面试宝典:介绍下Oracle数据库动态性能视图 V$AW_OLAP

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Oracle 19c: V$AW_OLAP 动态性能视图详解

核心作用:监控自动工作负载仓库(AWR)与联机分析处理(OLAP)的集成功能,提供OLAP工作区在AWR中的性能分析、存储使用和操作状态信息。


1. 视图核心作用

  • OLAP集成监控:跟踪AWR中OLAP工作区的使用情况
  • 性能分析:测量OLAP立方体(Cubes)和度量(Measures)的查询性能
  • 存储管理:监控OLAP工作区在AWR中的存储消耗
  • 操作审计:记录OLAP相关的AWR操作历史
  • 资源优化:识别高消耗的OLAP分析操作

📌 注意:此视图仅在安装了OLAP选件并启用了AWR-OLAP集成时有效。


2. 关键使用场景

  1. OLAP性能诊断:分析OLAP查询在AWR中的执行效率
  2. 存储优化:监控OLAP工作区在SYSAUX表空间的使用
  3. 容量规划:评估OLAP历史数据的增长趋势
  4. 故障排查:诊断OLAP工作区加载/刷新失败
  5. 安全审计:验证OLAP操作的授权访问
  6. 报表生成:优化包含OLAP数据的AWR报告

3. 字段详解 (Oracle 19c)

字段名数据类型说明
WORKSPACE_IDNUMBEROLAP工作区唯一标识符
WORKSPACE_NAMEVARCHAR2(128)工作区名称
CUBE_NAMEVARCHAR2(128)OLAP立方体名称
MEASURE_NAMEVARCHAR2(128)度量名称
SNAPSHOT_IDNUMBER关联的AWR快照ID
OPERATION_TYPEVARCHAR2(30)操作类型LOAD/REFRESH/AGGREGATE/QUERY
START_TIMETIMESTAMP操作开始时间
END_TIMETIMESTAMP操作结束时间
ELAPSED_TIMENUMBER耗时(秒)
ROWS_PROCESSEDNUMBER处理的行数
STORAGE_USED_MBNUMBER存储使用量(MB)
CPU_TIME_SECNUMBERCPU消耗时间(秒)
MEMORY_USED_MBNUMBERPGA内存使用(MB)
STATUSVARCHAR2(15)操作状态COMPLETED/RUNNING/FAILED
ERROR_CODENUMBER错误代码(如ORA-错误)
USER_NAMEVARCHAR2(30)执行操作的用户
DIMENSION_COUNTNUMBER维度数量
HIERARCHY_COUNTNUMBER层级数量

4. 相关视图与基表

关联视图
  • GV$AW_OLAP:集群所有实例的OLAP-AWR集成信息
  • DBA_OLAP_WORKSPACES:OLAP工作区元数据
  • DBA_OLAP_CUBES:OLAP立方体定义
  • V$AW_SNAPSHOT:AWR快照信息
  • V$ACTIVE_SESSION_HISTORY:OLAP操作期间的会话活动
底层基表
  • WRH$_OLAP_OPERATION:OLAP操作历史基表
    SELECT * FROM WRH$_OLAP_OPERATION WHERE workspace_id = 101;
    
  • WRH$_OLAP_STORAGE:OLAP存储使用历史表
  • OLAP$ 系列内部表(OLAP元数据存储)

5. 核心原理

AWR-OLAP集成架构
AWR Snapshot
Capture OLAP Metadata
Store in WRH$_OLAP* tables
Enable Historical Analysis
Generate OLAP-AWR Reports
关键操作流程
  1. 数据加载
    EXEC DBMS_AW.EXECUTE('AW LOAD MY_WORKSPACE');
    
  2. 立方体刷新
    EXEC DBMS_CUBE.REFRESH('SALES_CUBE');
    
  3. AWR捕获
    • MMON进程定期捕获OLAP元数据到AWR仓库
    • 存储在工作区快照WRH$_OLAP_WORKSPACE_SNAP
  4. 查询处理
    • OLAP查询通过DBMS_AWDBMS_CUBE执行
    • 性能指标记录到V$AW_OLAP
存储管理
  • OLAP历史数据存储在SYSAUX表空间
  • 保留策略与AWR一致:
    EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(retention => 43200);
    

