Mybatis配置

1.导入相关jar包

2.在src下创建配置文件mybatis-config.xml

    把数据源信息编写完整----通过mybatis完成对数据库中数据源的增删查改

3.创建class类com.hd.pojo中的javabean

4.mybatis是半自动化的ORM,所有的sql语句都写在UserMapper.xml映射文件中

5.映射文件建好后,配置到mybatis-config.xml文件中

mybatis-config.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
	<!DOCTYPE configuration
	PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
	"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
	<configuration>
	<environments default="development">
	<environment id="development">
	<transactionManager type="JDBC"/>
	<dataSource type="POOLED">
	<property name="driver" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>
	<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL"/>
	<property name="username" value="car"/>
	<property name="password" value="car"/>
	</dataSource>
	</environment> 
	</environments>
	<mappers>
	<mapper resource="com/hd/pojo/UserMapper.xml"/>
	</mappers>
	</configuration>

UserBean文件

package com.hd.pojo;

public class UserBean {
	
	private int id;
	
	private String username;
	
	private String pwd;
	
	private String realname;

	public int getId() {
		return id;
	}

	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}

	public String getUsername() {
		return username;
	}

	public void setUsername(String username) {
		this.username = username;
	}

	public String getPwd() {
		return pwd;
	}

	public void setPwd(String pwd) {
		this.pwd = pwd;
	}

	public String getRealname() {
		return realname;
	}

	public void setRealname(String realname) {
		this.realname = realname;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "UserBean [id=" + id + ", username=" + username + ", pwd=" + pwd
				+ ", realname=" + realname + "]";
	}
	
	
}

UserMapper.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
	<mapper namespace="com.hd.pojo.UserMapper">
		<!-- 查询所有用户的信息
			id:自定义 唯一 见名知意
			resultType:接收数据的类型
		 -->
		
		<select id="queryAll" resultType="com.hd.pojo.UserBean">
		select * from t_user
		</select>
			
	</mapper>

UserTest文件

package com.hd.test;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Test;

import com.hd.pojo.UserBean;

public class UserTest {
	@Test
	public void test() throws IOException{
		//1.加载配置文件
		InputStream in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
		//2.获取对应的SQLSessionFactory对象
		SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
		//3.获取对应的session对象
		SqlSession session = factory.openSession();
		//com.hd.pojo.UserMapper.queryAll拼接的映射文件及其中的方法
		List<UserBean> list = session.selectList("com.hd.pojo.UserMapper.queryAll");
		for(UserBean user : list){
			System.out.println(user);
		}
		//5.关闭session
		session.close();
		
	}
	
}




先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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