Mac OS X 10.11.1 安装cocoapods及使用详解

本文介绍了CocoaPods的基本概念及其在iOS开发中的应用。CocoaPods是一款流行的依赖管理工具,它可以帮助开发者轻松集成第三方库,简化配置流程。文章详细解释了CocoaPods的工作原理、安装步骤及如何在项目中配置Podfile。

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一、什么是CocoaPods

每种语言发展到一个阶段,就会出现相应的依赖管理工具,例如 Java 语言的 Maven,nodejs 的 npm。随着 iOS 开发者的增多,业界也出现了为 iOS 程序提供依赖管理的工具,它的名字叫做:CocoaPods。

CocoaPods项目的源码 在 Github 上管理。该项目开始于 2011 年 8 月 12 日,经过多年发展,现在已经成为 iOS 开发事实上的依赖管理标准工具。开发 iOS 项目不可避免地要使用第三方开源库,CocoaPods 的出现使得我们可以节省设置和更新第三方开源库的时间。

二、为什么要使用CocoaPods

在使用CocoaPods之前,开发项目需要用到第三方开源库的时候,我们需要

1.把开源库的源代码复制到项目中

2.添加一些依赖框架和动态库

3.设置-ObjC,-fno-objc-arc等参数

4.管理他们的更新

在使用CocoaPods后,我们只需要把用到的开源库放到一个名为Podfile的文件中,然后执行pod install就可以了,Cocoapods就会自动将这些第三方开源库的源码下载下来,并且为我们的工程设置好响应的系统依赖和编译参数。

三、CocoaPods的原理

CocoaPods的原理是将所有的依赖库都放到另一个名为Pods的项目中,然后让主项目依赖Pods项目,这样,源码管理工作都从主项目移到了Pods项目中。Pods项目最终会编译成一个名为libPods.a的文件,主项目只需要依赖这个.a文件即可。

四、CocoaPods的安装

CocoaPods可以方便地通过Mac自带的RubyGems安装。

打开Terminal(Mac电脑自带的终端),然后按照以下提示操作即可:

1.设置ruby的软件源

这是因为ruby的软件源rubygems.org因为使用亚马逊的云服务,被我天朝屏蔽了,需要更新一下ruby的源,过程如下:

` gem sources -l #(查看当前ruby的源)

gem sources --remove https://rubygems.org/ #(移除当前ruby的源)

gem sources -a https://ruby.taobao.org/ #(设置当前ruby的源为我天朝的)

gem sources -l #(再次查看当前ruby的源)

如果Terminal输出:

*** CURRENT SOURCES ***

https://ruby.taobao.org/

就证明ruby的软件源已经设置OK了。

2.设置gem为最新版本

如果gem太老,可以尝试用如下命令升级gem:

在Terminal输入以下命令:

sudo gem update --system

升级成功后会提示: Latest version currently installed. Aborting.

3.执行安装CocoaPods命令

注意:OS X 10.11 升级,虽然官方声称只是一个小的升级,但对于开发者而言,cocoapods需要重新安装,但按照以前的安装方式,在Terminal输入以下命令:

sudo gem install  cocoapods

如果报以下错误:

ERROR:  While executing gem ... (Errno::EPERM)

Operation not permitted - /usr/bin/xcodeproj

解决方案1:

执行下面的命令并重启

sudo nvram boot-args="rootless=0"

sudo reboot

重启之后, 执行这个命令检查

sudo gem install cocoapods -V

如果依旧有错误,使用第二个方案

解决方案2:

sudo gem install -n /usr/local/bin cocoapods

pod setup

还有一点需要注意,pod setup在执行时,会输出Setting up CocoaPods master repo,但是会等待比较久的时间。这步其实是 Cocoapods 在将它的信息下载到 ~/.cocoapods目录下,如果你等太久,可以试着 cd 到那个目录,用du -sh *来查看下载进度。

安装成功后,你会看到:Setup completed

五、Cocoapods的使用

随便以一种方式新建一个名为Podfile的文件放到你的工程根目录下(不能写成别的名字,也可以自己在工程根目录里面直接新建)

Podfile文件内容的格式应该如下:

platform :ios, '8.0' #(注明你的开发平台以及版本,'8.0'忽略不写即为最新版本)

pod 'AFNetworking', '~> 2.5.3' #('~> 2.5.3'为版本号,忽略不写即为最新版本)

pod 'SDWebImage', '~> 3.7.2'

然后在Terminal进入工程所在的根目录(工程根目录)中执行 :

pod install

这样,AFNetworking和SDWebImage就已经下载完成并且设置好了编译参数和依赖,以后使用的时候切记如下两点:

1.从此以后需要使用Cocoapods生成的 .xcworkspace文件来打开工程,而不是使用以前的.xcodeproj文件

2.每次更改了Podfile文件,都需要重新执行一次pod update命令



文/詹平(简书作者)
原文链接:http://www.jianshu.com/p/b64b4fd08d3c
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”。
内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
内容概要:论文《基于KANN-DBSCAN带宽优化的核密度估计载荷谱外推》针对传统核密度估计(KDE)载荷外推中使用全局固定带宽的局限性,提出了一种基于改进的K平均最近邻DBSCAN(KANN-DBSCAN)聚类算法优化带宽选择的核密度估计方法。该方法通过对载荷数据进行KANN-DBSCAN聚类分组,采用拇指法(ROT)计算各簇最优带宽,再进行核密度估计和蒙特卡洛模拟外推。实验以电动汽车实测载荷数据为对象,通过统计参数、拟合度和伪损伤三个指标验证了该方法的有效性,误差显著降低,拟合度R²>0.99,伪损伤接近1。 适合人群:具备一定编程基础和载荷数据分析经验的研究人员、工程师,尤其是从事汽车工程、机械工程等领域的工作1-5年研发人员。 使用场景及目标:①用于电动汽车载荷谱编制,提高载荷预测的准确性;②应用于机械零部件的载荷外推,特别是非对称载荷分布和多峰扭矩载荷;③实现智能网联汽车载荷预测与数字孪生集成,提供动态更新的载荷预测系统。 其他说明:该方法不仅解决了传统KDE方法在复杂工况下的“过平滑”与“欠拟合”问题,还通过自适应参数机制提高了方法的普适性和计算效率。实际应用中,建议结合MATLAB代码实现,确保数据质量,优化参数并通过伪损伤误差等指标进行验证。此外,该方法可扩展至风电装备、航空结构健康监测等多个领域,未来研究方向包括高维载荷扩展、实时外推和多物理场耦合等。
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