基于深度学习的公交客流统计解决方案简介

本文介绍了基于深度学习的公交客流统计系统,该系统由升级管理平台、客流统计数据平台和客流统计终端组成。客流统计终端采用IMX6Q CPU、VPU和IPU,利用多线程并行、多级流水高度并行等优化技术,实现高效运算。通过模型优化,检测性能达到每秒16帧(单路视频),计数精度达95%(单路)。同时支持无值守升级、视频调取和多种结果输出,适应性强,成本低廉。

客流统计系统是用机器代替人工,对公交车每个站点和每条线路的上、下车辆的人数进行实时的自动统计,同时将数据发送到后端的系统管理平台进行存储,分析数据并形成数据报表。由此,监控中心能即时了解到每辆车的载客状况、各站点的拥挤程度等数据。利用这些数据可以优化公交线路、分析与预测公交客流的实时动态、决策和调控公交的调度,在使城市交通更加智能化的同时也为城市建设规划更加人性化、民众出行更便利做出贡献。

1 平台总体框架

如图1所示,客流统计平台由四个部分组成,包括升级管理平台、客流统计数据平台、终端升级管理程序及客流统计程序。下面简要介绍数据汇总平台及升级管理平台,最后重点介绍客流统计终端相关技术及实现方案。

图 1 客流统计平台的总体架构

2 客流统计数据平台

客流统计数据平台接收终端客流统计程序的计数结果,并对数据进行汇总及分析,并通过WEB的方式展示给客户。为了满足客流计数算法的快速学习迭代,平台支持调取终端视频,将调取的视频进行作为数据样本,对模型进行迭代优化,保证模型的适应能力,提高计数精度。

3 升级管理平台

为保证终端程序的正常运行,并进行无值守升级,平台配套了升级管理平台,升级管理平台由两部分组成,包括升级管理后台及终端升级管理程序,升级管理后台负责设置并查看终端的运行情况,终端升级管理程序负责终端程序版本管理,配置管理,客流统计程序监控,重要事件报送等相关功能,满足了终端程序升级及监控的需求,保障了终端程序的正常运行,满足程序及模型快速变更的需求。

4 客流统计终端

终端模块以IMX6Q 的CPU为计算核心,采用VPU,IPU作为辅助,结合多级流水,多线程并行等优化方法,同时对算法进行了深度优化,对目标检测模型进行深度裁剪,最终在以IMX6Q为核心的设备上实现了基于深度学习的客流计数算法。

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