HBase基础知识点

最新推荐文章于 2025-10-01 10:09:46 发布
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这篇博客介绍了HBase的基本概念，如其作为稀疏、多维、有序映射表的特性，以及行键、列键和时间戳的索引方式。文章讨论了HBase适合高读写场景、非结构化数据存储、分布式等特点，并对比了常见大数据产品。详细阐述了HBase的数据查询流程，包括.HMETA.表、-ROOT-表和Zookeeper的角色。此外，还涉及了WAL日志、HRegion、StoreFile、HFile等核心概念。最后，提到了HBase的删除机制以及常用命令和Java API的使用。
HBase 基本概念
  1. 存储的是松散型的数据类型
  2. 在HBase中行健按照字典序升序存储
  3. 基于行健，列键，时间戳建立索引
  4. HBase客户端访问方式包括API、使用HBase Shell访问、通过控制台进行访问
  5. HBase在Hadoop上通过HDFS系统存储底层数据，可实现多机同时读写
  6. HBase是一个稀疏的长期存储的，多维度的，有序的映射表，该表的索引是行健，列关键字和时间戳
HBase 的基本特点
  1. 适合高读写的场景
  2. 存储稀疏矩阵
  3. 分布式，适合集群化运行
  4. 非结构化
  5. 开源
  6. 列式数据库
常见的大数据库产品

Google的BigTable
Apache的Cassandra、HBase

HBase相关

  1. .META.存储的是用户表的信息（元数据）即：在哪一个用户的哪一个region里

  2. 在HBase物理模型中客户端检索数据时，先在内存中找，找不到时再去磁盘中找

  3. Client如何从HBase中查询数据

zookeeper file中记录了-ROOT-表的Location

-ROOT-
记录了.META表的Region信息
-ROOT- 只有一个Region
将.META中的Region映射到Region Server上
该表主要存储了.META服务器位置以及映射了那些META Region

.META
记录了用户表的Region信息
.META可以有多个Region
包括Region中数据起止行信息，Region“在线”状态等
保存Region Server

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