安装过程
公司有台有显卡(RTX2070)的PC机器从上一个项目淘汰下来,我就准备在上面安装上pytorch的环境准备在上面跑一些深度学习的实验,说干就干。因为只在物理机上安装过windows 系列的操作系统,用的U深度、大白菜、老毛桃之类的U盘启动来安装,经过多次尝试发现安装Linux系统不行。因此就需要 ultraiso 工具来制作U盘启动盘来安装系统。
本操作文档仅作为操作记录使用,希望可以帮到初次安装的同学,自己也可以整理下思路,一举两得。
(1)安装 Ubuntu
1.1 安装 ultraiso
下载地址:https://cn.ultraiso.net/xiazai.html

下载后可以免费试用,当然土豪也可以付费,o( ̄︶ ̄)o
1.2 下载 ubuntu 18.4 系统
下载地址可以参考:https://ubuntu.com/download/alternative-downloads
https://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04.6-desktop-amd64.iso.torrent

下载BT种子,直接用迅雷打开就行,下载速度非常快。
1.3 制作U盘启动盘
下载好 ubuntu 系统,然后打开 ultraiso 软件 > 文件 > 打开 > 找到刚才下载的iso文件

开始刻录iso文件,启动 > 写入硬盘映像

先格式化U盘,然后再写入操作系统的光盘映像

经过几分钟的写入过程,启动盘就弄好了。
1.4 安装操作
下面应该是大家很熟悉的过程了,进入机器的BIOS,选第一启动项是U盘,然后重启,然后就进入 ubuntu 的安装界面了,这个应该很容易了。
1.5 磁盘格式化和挂载
因为公司电脑主磁盘是250G的固态硬盘,挂载了一个1T的机械硬盘,因此需要把外挂的1T磁盘作为数据盘挂载到系统里面,本文选择了使用图形化的工具 GParted 进行格式化硬盘,参考文档:https://blog.youkuaiyun.com/jingsiyu6588/article/details/88416505
系统安装在了主磁盘,总共250G

你可以通过这个工具来自主的删除和格式化磁盘。本磁盘是总共1T,使用的文件系统是ext4,下面通过通过命令行挂载新的磁盘。
#创建新的挂载目录
sudo mkdir /data
#目录修改成当前用户
sudo chown parim:parim /data
#挂载
sudo mount /dev/sda1 /data
#修改配置文件,重启自动挂载
sudo vi /etc/fstab
增加如下内容
/dev/sda1 /data ext4 defaults
深度学习开发指南:Ubuntu+CUDA+Anaconda环境部署教程

本文详细记录了如何在一台配备RTX2070显卡的PC上,从安装Ubuntu 18.04开始,逐步配置CUDA环境和Anaconda,包括驱动安装、CUDA下载与配置、以及Anaconda的下载、安装和源设置。适合初学者参考。
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