Oracle 数据保护模式(Data Guard)下的重做传输与应用服务

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我将为您深入解析Oracle Data Guard的核心引擎:重做传输(Redo Transport)日志应用(Redo Apply / SQL Apply)。理解这些内部原理是构建和管理高可用性、高可靠性数据库架构的基石。


第一部分:官方定义与核心作用

一、官方定义 (Official Definition)

Oracle Data Guard通过在不同站点的数据库之间传输重做数据应用这些数据,来创建和维护一个或多个备用数据库(Standby Database)。备用数据库是主数据库(Primary Database)的事务一致性副本。

  • 重做传输服务 (Redo Transport Services):负责将主数据库产生的重做数据(Redo Data)安全、可靠地传输到一个或多个备用站点。
  • 日志应用服务 (Log Apply Services):负责在备用数据库上重演(Replay)接收到的重做数据,以使其与主数据库保持同步。
二、核心作用 (Purpose)
  1. 数据保护(Data Protection):提供极低恢复点目标(RPO),甚至可实现零数据丢失(Zero Data Loss)。
  2. 高可用性(High Availability):在主数据库发生计划内或计划外中断时,可快速将备用数据库切换(Switchover/Failover)为主数据库,极大缩短停机时间(RTO)。
  3. 负载分担(Offload Processing):物理备用数据库可在只读模式下打开,用于分担报表查询、备份等只读工作负载。

通俗比喻:
将主数据库比作一家银行的中央总部,全天候处理交易。

  • 重做传输:就像总部将每一笔交易的流水记录(重做日志) 通过安全的专线(网络)实时传真给一个或多个备用金库(备用数据库)
  • 日志应用:就像备用金库的工作人员,按照收到的交易流水记录,一丝不苟地同步更新自己金库的账本(数据文件)。
  • 最终效果:一旦总部因故无法运营(灾难),任何一个备用金库都可以立即开门营业,担当起总部的职责,因为它的账本和总部的最后一笔记录都完全一致。

第二部分:深入底层原理与管理机制

一、重做传输服务 (Redo Transport Services)

1. 传输进程架构:

  • 在主库上 (Primary Database)
    • LNSn (LogWriter Network Server process)ARCH (Archiver process):这是传输的发送方。使用哪种进程取决于配置的保护模式(后文详解)。
  • 在备库上 (Standby Database)
    • RFS (Remote File Server process):这是传输的接收方。它接收从主库发送来的重做数据,并将其写入备库的备用重做日志(Standby Redo Log, SRL) 文件中。

2. 关键组件:备用重做日志 (SRL)

  • 作用:SRL是备库上的一个关键组件,其结构与在线重做日志(Online Redo Log, ORL)完全一致。它专门用于接收从主库传输过来的重做数据。
  • 必要性:要启用实时应用(Real-Time Apply)同步传输(SYNC)必须配置SRL。SRL充当了重做数据在备库的“缓冲区”,确保即使应用进程暂时跟不上,数据也不会丢失。

3. 保护模式与传输模式:
保护模式决定了重做传输的机制和数据保护级别。

保护模式传输机制 (如何发送)确认机制 (何时算成功)数据保护级别性能影响
最大可用性
(MAXAVAILABILITY)
SYNC (同步)LNSn进程直接发送给备库RFS进程,并等待其写入SRL并确认后,主库事务才提交。零数据丢失(前提是备库无故障)。如果备库故障,主库自动降级为最大性能模式运行。较高(受网络往返延迟影响)
最大性能
(MAXPERFORMANCE)
ASYNC (异步)LNSnARCH进程发送重做数据。主库事务提交无需等待备库确认有数据丢失风险(丢失量通常为网络缓冲区中未传输的数据)。极低(对主库性能影响最小)
最大保护
(MAXPROTECTION)
SYNC (同步)同“最大可用性”,但如果备库无确认(如网络中断),主库将会关闭(Shutdown Abort),而不是继续运行。绝对零数据丢失最高(必须保证网络极高可用性)

4. 传输过程详解(以SYNC模式为例):

