
Oracle资源管理器(I/O)与Exadata智能扫描集成
一、Exadata I/O资源管理概述
官方解释
Oracle Exadata的I/O资源管理器(I/O Resource Manager, IORM)是一个高级资源管理框架,它在存储单元(Cell)级别提供精细的I/O资源控制。与传统的数据库资源管理器不同,IORM不仅可以限制IOPS(I/O Operations Per Second),还可以管理吞吐量(MBPS - Megabytes Per Second),并且能够智能地管理Exadata特有的智能扫描(Smart Scan) 操作的优先级和资源分配。
通俗解释
将Exadata的I/O资源管理想象成一个智能交通控制系统:
- 传统存储:像普通的道路,所有车辆平等竞争资源,容易拥堵
- Exadata IORM:像高科技的智能交通系统,有:
- 车道分配(IOPS限制):控制每秒钟允许通过的车辆数量
- 速度限制(MBPS限制):控制道路的通行带宽
- 紧急通道(智能扫描优先级):为重要车辆(关键业务)预留快速通道
- 多级调度:同时管理多个数据库、多个应用的资源分配
二、Exadata智能扫描核心机制
1. 智能扫描工作原理
智能扫描是Exadata的核心特性,它将数据处理"下推"到存储单元:
-- 传统查询执行(无智能扫描)
SELECT * FROM sales WHERE amount > 1000 AND region = 'WEST';
-- Exadata上的执行过程:
-- 1. 存储单元直接过滤数据,只返回匹配的行
-- 2. 大幅减少数据库节点和存储单元间的数据传输
2. 智能扫描的资源需求
智能扫描消耗的是存储单元上的资源:
- CPU资源:用于数据过滤和处理
- 内存资源:用于缓存和哈希连接
- I/O资源:用于数据读取
-- 查看智能扫描使用情况
SELECT name, value
FROM v$sysstat
WHERE name LIKE '%cell%scan%' OR name LIKE '%smart%scan%';
-- 关键统计指标:
-- cell physical IO interconnect bytes returned by smart scan
-- cell scans
-- smart scan optimizations
三、I/O资源管理架构
1. 多层资源管理架构
IORM采用多层资源分配模型:
2. IORM目标与模式
IORM支持三种工作模式:
-- 查看当前IORM配置
SELECT * FROM v$ioorm_config;
-- 或者通过cellcli
cellcli -e list iormplan detail
模式说明:
- Basic:基于数据库活跃程度的简单分配
- Objective-based:基于性能目标的智能分配
- Manual:完全手动配置资源分配策略
四、IORM与智能扫描的集成
1. 智能扫描优先级管理
IORM可以优先分配资源给智能扫描操作:
-- 创建资源计划,优先处理智能扫描
BEGIN
DBMS_RESOURCE_MANAGER.create_plan(
plan => 'EXADATA_PRIORITY_PLAN',
comment => '优先处理智能扫描操作'
);
DBMS_RESOURCE_MANAGER.create_consumer_group(
consumer_group => 'SMART_SCAN_GROUP',
comment => '智能扫描操作消费组'
);
DBMS_RESOURCE_MANAGER.create_plan_directive(
plan => 'EXADATA_PRIORITY_PLAN',
group_or_subplan => 'SMART_SCAN_GROUP',
comment => '智能扫描优先级指令',
mgmt_p1 => 80 -- 高优先级分配
);
DBMS_RESOURCE_MANAGER.set_initial_consumer_group(
username => 'APP_USER',
consumer_group => 'SMART_SCAN_GROUP'
);
END;
/
2. Cell级别配置
通过cellcli配置IORM计划:
# 创建IORM计划
cellcli -e "ALTER IORMPLAN ACTIVE = TRUE, DBPLAN=((name=prod_db, level=1, allocation=60), (name=test_db, level=2, allocation=40))"
# 配置智能扫描限制
cellcli -e "ALTER IORMPLAN ACTIVE = TRUE, CATEGORYPLAN=((name=critical, level=1, mgmtPolicy=basic, allocation=70), (name=batch, level=2, mgmtPolicy=basic, allocation=30))"
五、资源配置与限制策略
1. IOPS与MBPS限制
-- 在数据库资源管理器中设置IOPS/MBPS限制
BEGIN
DBMS_RESOURCE_MANAGER.create_plan_directive(
plan => 'IO_LIMIT_PLAN',
group_or_subplan => 'BATCH_GROUP',
comment => '批处理组IO限制',
max_iops => 1000, -- 最大1000 IOPS
max_mbps => 100, -- 最大100 MBPS
max_iops_per_session => 100 -- 每个会话最大100 IOPS
);
END;
/
