
Oracle 19C V$SQL_DIAG_REPOSITORY_REASON 动态性能视图全面详解
1. 视图概述与核心作用
V$SQL_DIAG_REPOSITORY_REASON 是 Oracle 19C 中用于存储SQL诊断仓库原因信息的动态性能视图。它是SQL诊断框架(SQL Diagnostic Framework)的重要组成部分,专门记录了触发SQL诊断操作的具体原因和上下文信息,为SQL性能问题的根本原因分析提供关键数据。
核心作用:
- 记录SQL诊断操作触发的原因和条件
- 提供诊断任务执行的上下文信息
- 支持诊断决策过程的追溯和分析
- 存储诊断框架的决策逻辑和规则
- 为诊断结果提供解释和依据
2. 主要使用场景
- 诊断决策分析:分析SQL诊断框架的决策过程和触发条件
- 问题根本原因分析:深入了解SQL性能问题的根本原因
- 诊断规则验证:验证诊断规则的准确性和有效性
- 系统行为理解:理解Oracle数据库的自动诊断行为
- 性能优化:基于诊断原因信息进行系统性能优化
- 审计追踪:追踪诊断操作的历史记录和决策过程
3. 字段详解
以下是 V$SQL_DIAG_REPOSITORY_REASON 视图的主要字段及其详细说明:
| 字段名 | 数据类型 | 含义说明 | 重要程度 |
|---|---|---|---|
| DIAG_ID | NUMBER | 诊断记录的唯一标识符 | 高 |
| REASON_ID | NUMBER | 原因记录的唯一标识符 | 高 |
| SQL_ID | VARCHAR2(13) | SQL语句的唯一标识符 | 高 |
| REASON_TYPE | VARCHAR2(32) | 原因类型(如PERFORMANCE, ERROR) | 高 |
| REASON_CODE | VARCHAR2(64) | 原因代码 | 高 |
| REASON_DESCRIPTION | VARCHAR2(4000) | 原因描述 | 高 |
| REASON_SEVERITY | VARCHAR2(16) | 原因严重程度 | 中 |
| THRESHOLD_VALUE | NUMBER | 触发阈值 | 中 |
| ACTUAL_VALUE | NUMBER | 实际测量值 | 中 |
| DETECTION_TIME | DATE | 检测时间 | 高 |
| RULE_NAME | VARCHAR2(64) | 触发规则的名称 | 中 |
| RULE_VERSION | NUMBER | 规则版本 | 低 |
| CONTEXT_INFO | CLOB | 上下文信息 | 中 |
| ADDITIONAL_DATA | CLOB | 附加数据 | 中 |
| CREATED_BY | VARCHAR2(128) | 创建者 | 中 |
| LAST_UPDATED | DATE | 最后更新时间 | 中 |
| CON_ID | NUMBER | 容器ID(多租户环境) | 中 |
4. 相关视图与基表
相关视图:
- V$SQL_DIAG_REPOSITORY:SQL诊断仓库主要信息
- V$SQL:SQL执行统计信息
- V$SQL_MONITOR:SQL监控信息
- V$SQL_DIAG:SQL诊断信息
- DBA_SQL_DIAG_REPOSITORY_REASON:数据字典视图,显示更详细的原因信息
- GV$SQL_DIAG_REPOSITORY_REASON:集群环境下所有实例的诊断原因信息
基表:
V$SQL_DIAG_REPOSITORY_REASON 基于内存中的X$表和数据字典表实现,主要是:
- X$KQLDIAGREASON:SQL诊断原因的内部表
- X$KQLDIAG:SQL诊断信息的内部表
- WRH$_SQL_DIAG_REASON:AWR中的SQL诊断原因历史表
- WRM$_SQL_DIAG_RULE:AWR中的SQL诊断规则表
这些表是Oracle SQL诊断框架的核心组件,存储在SYSAUX表空间中。
5. 底层原理与内部机制
SQL诊断框架架构:
- 监控引擎:持续监控SQL执行性能和系统状态
- 规则引擎:应用预定义的诊断规则和阈值
- 决策引擎:决定何时触发诊断操作
- 记录引擎:记录诊断原因和上下文信息
原因检测机制:
- 阈值检测:比较实际测量值与预设阈值
- 模式识别:识别异常执行模式和性能特征
- 关联分析:分析多个指标之间的关联关系
- 趋势检测:检测性能指标的变化趋势
数据记录过程:
- 事件触发:当满足诊断条件时触发记录
- 上下文捕获:捕获当前的系统状态和执行环境
- 原因分类:根据预定义规则分类原因信息
- 严重程度评估:评估问题的严重程度和影响范围
存储管理:
- 仓库存储:原因信息存储在SYSAUX表空间中
- 关联管理:原因记录与诊断记录关联管理
- 保留策略:根据保留策略管理原因数据
- 索引优化:使用索引优化查询性能
6. 常用查询SQL
查询1:查看最近的诊断原因记录
SELECT reason_id, diag_id, sql_id, reason_type,
reason_code, reason_description, detection_time
FROM v$sql_diag_repository_reason
ORDER BY detection_time DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
查询2:分析诊断原因的类型分布
SELECT reason_type, reason_code,
COUNT(*) reason_count,
MIN(detection_time) first_detection,
MAX(detection_time) last_detection