  1. 用户在主库提交事务(COMMIT)。
  2. 主库的LGWR进程将重做记录写入本地ORL。
  3. 同时LGWR通知LNSn进程。
  4. LNSn进程立即将重做数据通过网络发送给备库的RFS进程。
  5. RFS进程将接收到的重做数据写入备库的SRL
  6. 写入SRL成功后,RFS向主库的LNSn发送“确认收到”消息。
  7. LNSn通知LGWRLGWR才向用户返回“提交成功”。
  8. 整个过程,用户需要等待网络往返和备库写磁盘的延迟。
二、日志应用服务 (Log Apply Services)

1. 应用类型:

  • 重做应用 (Redo Apply):用于物理备用数据库(Physical Standby)
    • 原理:直接使用Oracle的介质恢复(Media Recovery)技术,将SRL或归档日志中的重做数据在数据块级别应用到备库。这相当于在备库上重复主库的所有物理更改,因此备库是主库的块对块完全副本
    • 进程MRP (Managed Recovery Process)MRP0(在Active Data Guard中为PR00)。
  • SQL应用 (SQL Apply):用于逻辑备用数据库(Logical Standby)
    • 原理:从重做数据中挖掘出原始的SQL语句(如INSERT, UPDATE, DELETE),然后在备库上重新执行这些SQL语句。
    • 进程LSP (Logical Standby Process)
    • 特点:备库可以保持打开状态并提供读写服务(表在应用期间处于维护状态),但数据结构可以与主库不同(例如,可以额外创建索引)。

2. 应用模式:

  • 实时应用 (Real-Time Apply)MRP进程可以直接应用刚刚被RFS写入SRL的重做数据,而无需等待SRL文件被归档。这极大地减少了备库的延迟(Lag)。
  • 归档应用:MRP进程只应用已归档的日志文件。这会引入延迟(至少是一个SRL文件写满并归档的时间)。

第四部分:争用、等待事件与排查解决

Data Guard的瓶颈通常出现在网络I/O应用速度三个层面。

1. 网络延迟与吞吐量问题
  • 场景:在SYNC模式下,主库性能完全受限于到备库的网络延迟(Round-Trip Time)和带宽。
  • 等待事件
    • 主库:LGWR-LNET wait on channel attach, LNS wait on SENDREQ, log file sync(因为提交在等待网络确认)。
    • 备库:SQL*Net message from client(RFS进程等待主库发送数据)。
  • 排查SQL
    -- 在主库查看LNS进程状态和是否发生等待
    SELECT PROCESS, STATUS, THREAD#, SEQUENCE#, BLOCK#, BLOCKS
    FROM V$MANAGED_STANDBY
    WHERE PROCESS = 'LNS';
    
    -- 查看备库的RFS进程接收日志的统计信息
    SELECT PROCESS, CLIENT_PID, STATUS, THREAD#, SEQUENCE#, BLOCK#
    FROM V$MANAGED_STANDBY
    WHERE PROCESS = 'RFS';
    
  • 解决方案
    • 使用低延迟、高带宽的专用网络(如万兆/InfiniBand)。
    • 对于ASYNC模式,可以调整NET_TIMEOUTASYNC Blocksize来优化吞吐量。
    • 如果网络是绝对瓶颈,考虑改用ASYNC模式。
2. 备库I/O或CPU性能瓶颈(应用延迟)
  • 场景:主库生成重做日志的速度超过了备库应用重做日志的速度。导致数据延迟(Lag)持续增长。
  • 等待事件:在备库上,MRP进程会出现常见的I/O等待事件,如 db file sequential read, db file scattered read, log file sync(应用重做时也会产生重做日志)。
  • 排查SQL
    -- 查看备库的延迟情况(这是最重要的视图)
    SELECT * FROM V$DATAGUARD_STATS;
    
    -- 查看当前MRP进程的应用进度
    SELECT PROCESS, STATUS, THREAD#, SEQUENCE#, BLOCK#, BLOCKS
    FROM V$MANAGED_STANDBY
    WHERE PROCESS = 'MRP0';
    
    -- 查看备库的I/O和CPU负载(需要在OS层面或使用AWR报告)
    
