mysql进阶:优化LIMIT分页

本文介绍通过添加索引及采用延迟关联等方法优化MySQL分页查询效率的技术实践,显著提高了排序查询特别是偏移量较大的数据查询速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

遇到一个场景:查询排序后的结果集较大,我们采用分页显示,每页显示20条记录,但是查询效率还是不尽理想。

结果,采用以下两个手段优化效率:

1、对排序的字段加上索引(普通索引,即BTREE),加了索引后,普通查询的效率加快了,但偏移量大的数据(比如排序靠后的数据)查询还是较慢。

2、借鉴《高性能MySQL》的手段,减少扫描范围、延迟关联,偏移量大的数据查询效率也得到优化。



> 简单的实验

版本说明:

-- 5.6.19
select version();

 

实验条数:

-- 大概171751条记录
select count(1) from t_user t;

 

没有索引情况下:

-- 无索引下,排序查询TOP20记录,需时约0.502秒
select * from t_user t order by t.`create_time` desc limit 20;

-- 无索引下,排序查询第15000+记录,需时约2.485秒
select * from t_user t order by t.`create_time` desc limit 150000, 20;

 

添加索引后:

-- 添加索引后,排序查询TOP20记录,需时约0.003秒
select * from t_user t order by t.`create_time` desc limit 20;

-- 添加索引后,排序查询第15000+记录,需时约1.838秒
select * from t_user t order by t.`create_time` desc limit 150000, 20;

 

添加索引、减少扫描范围、延迟关联后:

-- 添加索引后,排序查询TOP20记录,需时约0.004秒
select t.* from t_user t inner join 
(
select t.`id` from t_user t order by t.`create_time` desc limit 20
) order_result on t.id = order_result.id
order by t.`create_time` desc;

-- 添加索引后,排序查询第15000+记录,需时约0.491秒
select t.* from t_user t inner join 
(
select t.`id` from t_user t order by t.`create_time` desc limit 150000, 20
) order_result on t.id = order_result.id
order by t.`create_time` desc;

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