VS”不能设置下面断点“和”无法单步执行“问题

最新推荐文章于 2025-04-24 14:47:34 发布
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#不能设置下面的断点 #断点未能绑定 #无法单步执行 #系统找不到指定的文件 #独立开发者er

本文介绍在Visual Studio 2012中遇到的单步调试问题及解决方案，包括无法设置断点和单步执行时系统提示找不到指定文件的问题。通过调整调试模式下的相关设置可以有效解决问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在VS2012进行单步调试时候，出现下述问题：

1、不能设置下面的断点:******** 断点未能绑定。


2、无法单步执行。 系统找不到指定的文件。



解决方案如下：

在非调试模式下进行下图所示操作： 工具 -> 调试 -> 编辑并继续 -> 仅限本机的选项



“无法自动进入单步执行服务器。未能调试远程过程。这通常说明未在服务器上启动调试”解决方案
邱慕夏 没有比脚更长的路，没有比人更高的山
04-29 1万+
在进行UI界面修改的时候，出现了一个很大的问题，就是“无法自动进入单步执行服务器。未能调试远程过程。这通常说明未在服务器上启动调试”，在进行远程调用的WCF调用的时候，出现的问题。 问题出现的原因： 是因为我们在源代码中修改了一些东西后，但在客户端调用的时候，一般使用配置文件中对WCF服务进行调用的： <endpoint address="http://localhost:573
1-2 VS2019常用调试方法（断点设置、条件断点、调试按钮、逐过程、逐语句、监视变量、快速监视）
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VS“不能设置下面的断点 断点未能绑定”的解决办法
chfe910的专栏
01-21 1万+
先说明一下我遇到的状况： 之前VS2012用的好好的，单步调试都没问题，突然就出现了这样的状况（对于之前的工程和新建的工程都是如此）：F10单步调试的时候经常直接运行到下一断点（非常偶尔的情况能逐过程运行）；F11逐语句运行时情况类似；在调试的过程中，不能设置断点，如果设置断点，会出现如下图所示提示： 然后我在网上搜索“VS不能单步调试”相关信息，做了如下尝试： 有人
在Visual Studio 中release模式下不能进入断点、未命中断点、断点不可用
最新发布
m0_50268956的博客
04-24 393
第二个和第三个项目为dll动态链接库，如果想要实现调试时进断点，就必须有pdb文件，第一个项目是可以找到自己的pdb文件，所以可以进断点。第二个和第三个不行，dll文件与pdb文件是配套的，此时找一下pdb文件所在位置，项目名+.pdb即为pdb文件。先确定有pdb文件的存在，然后找第一个项目的pdb文件位置，因为程序是可以找到第一个项目的pdb，也就是说可以进断点，所以此时记下第一个项目的pdb路径，然后去把二三个项目的pdb移过去（这里说的移不是复制或剪切）。修改的是cpp文件所在的项目。
VS不能设置断点问题
u010796650的博客
05-14 660
转自http://www.cnblogs.com/upendi/archive/2013/03/04/2943193.html 在网上搜了很多，有说这样或那样的。在这里结合自己的经验总结一下。 　　1. 可以清理解决方案，或删除不必要的文件后，重新编译可以解决问题的。 　　2. 重新排版（ctrl+A, ctrl+K, ctrl+F），再生成可以解决问题的。 　　3. 保证头文
vs调试c++源码无法加载断点
pcd的博客
12-07 3605
突然发现所有的c++项目在调试的时候加断点都会报错：”不能设置下面的断点。。。。。断点未能绑定”。 起初以为是项目的设置问题，找了各种可能的原因， 包括pdb文件的设置、debug/Release设置，然后发现所有项目都是这样重启vs、重启电脑， 最后论坛求助，  发帖求助链接   都准备重装vs了。然后在vs设置中找到了罪魁祸首   工具-》选项-〉调试-〉编辑并继续-〉启用本机编辑
VS断点无法生效
weixin_44040482的博客
02-07 470
当你在网上搜索所有解决VS断点失效的方法后，还未找到原因的话，看看这篇吧。
在Visual Studio 2008中如何设置断点、执行单步调试以及解决编译和链接过程中遇到的错误？
10-26
下面将围绕如何设置断点、执行单步调试以及解决编译和链接错误提供详细步骤： 1. **设置断点**： - 在代码中你希望程序暂停的行号前点击，或使用快捷键`F9`。 - 程序执行到此行时会暂停，此时可以检查程序状态或...
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04-23
VS断点失效问题解决方案，一般人我不告诉他。
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昊虹AI笔记
06-14 4651
今天突然发现自己的VS2012不能设置断点了，这可急坏我了， 搞了半天，总算找到了解决方法！记录下来，以供后面查看！ 不能设置断点时的画面是这样的： 解决方法如下： 要想设置断点需要先把代码的行号显示出来，按下图设置显示行号： 经过这样设置后，就可以设置断点了，如下图所示： ......
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weixin_30603633的博客
01-22 655
