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忧愁莫扎特
这个作者很懒,什么都没留下…
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在Docker中进行“Tensorflow+OpenCV“组合镜像的配置
在Docker中配置“Tensorflow+OpenCV“组合镜像 Docker中,用Tensorflow容器进行一些样本训练的时候,比如用CNN进行数字识别,需要使用OpenCV中的部分包,这就要在Tensorflow容器中安装Opencv,如果每启动一个Tensorflow容器就安装一次OpenCV则会很麻烦。所以,本文将用一个dockerfile进行一次性build一个组合镜像。原创 2017-04-15 15:40:03 · 7281 阅读 · 5 评论 -
“Tensorflow+OpenCV“容器进行CNN数字识别训练
“Tensorflow+OpenCV“容器进行CNN数字识别训练1. 在Docker中配置“Tensorflow+OpenCV“组合镜像参考:http://blog.youkuaiyun.com/chenming_hnu/article/details/701845432. 容器与本地的数据卷volume共享只要涉及到样本的训练的相关内容,就要考虑数据的存储、共享等。原创 2017-04-15 20:16:07 · 5781 阅读 · 0 评论 -
随机优化算法---爬山法VS模拟退火法
随机优化算法–爬山法VS模拟退火算法 随机优化算法,由于开始和过程都是随机的数值,所以每次产生的结果都不一样。但大致收敛方向是一致的。 爬山法是一种局部最优的算法(本质上属于贪心法),也属于启发式的方法,它一般只能得到局部最优解。采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。当优化的问题的局部最优解即为全局最优解时可以用此方法来求最优问题,否则可以考虑多...原创 2018-02-09 01:20:31 · 4776 阅读 · 0 评论