx3edc@192.168.140.30:27017/picadb

 

mongodb：哪些集合中的数据和生态圈有关系

使用MongoTemplate操作数据库太原始了，应该有更好的框架。

把数据查询出来，写入到mysql里面；生态圈涉及到哪几个集合(还是说只有一个集合)？

一个文档就是一条json数据。多条json数据就形成了一个Collection。

在SpringBoot中如何连接mongodb？仿照mysql的连接方式，直接配置即可。

spring.data.mongodb.uri=mongodb://pica_user:2wsx3edc@192.168.140.30:27017/picadb

mongodb依赖：mongo-java-driver(驱动)

使用MongoTemplate操作mongodb。Spring将MongoDB的大部分操作都封装到MongoTemplate中，通过这个模板来执行对MongoDB的操作.

对更新、查询操作分别封装了两个对象Update,Query；

Criteria:查询工具类,通过查询表达式可能查询出多个值，所以返回值是集合。相当于sql中的where "_id"="参数2"

它怎么知道我查询的是哪个数据表？ 实体模型的泛型类型。 文档对应的实体模型。

moongodb数据库的整体结构：键值对–>文档–>集合–>数据库.

如何执行事务/加锁？因为mongodb设计就是轻量高性能，所以没有传统的锁和复杂的事务的回滚.MongoDB没有使用传统的锁或者复杂的带回滚的事务，因为它设计的宗旨是轻量，快速以及可预计的高性能。可以把它类比成MySQL MylSAM的自动提交模式。通过精简对事务的支持，性能得到了提升，特别是在一个可能会穿过多个服务器的系统里。

为什么mongodb的数据文件那么庞大? mongodb会积极的预分配预留空间，防止文件系统碎片.

MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么? 通过比较MySQL和MongoDB，实际上我们是在比较关系型和非关系型数据库，即数据存储结构不同.关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。(非结构化的存储数据，以键值对的方式存储数据)

MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库.

 

在对mongodb的操作中，一个对象就是一个文档。

 

MongoDB 复制（副本集）

MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。

复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。

复制还允许你从硬件故障和服务中断中恢复数据。

 

什么是复制?

保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护（如备份，重建索引，压缩） 分布式读取数据

 

MongoDB复制原理

1、mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。

2、mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。

3、主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。

副本集特征：N个节点的集群 任何节点可作为主节点 所有写入操作都在主节点上 自动故障转移 自动恢复

MongoDB副本集设置

副本集添加成员

MongoDB中你只能通过主节点将Mongo服务添加到副本集中， 判断当前运行的Mongo服务是否为主节点可以使用命令db.isMaster() 。 当前mongodb是否是主节点。

MongoDB的副本集与我们常见的主从有所不同，主从在主机宕机后所有服务将停止，而副本集在主机宕机后，副本会接管主节点成为主节点，不会出现宕机的情况。

 

MongoDB分片

分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。