chenqianleo的博客

聚类FCM算法个人博客，想要搭建个人博客的可以进来看看： http://www.ioqian.top/ 在科研生活中，学习算法的时间不是很多，毕竟不是主要搞算法的，但是作为读研狗毕竟还是要毕业写论文的，算法还是要慢慢积累。 学习算法的目的很清晰，主要分为三点：一是扩展知识面，在这个AI如此火爆的年代，搞技术的出去别人聊AI要能听得懂，明白一些算法的思路才可以和别人正常交流；二是活跃思维，学

机器学习（1） —- 机器学习算法综述 个人博客，欢迎参观： http://www.ioqian.top/about/ 本着拓展知识的态度看了机器学习的一个视频，把自己的理解做个总结，分为3部分 1.机器学习算法分类，主要看分类，回归，聚类 2.分类问题 3.回归问题和聚类问题（因为实验室是做图像处理的，主要学习分类问题）推荐博客: http://blog.youkuaiyun.com

机器学习（2） —- 分类问题 个人博客，欢迎参观：http://www.ioqian.top/1.决策树（Decision Tree）参考博客： https://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/19/decision-tree.html   根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题

机器学习（3） —- 回归问题 聚类问题 个人博客，欢迎参观：http://www.ioqian.top/参考博客： https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-05-20-31.回归方法   回归方法是一种对数值型连续随机变量进行预测和建模的监督学习算法。使用案例一般包括房价预测、股票走势或测试成绩等连续变化的案例。1.1 Logic Regressi