FROM v$sql_diag_repository_reason
GROUP BY reason_type, reason_code
ORDER BY reason_count DESC;
查询3:查找特定SQL的诊断原因
SELECT reason_id, reason_type, reason_code,
reason_description, detection_time,
threshold_value, actual_value
FROM v$sql_diag_repository_reason
WHERE sql_id = '&sql_id'
ORDER BY detection_time DESC;
查询4:分析诊断原因的严重程度
SELECT reason_severity, reason_type,
COUNT(*) reason_count,
AVG(actual_value) avg_value,
AVG(threshold_value) avg_threshold
FROM v$sql_diag_repository_reason
GROUP BY reason_severity, reason_type
ORDER BY reason_severity, reason_count DESC;
查询5:监控阈值违规情况
SELECT reason_code, reason_description,
COUNT(*) violation_count,
AVG(actual_value - threshold_value) avg_exceedance
FROM v$sql_diag_repository_reason
WHERE actual_value > threshold_value
GROUP BY reason_code, reason_description
ORDER BY violation_count DESC;
查询6:多租户环境下的诊断原因分析
SELECT con_id, reason_type, reason_code,
COUNT(*) reason_count,
COUNT(DISTINCT sql_id) affected_sql_count
FROM gv$sql_diag_repository_reason
GROUP BY con_id, reason_type, reason_code
ORDER BY con_id, reason_count DESC;
查询7:关联诊断原因和诊断结果
SELECT r.reason_id, r.reason_code, r.reason_description,
d.diag_time, d.diag_type, d.diag_status,
d.findings
FROM v$sql_diag_repository_reason r
JOIN v$sql_diag_repository d ON r.diag_id = d.diag_id
WHERE r.detection_time > SYSDATE - 7
ORDER BY r.detection_time DESC;
查询8:分析诊断规则的触发模式
SELECT rule_name, reason_code,
COUNT(*) trigger_count,
COUNT(DISTINCT sql_id) affected_sql_count,
AVG(actual_value) avg_actual_value
FROM v$sql_diag_repository_reason
WHERE rule_name IS NOT NULL
GROUP BY rule_name, reason_code
ORDER BY trigger_count DESC;
7. 关键知识点与注意事项
重要知识点:
- 诊断决策过程:理解Oracle如何决策触发诊断操作
- 原因分类体系:掌握原因类型和代码的分类体系
- 阈值管理:了解阈值设置和违规检测机制
- 严重程度评估:理解严重程度的评估标准和影响
- 上下文信息:掌握上下文信息的结构和含义
诊断技巧:
- 根本原因分析:使用原因信息进行问题根本原因分析
- 模式识别:识别常见的诊断原因模式和趋势
- 阈值优化:基于历史数据优化诊断阈值设置
- 关联分析:将原因信息与其他性能数据关联分析
- 趋势预测:基于历史原因数据预测未来问题
最佳实践:
- 定期审查:定期审查诊断原因记录,识别系统性问题
- 阈值调整:根据业务需求调整诊断阈值
- 规则优化:优化诊断规则,提高诊断准确性
- 知识库建设:将有效的诊断原因和解决方案纳入知识库
- 自动化响应:建立对常见诊断原因的自动化响应机制
注意事项:
- 数据量管理:诊断原因数据可能快速增长,需要监控存储空间
- 性能影响:诊断过程可能对系统性能产生一定影响
- 权限控制:严格控制对诊断原因信息的访问权限
- 数据保留:注意诊断原因数据的保留策略和周期
- 版本兼容:诊断规则和原因代码可能在不同版本中有差异
相关初始化参数:
- SQL_DIAGNOSTICS_ENABLED:控制SQL诊断功能是否启用
- SQL_DIAGNOSTICS_THRESHOLDS:诊断阈值设置
- SQL_DIAGNOSTICS_RETENTION:诊断数据的保留时间
- SQL_DIAGNOSTICS_RULES:诊断规则配置
通过深入理解和使用 V$SQL_DIAG_REPOSITORY_REASON 视图,DBA可以更好地理解SQL诊断框架的决策过程,诊断SQL性能问题的根本原因,优化诊断规则和阈值设置,提高数据库系统的性能和稳定性。
欢迎关注我的公众号《IT小Chen》

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



