博观而约取 厚积而薄发

Medical Imaging is a young field.            In 1895, Wilhelm Roentgen discovered x-rays.            The primary focus for much of this development has been to improve the quality of the images fo

The medical task can often split into three areas:(1) data operations of filtering, noise removal, and contrast and feature enhancement(2) detection of medical conditions or events(3) quantitati

1.X线影像      X线之所以能成像，一方面在于X线本身的特性，如穿透、荧光、感光和电离等特性，另一方面因为人体有着密度和厚度的差异，当X光照射人体时，被吸收、衰减的程度不同，透过人体的剩余射线就在胶片或者荧光屏上显示黑白对比不同的影像。2.CT影像      CT是用X线束对人体某部位按一定厚度的层面扫描，由探测器接受透过该层面的X线，并把它转换成电流，再经过模/数转换器转变

图像配准的基本框架包括以下四个方面：特征空间、搜索空间、搜索策略以及相似性度量。       1. 特征空间：       指从参考图像和浮动图像中提取的可用于配准的特征。在基于灰度的图像配准方法中，特征空间为图像像素的灰度值；而在基于特征的图像配准方法中，特征空间可以是点、边缘、曲线、曲面、不变矩。       2. 搜索空间：       指在配准工程中对图像进行变换的范围

怎样区分T1加权像和T2加权像？   观察图像的TE和TR值可区分，TE短可为20ms，长可为80ms，TR短可为600ms，长可为3000ms。    短TE,短TR为T1加权像    TE,TR均长的T2加权像，    短TE,长TR者为质子密度加权像。    了解水和脂肪的信号特征有助于区分T1加权像和T2加权像，特别是在图像没有显示特征性的TE和TR值时更有价值。观