举例：pandas中，将如下形式的data1转换为 data2?
data1：
| user | item |
|---|---|
| A | a |
| A | b |
| A | c |
| B | a |
| B | d |
data2:
| user | item |
|---|---|
| A | [a,b,c] |
| B | [a,d] |
hive中可直接使用concat_ws函数，python中暂时没有找到可以直接用的函数，如果知道，请在评论中告诉我，多谢啦！
我的方式是：data2 = data1.groupby('user')['item'].apply(lambda x:list(x)).reset_index()
python如何实现基于user_id分组将item多行转为一行(类似于hive中的concat_ws功能)
最新推荐文章于 2024-06-11 20:05:56 发布
本文详细介绍了如何使用Python的Pandas库将重复项的数据转换为列表格式，通过groupby和apply函数实现高效的数据整理，适用于数据预处理和分析场景。
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