中英文截取字符串

本文介绍了一个Java程序中实现的特殊字符串截取方法,该方法考虑了中文字符的字节长度,确保截取的字符串不会出现乱码。通过实例演示如何使用此方法,并展示了其在处理包含中文的字符串时的正确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 
public class Mytest {
   public String subString (String str ,int len)
   {
    if(str==null||str.equals(""))
    {
     return "";
    }
    if(len>str.length()||len<0)
    {
     return str;
    }
    byte[] strByte=str.getBytes();
    int count =0;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
     int intStr=(int)strByte[i];//中文则为负数
     if(intStr<0)
     {
      count++;
     }
    }
    if(count%2!=0)
    {
     len=(len==1)?len+1:len-1;
     System.out.println("len="+len);
    }
    System.out.println("result="+new String (strByte,0,len));
    return null;
   }
   public static void main(String[] args) {
 Mytest test=new Mytest();
 test.subString("我是A人", 1);
}
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值