ConvLSTM [深度学习从入门到女装]FCN+RNN for 3D image segmentation pytorch时空数据处理3——ConvLSTM介绍及应用LSTM以及Conv LSTM 全面解析RNN,LSTM,Seq2Seq,Attention注意力机制 基于深度学习的13种通用图像分类模型及其实现 paper:Combining Fully Convolutional and Recurrent Neural Networks for 3D Biomedical Image Segmentation
这篇博客探讨了深度学习在3D图像分割中的应用，重点介绍了结合全卷积网络（FCN）与递归神经网络（RNN）的ConvLSTM模型。通过理解LSTM和ConvLSTM的工作原理，以及它们如何处理时空数据，读者将能够掌握如何在3D生物医学图像分割任务中使用这些技术。同时，文章还概述了Seq2Seq和注意力机制的基本概念。
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