2. 智能扫描资源分配
# 通过cellcli配置智能扫描资源池
cellcli -e "CREATE IORMPLAN DIRECTIVE FOR DATABASE prod_db CATEGORY batch LIMIT SMARTSCAN CPU TO 30 PERCENT"
# 查看智能扫描资源使用
cellcli -e "LIST METRICCURRENT WHERE objectType = 'CELL' AND name = 'FC_IO_RQ_WT_SMARTSCAN'"
六、性能监控与诊断
1. 关键性能视图
-- 查看IORM统计信息
SELECT * FROM v$ioorm_sysstat;
-- 查看数据库IO资源使用
SELECT * FROM v$database_io_stats;
-- 查看消费组IO统计
SELECT * FROM v$rsrc_io_group;
-- 查看智能扫描效率
SELECT name, value
FROM v$sysstat
WHERE name LIKE '%smart%scan%' OR name LIKE '%cell%scan%';
2. Cell级别监控
# 查看存储单元性能指标
cellcli -e "LIST METRICCURRENT WHERE name LIKE '%IO_RQ%' DETAIL"
# 查看智能扫描相关指标
cellcli -e "LIST METRICCURRENT WHERE name LIKE '%SMARTSCAN%' DETAIL"
# 查看IORM等待统计
cellcli -e "LIST METRICCURRENT WHERE name LIKE '%IORM%' DETAIL"
3. 等待事件分析
-- 查看I/O相关等待事件
SELECT event, total_waits, time_waited
FROM v$system_event
WHERE event LIKE '%cell%' OR event LIKE '%I/O%'
ORDER BY time_waited DESC;
-- 关键Exadata等待事件:
-- cell single block physical read
-- cell multiblock physical read
-- cell smart table scan
-- cell smart index scan
-- I/O resource manager wait
七、常见问题与解决方案
1. 智能扫描未触发
问题现象:查询没有使用智能扫描,性能不佳
排查方法:
-- 检查智能扫描使用情况
SELECT sql_id, cell_offload_eligible, cell_offload_processed
FROM v$sql
WHERE sql_text LIKE '%SELECT * FROM large_table%';
-- 检查存储单元配置
cellcli -e "LIST CELL DETAIL" | grep -i offload
解决方案:
- 确保存储单元服务正常运行
- 检查Exadata存储软件版本
- 验证查询条件适合智能扫描
2. IORM资源争用
问题现象:关键业务查询变慢,资源争用明显
排查方法:
-- 查看IORM资源争用
SELECT * FROM v$ioorm_sysstat
WHERE name LIKE '%Wait%' OR name LIKE '%Congestion%';
-- 查看各消费组资源使用
SELECT consumer_group_name, io_requests, io_bytes, io_wait_time
FROM v$rsrc_io_group;
解决方案:
# 调整IORM计划,增加关键业务分配
cellcli -e "ALTER IORMPLAN ACTIVE = TRUE, DBPLAN=((name=prod_db, level=1, allocation=80), (name=test_db, level=2, allocation=20))"
3. 吞吐量限制过严
问题现象:批量作业运行时间远超预期
排查方法:
-- 检查MBPS限制
SELECT group_or_subplan, max_mbps, max_iops
FROM dba_rsrc_plan_directives
WHERE plan = 'IO_LIMIT_PLAN';
-- 查看实际吞吐量
SELECT consumer_group_name, io_bytes/(1024*1024) io_mb
FROM v$rsrc_io_group;
解决方案:
-- 调整MBPS限制
BEGIN
DBMS_RESOURCE_MANAGER.update_plan_directive(
plan => 'IO_LIMIT_PLAN',
group_or_subplan => 'BATCH_GROUP',
new_max_mbps => 200 -- 增加MBPS限制
);
END;
/
八、最佳实践与配置示例
1. 混合工作负载配置
# 配置生产环境和批处理环境的不同优先级
cellcli -e "ALTER IORMPLAN ACTIVE = TRUE, \
DBPLAN=((name=prod_db, level=1, allocation=70, role=primary), \
(name=report_db, level=2, allocation=30, role=primary), \
(name=test_db, level=3, allocation=10, role=primary))"
# 配置类别计划,优先处理关键业务
cellcli -e "ALTER IORMPLAN ACTIVE = TRUE, \
