前言:
上一篇文章介绍了springboot如何整合RabbitMQ:springboot集成RabbitMQ_龙池小生的博客-优快云博客
这里介绍一下RabbitMQ重复消费的场景,以及如何解决消息重复消费的问题。
注:本文只做粗略逻辑实现借鉴,实际业务场景需根据实际情况再做细化处理。
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消息重复消费:
什么是消息重复消费?首先我们来看一下消息的传输流程。消息生产者--》MQ--》消息消费者;消息生产者发送消息到MQ服务器,MQ服务器存储消息,消息消费者监听MQ的消息,发现有消息就消费消息。
所以消息重复也就出现在两个阶段,1、生产者多发送了消息给MQ;2、MQ的一条消息被消费者消费了多次。第一种场景很好控制,只要保证消息生成者不重复发送消息给MQ即可。我们着重来看一下第二个场景。
MQ的一条消息被消费者消费了多次:
在保证MQ消息不重复的情况下,消费者消费消息成功后,在给MQ发送消息确认的时候出现了网络异常(或者是服务中断),MQ没有接收到确认,此时MQ不会将发送的消息删除,
为了保证消息被消费,当消费者网络稳定后,MQ就会继续给消费者投递之前的消息。这时候消费者就接收到了两条一样的消息。
重复消费场景重现测试:
1、消息发送者发送1万条消息给MQ:
@GetMapping("/rabbitmq/sendToClient")
public String sendToClient() {
String message = "server message sendToClient";
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
amqpTemplate.convertAndSend("queueName3",message+": "+i);
}
return message;
}
启动消息发送服务,调用接口发送消息,mq成功收到1万条消息。
2、消费者监听消费消息:
@RabbitListener(queues = "queueName3")//发送的队列名称 @RabbitListener注解到类和方法都可以
@RabbitHandler
public void receiveMessage(String message) {
System.out.println("接收者2--接收到queueName3队列的消息为:"+message);
}
启动消费者服务,然后中断消费服务,此时消费到了第7913个消息:

此时查看MQ的消息,现在MQ队列中应该还有2087个消息,但还有2088个
RabbitMQ消重实践

本文介绍RabbitMQ中消息重复消费的问题及解决方案,通过给每条消息分配唯一ID并在Redis中存储确认来避免重复消费。
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