MySQL索引学习

MySQL 普通索引、唯一索引和主索引

1、普通索引  mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

  普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。

  2、唯一索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

  普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。

  如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。

  3、主索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

  在前面已经反复多次强调过:必须为主键字段创建一个索引,这个索引就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是:前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。

  4、外键索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

  如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件,MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。

  5、复合索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

  索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA,columnB)索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引,就可以使用复合索引INDEX(columnA,columnB)。不过,这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说,INDEX(A,B,C)可以当做A或(A,B)的索引来使用,但不能当做B、C或(B,C)的索引来使用。

  6、索引的长度

  在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时,可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数(这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数)。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里,数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主,把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为BLOB和TEXT类型的数据列创建索引时,必须对索引的长度做出限制;MySQL所允许的最大索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字,普通索引就没什么作用了。这种检索往往以的形式出现,这对MySQL来说很复杂,如果需要处理的数据量很大,响应时间就会很长。

  这类场合正是全文索引(full-textindex)可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时,MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单,查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建,也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加:

  ALTERTABLEtablenameADDFULLTEXT(column1,column2)有了全文索引,就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法:

  SELECT*FROMtablename

  WHEREMATCH(column1,column2)AGAINST(‘word1','word2','word3’)

  上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。

### 学习 MySQL 素引的基础知识 学习 MySQL索引涉及多个方面,包括理解其基本概念、创建方法以及最佳实践。以下是关于这些主题的详细介绍。 #### 基本概念 MySQL 中的索引是一种用于加速数据检索的技术结构。通过在表中建立索引,可以显著减少查询时间,尤其是在大数据量的情况下。然而,过多或不当使用的索引可能会增加写操作的时间开销[^1]。 #### 如何创建索引 可以通过 `CREATE INDEX` 或者修改表定义的方式创建索引。例如: ```sql -- 单列索引 CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name); -- 组合索引 CREATE INDEX combined_idx ON table_name(col1, col2); ``` 需要注意的是,在组合索引 `(col1, col2)` 中,如果仅针对第二列进行过滤 (`WHERE col2 = ...`) 而不包含第一列,则该索引可能不会被有效利用[^4]。 #### 使用场景分析 了解何时应该使用索引非常重要。对于某些复杂的 SQL 查询,比如带有子查询或者多表连接的情况,即使存在可用的索引也可能由于成本估算的原因而未被采用。例如,当 `IN` 条件中的值数量较多时,优化器可能会决定放弃索引转而执行全表扫描[^3]。 另外,在涉及到逻辑运算符如 `AND` 时需注意,尽管各个参与比较的字段都单独建立了索引,但实际运行过程中数据库引擎通常会选择其中一个作为访问路径,其余部分则依赖回表完成进一步筛选[^5]。 #### 性能调优技巧 为了最大化发挥索引的作用,可以从以下几个角度入手: - **定期审查慢日志**:找出那些消耗资源较大的SQL语句,并针对性地调整它们所关联的对象上的索引设置; - **避免不必要的排序动作**(`USING FILESORT`):尽量让查询能够直接按照现有索引顺序返回结果集,从而规避额外产生的磁盘I/O负担[^2]; - **合理设计复合键**:考虑到覆盖率等因素精心挑选构成联合索引的各项属性; 最后提醒一点就是随着业务发展不断变化的需求可能导致原先规划良好的方案变得不再适用,因此持续监控系统表现并适时作出相应改动是非常必要的。 ### 实践案例分享 假设有一个员工信息管理系统的场景下需要频繁查找特定姓名范围内的记录数统计情况,那么除了简单地给名字这一维度加常规B树形式外还可以考虑尝试全文搜索引擎插件或者其他更高级别的解决方案来满足更加苛刻的要求。 ```sql SELECT COUNT(*) AS count_result FROM employees WHERE MATCH(first_name,last_name) AGAINST('John Smith'); ``` 上述例子展示了如何借助MyISAM存储引擎特有的功能实现模糊匹配的同时保持较高的效率水平。
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