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原文出处:
https://blog.youkuaiyun.com/gaohuanjie/article/details/50944782
https://www.cnblogs.com/xiaohaillong/p/6079551.html
1,什么是数据库引擎?
说实话,平时用mysql,还是停留在创建表使用表这样而已,单纯的小开发根本也涉及不到。所以一直没搞懂数据库引擎是什么东西,最近在网上看到这样一篇文章,写到:
数据库中的存储引擎其实是对使用了该引擎的表进行某种设置,数据库中的表设定了什么存储引擎,那么该表在数据存储方式、数据更新方式、数据查询性能以及是否支持索引等方面就会有不同的“效果”。
2,mysql的各种引擎:
在MySQL数据库中存在着多种引擎(不同版本的MySQL数据库支持的引擎不同),熟悉各种引擎才能在软件开发中应用引擎,从而开发出高性能的软件。(也就是涉及到数据库引擎,是为了进一步提升数据库的性能,根据不同的需求而采用不同的引擎才会使用到,当然,真正的企业级项目,特别是大型项目,选用适合的引擎就尤为重要了!)
一般来说,MySQL有以下几种引擎:ISAM、MyISAM(常用)、InnoDB(常用)、HEAP(也称为MEMORY)、CSV、BLACKHOLE、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、 Berkeley、Merge、Federated和Cluster/NDB等,除此以外我们也可以参照MySQL++ API创建自己的数据库引擎。
- ISAM
- MyISAM
它是MySql的默认引擎(5.5以前),但不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。该引擎基于ISAM数据库引擎,除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理等大量功能,MyISAM还使用一种表格锁定的机制来优化多个并发的读写操作,但是需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令,来恢复被更新机制所浪费的空间,否则碎片也会随之增加,最终影响数据访问性能。MyISAM还有一些有用的扩展,例如用来修复数据库文件的MyISAMChk工具和用来恢复浪费空间的 MyISAMPack工具。
MyISAM强调了快速读取操作,主要用于高负载的select,这可能也是MySQL深受Web开发的主要原因:在Web开发中进行的大量数据操作都是读取操作,所以大多数虚拟主机提供商和Internet平台提供商(Internet Presence Provider,IPP)只允许使用MyISAM格式。MyIASM引擎是保存了表的行数,于是当进行Select count(*) from table语句时,可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以,如果表的读操作远远多于写操作时,并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。
MyISAM类型的表支持三种不同的存储结构:静态型、动态型、压缩型。- 静态型:指定义的表列的大小是固定(即不含有:xblob、xtext、varchar等长度可变的数据类型),这样MySQL就会自动使用静态MyISAM格式。使用静态格式的表的性能比较高,因为在维护和访问以预定格式存储数据时需要的开销很低;但这种高性能是以空间为代价换来的,因为在定义的时候是固定的,所以不管列中的值有多大,都会以最大值为准,占据了整个空间。
- 动态型:如果列(即使只有一列)定义为动态的(xblob, xtext, varchar等数据类型),这时MyISAM就自动使用动态型,虽然动态型的表占用了比静态型表较少的空间,但带来了性能的降低,因为如果某个字段的内容发生改变则其位置很可能需要移动,这样就会导致碎片的产生,随着数据变化的增多,碎片也随之增加,数据访问性能会随之降低。 对于因碎片增加而降低数据访问性这个问题,有两种解决办法:
a、尽可能使用静态数据类型;
b、经常使用optimize table table_name语句整理表的碎片,恢复由于表数据的更新和删除导致的空间丢失。如果存储引擎不支持 optimize table table_name则可以转储并重新加载数据,这样也可以减少碎片; - 压缩型:如果在数据库中创建在整个生命周期内只读的表,则应该使用MyISAM的压缩型表来减少空间的占用。
- InnoDB
该存储引擎为MySQL表提供了ACID事务支持、系统崩溃修复能力和多版本并发控制(即MVCC Multi-Version Concurrency Control)的行级锁;该引擎支持自增长列(auto_increment),自增长列的值不能为空,如果在使用的时候为空则自动从现有值开始增值,如果有但是比现在的还大,则直接保存这个值; 该引擎存储引擎支持外键(foreign key) ,外键所在的表称为子表而所依赖的表称为父表。该引擎在5.5后的MySQL数据库中为默认存储引擎。
它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候,Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。但是,该引擎是不支持全文搜索的。同时,启动也比较的慢,它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候,需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时,该引擎就是首选。由于锁的粒度小,写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。
MyISAM VS Innodb
- 大容量 的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。
- 大批量的插入语句时(这里是INSERT语句)在MyIASM引擎中执行的比较的快,但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快,尤其是在并发量大的时候。
- MyIASM引擎,B+树的数据结构中存储的内容实际上是实际数据的地址值。也就是说它的索引和实际数据是分开的,只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。
- Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树,只不过数据结构中存储的都是实际的数据,这种索引有被称为聚集索引。
- HEAP(也称为MEMORY)
- CSV(Comma-Separated Values逗号分隔值)
- BLACKHOLE(黑洞引擎)
- ARCHIVE
该存储引擎非常适合存储大量独立的、作为历史记录的数据。区别于InnoDB和MyISAM这两种引擎,ARCHIVE提供了压缩功能,拥有高效的插入速度,但是这种引擎不支持索引,所以查询性能较差一些。
- PERFORMANCE_SCHEMA
- Berkeley(BDB)
- Merge
- Federated
- Cluster/NDB