6. 常用操作SQL

查看OLAP工作区活动
SELECT 
    workspace_name,
    cube_name,
    operation_type,
    ROUND(elapsed_time) AS sec,
    ROUND(storage_used_mb) AS storage_mb,
    TO_CHAR(start_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI') AS start_time
FROM V$AW_OLAP
ORDER BY start_time DESC;
监控OLAP存储增长
SELECT 
    TRUNC(snap.begin_interval_time) AS day,
    o.workspace_name,
    SUM(o.storage_used_mb) AS daily_storage_mb,
    AVG(o.storage_used_mb) AS avg_storage_mb
FROM V$AW_OLAP o
JOIN DBA_HIST_SNAPSHOT snap ON o.snapshot_id = snap.snapshot_id
GROUP BY TRUNC(snap.begin_interval_time), o.workspace_name
ORDER BY day DESC;
诊断失败操作
SELECT 
    workspace_name,
    operation_type,
    error_code,
    status,
    elapsed_time
FROM V$AW_OLAP
WHERE status = 'FAILED'
  AND start_time > SYSDATE - 7;
分析高消耗OLAP查询
SELECT 
    workspace_name,
    cube_name,
    measure_name,
    AVG(elapsed_time) AS avg_time,
    MAX(elapsed_time) AS max_time,
    COUNT(*) AS exec_count
FROM V$AW_OLAP
WHERE operation_type = 'QUERY'
GROUP BY workspace_name, cube_name, measure_name
HAVING AVG(elapsed_time) > 10  -- >10秒
ORDER BY avg_time DESC;
关联ASH数据
SELECT 
    o.operation_type,
    ash.session_id,
    ash.session_serial#,
    ash.event,
    ash.wait_time
FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY ash
JOIN V$AW_OLAP o 
  ON ash.sql_id = o.sql_id
  AND ash.sample_time BETWEEN o.start_time AND NVL(o.end_time, SYSDATE)
WHERE o.status = 'RUNNING';
清理历史OLAP数据
-- 清理特定工作区历史
BEGIN
  DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_OLAP_DATA(
    workspace_name => 'SALES_ANALYSIS',
    before_timestamp => SYSDATE - 90);
END;

注意事项

  1. 选件依赖

    • 需安装OLAP选件:
      SELECT * FROM V$OPTION WHERE PARAMETER = 'OLAP';
      
    • 启用AWR-OLAP集成:
      EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_OLAP_SETTINGS(enable => TRUE);
      
  2. 存储管理

    • 监控SYSAUX空间使用:
      SELECT * FROM V$SYSAUX_OCCUPANTS WHERE OCCUPANT_NAME = 'OLAP';
      
    • 调整保留策略:
      EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_OLAP_SETTINGS(retention_days => 60);
      
  3. 性能优化

    • 为OLAP工作区分配专用表空间:
      ALTER WORKSPACE sales_analysis STORAGE (TABLESPACE olap_ts);
      
    • 优化立方体聚合策略:
      EXEC DBMS_CUBE.BUILD('SALES_CUBE', 'AGGREGATE OPTIMAL');
      
  4. 安全实践

    • 限制OLAP管理员权限:
      GRANT OLAP_USER TO analytics_user;
      
    • 审计敏感操作:
      AUDIT EXECUTE ON DBMS_CUBE BY ACCESS;
      
  5. RAC环境

    • OLAP工作区在所有实例共享
    • 使用GV$AW_OLAP监控集群范围活动
    • 确保所有实例的OLAP环境一致
  6. 诊断工具

    -- 生成OLAP-AWR报告
    SELECT * FROM TABLE(
      DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.OLAP_REPORT_HTML(
        workspace => 'SALES_ANALYSIS',
        start_snap => 12345,
        end_snap => 12346));
    

💡 最佳实践

  • 定期维护立方体:
    EXEC DBMS_CUBE.REBUILD('SALES_CUBE', 'COMPLETE');
    
  • 设置存储警报:
    BEGIN
      DBMS_SERVER_ALERT.SET_THRESHOLD(
        metrics_id => DBMS_SERVER_ALERT.TABLESPACE_PCT_FULL,
        warning_operator => DBMS_SERVER_ALERT.OPERATOR_GE,
        warning_value => '85',
        critical_operator => DBMS_SERVER_ALERT.OPERATOR_GE,
        critical_value => '95',
        object_type => DBMS_SERVER_ALERT.OBJECT_TYPE_TABLESPACE,
        object_name => 'OLAP_TS');
    END;
    
  • 性能基线比较:
    SELECT * FROM TABLE(
      DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.COMPARE_OLAP_REPORT(
        workspace => 'SALES_ANALYSIS',
        baseline1 => 'PEAK_2023',
        baseline2 => 'PEAK_2024'));
    

通过V$AW_OLAP,DBA可以深入监控AWR与OLAP的集成性能,优化多维分析工作负载,确保历史分析数据的高效存储和访问。

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