本文是机器学习系列的第一篇，主要概述了机器学习算法的分类，包括监督学习（分类和回归）和非监督学习（聚类）。介绍了监督学习中的决策树、SVM、KNN，以及非监督学习中的k-Means算法，并讨论了如何根据问题选择合适的算法。
机器学习（1） —- 机器学习算法综述
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本着拓展知识的态度看了机器学习的一个视频，把自己的理解做个总结，分为3部分
1.机器学习算法分类，主要看分类，回归，聚类
2.分类问题
3.回归问题和聚类问题（因为实验室是做图像处理的，主要学习分类问题）
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