  • 解决方案
    • 优化备库硬件:确保备库的I/O子系统(特别是SRL和数据文件所在磁盘)性能与主库匹配甚至更强。
    • 启用并行应用(仅限逻辑备库或12c+的物理备库):ALTER DATABASE START LOGICAL STANDBY APPLY PARALLEL; 或为物理备库设置PARALLEL参数。
    • 调整恢复进程优先级(在OS层面)。
3. 归档速度慢
  • 场景:如果未使用实时应用,备库必须等待SRL文件写满并被归档后,MRP才能开始应用。
  • 等待事件ARCH wait on NET IO(如果归档来自网络),ARCH wait on SENDREQ,或本地归档的I/O事件。
  • 解决方案
    • 启用实时应用(Real-Time Apply):这是最根本的解决方案。ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE USING CURRENT LOGFILE DISCONNECT;
    • 优化备库的归档目标磁盘I/O性能。

第五部分:常用监控SQL

  1. 综合监控备库状态与延迟

    -- 查看备库的整体状态、数据库角色、保护模式等
    SELECT DATABASE_ROLE, DB_UNIQUE_NAME, OPEN_MODE, PROTECTION_MODE, PROTECTION_LEVEL,
           SWITCHOVER_STATUS, DATAGUARD_BROKER, GUARD_STATUS
    FROM V$DATABASE;
    
    -- 查看所有Data Guard相关进程的状态(在主库或备库执行都非常有用)
    SELECT PROCESS, PID, STATUS, CLIENT_PROCESS, CLIENT_PID, THREAD#, SEQUENCE#, BLOCK#, BLOCKS
    FROM V$MANAGED_STANDBY;
    
  2. 查看日志传输的GAP(间隙)

    -- 在备库上执行,查看当前缺少哪些归档日志
    SELECT * FROM V$ARCHIVE_GAP;
    
    -- 在主库上查询备库所需的最大日志序列号
    SELECT MAX(SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE APPLIED = 'YES' AND DEST_ID = 2;
    -- 与主库当前日志序列号对比
    SELECT MAX(SEQUENCE#) FROM V$LOG;
    
  3. 监控应用进度

    -- 在备库执行,查看已接收和已应用的日志序列号
    SELECT AL.THREAD#, AL.MAX_SEQUENCE# "Last Seq Received", LH.MAX_SEQUENCE# "Last Seq Applied"
    FROM (SELECT THREAD#, MAX(SEQUENCE#) MAX_SEQUENCE# FROM V$ARCHIVED_LOG GROUP BY THREAD#) AL,
         (SELECT THREAD#, MAX(SEQUENCE#) MAX_SEQUENCE# FROM V$LOG_HISTORY GROUP BY THREAD#) LH
    WHERE AL.THREAD# = LH.THREAD#;
    

总结

官方总结:Data Guard的重做传输与应用服务是一个复杂而精密的体系。重做传输通过LNS/RFS进程和SRL文件,以同步或异步模式确保重做数据可靠地到达备库。日志应用服务则通过MRP(物理)或LSP(逻辑)进程,以实时或归档模式将重做数据重演到备库,实现数据的同步。其性能与可靠性取决于网络、主备库I/O以及配置模式的平衡。

通俗总结:Data Guard是一个超高效率的“跨国抄书”团队

  • 重做传输:好比主库的通讯员(LNS) 骑着摩托车(网络),将主库账本(重做日志)的每一页新内容(重做记录) 飞速送往备库。同步模式下,他必须等备库的收发员(RFS) 签收并放入专用信箱(SRL)后,才能回去报信(确认),主库才能进行下一页。异步模式下,他放下页就走,不管签收。
  • 日志应用:好比备库的誊写员(MRP),从专用信箱(SRL)里取出新页,一丝不苟地抄到自己的账本上(应用)。实时应用下,他守在信箱旁,来一页抄一页。归档应用下,他等信箱攒满一摞(SRL归档)后才一次性取走抄写。

DBA的职责是担任这个团队的总指挥

  1. 选择模式:是要绝对安全(同步)还是要极致速度(异步)?
  2. 保障后勤:确保“摩托车道”(网络)宽阔平坦,“信箱”(SRL)坚固且足够多,“誊写员”(MRP)手速够快。
  3. 实时监控:通过V$MANAGED_STANDBY等工具,时刻关注通讯员到哪了、誊写员抄到哪了,确保整个流程畅通无阻。

深刻理解这套机制,就能游刃有余地构建和管理满足任何业务需求的数据保护体系。

欢迎关注我的公众号《IT小Chen

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