分治策略

最新推荐文章于 2021-07-21 16:22:54 发布

原创

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本文介绍了分治策略的基本思想，包括分解、解决和合并三个步骤，并通过求解最大子数组问题来具体阐述该策略的应用。最大子数组问题要求在数组中找到和最大的连续子数组，可以通过分治策略递归地进行求解，考虑子数组可能位于中点的左边、跨中点或右边的情况。

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分治策略在每层递归中主要运用到下面三个步骤：
- 分解步骤将问题划分成一些子问题，子问题的形式与原问题一样，只是规模更小。
- 解决步骤递归地求解出子问题，如果子问题足够小，则停止递归，直接求解。
- 合并步骤将子问题的解合成原问题的解

问题描述：即在数组中选择一个区间，使得这个区间元素的和最大（当然如果数组的元素全是正数或全是负数，那么这个问题没有任何的意义）

思路解析：利用分治的思想，把数组不断地划分成子数组，直到不能再划分了为止；首先分析一下，最大子数组的位置只可能是以下三种情况：

源码

#include<iostream>
using namespace std;

//此结构体主要用来存放局部最大子数组的左索引，右索引以及和
struct MaxSubarray {
    int max_left;
    int max_right;
    int max_s

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