解决VS2015 不能设置下面的断点**** 断点未能绑定 1. 清理解决方案 ， 重新生成解决方案 ， 无效！！ 2. 选项-- 调试 -- 启用编辑并继续 无效！！ 3. 启用 “使用托管兼容模式” + "使用本机兼容模式" 成功！！！ 如果上述方法无法解决，可以试试下面这种 　　链接器---调试----...
“不能设置下面的断点，断点为能绑定”的问题
Liwuqingxin的博客
06-22 2017
1、参考其他人的问题：http://blog.youkuaiyun.com/chfe007/article/details/42967093 2、我的问题解决：将工程（C#）属性中【优化代码】勾选去掉，如下图： [原创链接: http://blog.youkuaiyun.com/liwuqingxin/article/details/51734174, 转载请保留此声明, 谢谢! ]
vs不能断点
Revival25的专栏
04-22 625
这个问题原因一大把，网上也有很详细的各种情况总结，随便写一下自个的解决思路 1.所在函数没有被调用到 2.所在文件没有添加到工程 3.所在动态库此时还没有被程序加载 4.源码和当前运行程序不一致 5.编辑-》高级-》设置选定内容的格式 6.vs关了再开下 7.删除vs的中间文件，重新编译 8.确定是debug版，或者是优化禁用的release版
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安静的夜空
05-08 2134
环境：VS2019 framework4.0背景：同一个解决方案，主程式能命中断点，调用的dll，不能命中断点解决方法：1、清空解决方案，重新生成解决方案(失败，不适合此情况)2、工具–选项–调试–常规–去掉勾选"要求源文件与原始版本完全匹配"(失败，不适合此情况)3、删除项目.vs目录，重新生成项目，成功————————————————原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011871201/article/details/106388108/我们对Markdown编辑器进行了一些功能
断点未能绑定
学习思考的家园
08-20 1285
1.release模式下断点无效：有一次粗心调成了release搞了半天才发现。。 2.vs编辑器优化代码会导致断点不能绑定 :release 模式下勾选优化代码会导致本地代码与优化后的代码不一致，造成不能单步调试-----不能绑定断点。 ...
VS不能设置断点可能的一个原因
weixin_33923762的博客
03-01 1112
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
算力 H20在算力方面进行了优化，提供了不同精度下的算力支持，如INT8算力为296TFLOPS，FP16算力为148TFLOPS等。这些算力指标使得H20在处理大规模数据集和复杂计算任务时表现出色。FLOPS性能提升50% 功耗增加200W（GB300和B300 HGX的TDP分别达到1.4KW和1.2KW；前代则为1.2KW和1KW）
03-19
### H20 算力优化及性能指标分析 #### INT8 和 FP16 的性能提升 英伟达H20在INT8和FP16精度下的表现尤为突出，其设计旨在最大化推理效率并降低延迟。相比前代产品，H20通过架构改进实现了更高的吞吐量，在INT8模式下提供了显著增强的TOPS（Tera Operations Per Second），而在FP16模式下则提升了TFLOPS（Tera Floating-point Operations Per Second）。这种优化使得H20成为机器学习模型部署的理想选择[^2]。 #### FLOPS 性能对比 就FLOPS而言，H20相较于前一代GPU有明显进步。具体来说，它不仅提高了单精度浮点运算能力（FP32），还大幅增强了混合精度计算的支持力度，这对于需要高精度与高效能平衡的应用场景尤为重要。此外，借助Tensor Core的新特性，H20能够在特定工作负载中实现更高倍率的速度增益。 #### 功耗管理与 TDP 设计 功耗方面，尽管H20拥有更强悍的处理能力和更大的晶体管数量，但由于采用了先进的制程技术和高效的电源管理系统，整体能耗得到了有效控制。对于GB300、B300以及HGX平台上的配置版本，各自的热设计功率（TDP）均经过精心调整以适应不同的应用场景需求。例如，在数据中心环境中运行时，即使面对极高负荷的任务也能保持稳定而持久的表现。 #### 前代产品的比较 当我们将目光投向前几代NVIDIA GPU时可以发现，无论是从原始算力还是实际应用效能来看，H20都树立了一个新的标杆。特别是在针对AI训练和推理任务进行了专门调优之后，无论是在每瓦特性能还是单位面积内的计算密度上都有所突破。这表明相对于早期型号如V100或A100等，新一代硬件已经迈入了一个全新阶段——即更加注重可持续发展的同时追求极致性能。 ```python # 示例代码展示如何查询 NVIDIA GPU 的基本规格信息 (伪代码) import nvidia_smi nvidia_smi.nvmlInit() handle = nvidia_smi.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) info = nvidia_smi.nvmlDeviceGetPowerUsage(handle) print(f"Current Power Usage: {info / 1000} W") ```
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