CATEGORYPLAN=((name=critical, level=1, allocation=60), \
(name=interactive, level=2, allocation=30), \
(name=batch, level=3, allocation=10))"
2. 智能扫描优化配置
-- 确保关键表适合智能扫描
ALTER TABLE sales STORAGE (CELL_FLASH_CACHE KEEP);
ALTER TABLE sales parallel 8;
-- 监控智能扫描效率
SELECT sql_id,
(io_interconnect_bytes / NULLIF(physical_read_bytes, 0)) * 100 AS offload_efficiency,
cell_offload_eligible, cell_offload_processed
FROM v$sql
WHERE physical_read_bytes > 1000000
ORDER BY offload_efficiency DESC;
3. 动态资源调整
-- 根据时间调整资源分配
BEGIN
-- 工作时间:优先OLTP
DBMS_SCHEDULER.create_job(
job_name => 'DAYTIME_IORM_PLAN',
job_type => 'PLSQL_BLOCK',
job_action => '
BEGIN
DBMS_RESOURCE_MANAGER.switch_plan(plan_name => ''DAYTIME_PLAN'');
END;',
start_date => SYSDATE,
repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=8; BYMINUTE=0',
enabled => TRUE
);
-- 夜间:优先批处理
DBMS_SCHEDULER.create_job(
job_name => 'NIGHTTIME_IORM_PLAN',
job_type => 'PLSQL_BLOCK',
job_action => '
BEGIN
DBMS_RESOURCE_MANAGER.switch_plan(plan_name => ''NIGHTTIME_PLAN'');
END;',
start_date => SYSDATE,
repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=20; BYMINUTE=0',
enabled => TRUE
);
END;
/
九、实战场景分析
场景1:混合工作负载优化
问题:OLTP系统和批处理系统共享Exadata资源,互相影响
解决方案:
# 配置IORM计划,保证OLTP优先级
cellcli -e "ALTER IORMPLAN ACTIVE = TRUE, \
DBPLAN=((name=oltp_db, level=1, allocation=80, limit=1000), \
(name=batch_db, level=2, allocation=20, limit=500))"
# 限制批处理智能扫描资源
cellcli -e "ALTER IORMPLAN ACTIVE = TRUE, \
CATEGORYPLAN=((name=oltp_workload, level=1, allocation=80), \
(name=batch_workload, level=2, allocation=20, LIMIT SMARTSCAN CPU TO 30 PERCENT))"
场景2:关键报表性能保障
问题:月末报表期间,关键报表查询变慢
解决方案:
-- 创建关键报表消费组
BEGIN
DBMS_RESOURCE_MANAGER.create_consumer_group(
consumer_group => 'CRITICAL_REPORTS',
comment => '关键报表查询'
);
DBMS_RESOURCE_MANAGER.create_plan_directive(
plan => 'REPORTING_PLAN',
group_or_subplan => 'CRITICAL_REPORTS',
comment => '关键报表优先级',
mgmt_p1 => 90,
max_iops => 5000,
max_mbps => 500
);
END;
/
-- 将关键报表用户分配到该组
DBMS_RESOURCE_MANAGER.set_initial_consumer_group(
username => 'REPORT_USER',
consumer_group => 'CRITICAL_REPORTS'
);
十、总结
Oracle Exadata的I/O资源管理器与智能扫描集成提供了一个强大的资源管理框架,可以在多个维度上精细控制I/O资源分配:
- 多层资源分配:数据库间、数据库内、消费组级别的多层次控制
- 多维限制:同时控制IOPS和MBPS,满足不同工作负载需求
- 智能扫描优化:优先分配资源给高效的智能扫描操作
- 动态调整:根据时间、负载情况动态调整资源分配
通过合理配置IORM和智能扫描资源管理,可以确保关键业务获得必要的I/O资源,最大化Exadata平台的性能优势,同时避免资源争用和性能瓶颈。
正确的IORM配置需要深入了解工作负载特性、性能目标和Exadata架构特点,通过持续监控和调优,可以实现最优的资源利用和性能表现。
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