Windows下的Memcache安装

本文详细介绍如何在Windows环境下安装Memcache,包括memcached服务端的安装与配置、php_memcache.dll的添加及验证,适合PHP开发者快速上手。

很多phper不知道如何在Windows下搭建Memcache的开发调试环境,最近个人也在研究Memcache,记录下自己安装搭建的过程。
其实我开始研究Memcache的时候并不知道居然还有memcached for Win32这个鸟东西,害得我在CnetOS下折腾1天才搞定,今天突然发现Windows下的Memcache进行开发调试完全没有问题,所以写篇Memcache的文档分享给大家。

Windows下的Memcache安装
1. 下载memcache的windows稳定版,解压放某个盘下面,比如在c:\memcached
2. 在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装
3. 再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。
4.下载php_memcache.dll,请自己查找对应的php版本的文件
5. 在C:\winnt\php.ini 加入一行 'extension=php_memcache.dll'
6.重新启动Apache,然后查看一下phpinfo,如果有memcache,那么就说明安装成功!

memcached的基本设置

-p 监听的端口 -l 连接的IP地址, 默认是本机 -d start 启动memcached服务 -d restart 重起memcached服务 -d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务 -d install 安装memcached服务 -d uninstall 卸载memcached服务 -u 以的身份运行 (仅在以root运行的时候有效) -m 最大内存使用,单位MB。默认64MB -M 内存耗尽时返回错误,而不是删除项 -c 最大同时连接数,默认是1024 -f 块大小增长因子,默认是1.25 -n 最小分配空间,key+value+flags默认是48 -h 显示帮助

常用设置:
-p <num>          监听的端口
-l <ip_addr>      连接的IP地址, 默认是本机
-d start          启动memcached服务
-d restart        重起memcached服务
-d stop|shutdown  关闭正在运行的memcached服务
-d install        安装memcached服务
-d uninstall      卸载memcached服务
-u <username>     以<username>的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m <num>          最大内存使用,单位MB。默认64MB
-M                内存耗尽时返回错误,而不是删除项
-c <num>          最大同时连接数,默认是1024
-f <factor>       块大小增长因子,默认是1.25
-n <bytes>        最小分配空间,key+value+flags默认是48
-h                显示帮助

Memcache环境测试

运行下面的php文件,如果有输出This is a test!,就表示环境搭建成功。开始领略Memcache的魅力把!
< ?php
$mem = new Memcache;
$mem->connect("127.0.0.1", 11211);
$mem->set('key', 'This is a test!', 0, 60);
$val = $mem->get('key');
echo $val;
?>

参考资料
对Memcached有疑问的朋友可以参考下列文章:
Linux下的Memcache安装:http://www.ccvita.com/257.html
Windows下的Memcache安装:http://www.ccvita.com/258.html
Memcache基础教程:http://www.ccvita.com/259.html
Discuz!的Memcache缓存实现:http://www.ccvita.com/261.html
Memcache协议中文版:http://www.ccvita.com/306.html
Memcache分布式部署方案:http://www.ccvita.com/395.html

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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