MySQL创建计算字段

1使用场景

存储在数据库中的数据一般不是应用程序所需要的格式,需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据,而不是检索出数据,然后再在客户机应用程序中重新格式化。
例如:
一张学生成绩表,想要输出学生姓名和成绩,但是这两个信息包含在不同的列表
需要根据表数据进行总数、平均数计算或其他计算

2拼接字段

Concat()函数拼接两个列
SELECT Concat(vend_name, ‘(‘, vend_country, ‘)’)
FROM vendors
ORDER BY vend_name
输出
ACME(USA)
Jet Set(England)

3使用别名

前面使用拼接字段检索出来的列没有名字,只是一个值,客户机无法引用
为了解决这个问题,SQL支持列别名,别名是一个字段。别名用AS关键字赋予。
SELECT Concat(vend_name, ‘(‘, vend_country, ‘)’) AS
vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name

4执行算数计算

SELECT prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num=20005;

### 如何在 MySQL创建计算字段(Generated Column) #### 计算字段概述 MySQL 的 `Generated Column` 功能允许定义一种特殊的列,其值由其他列通过表达式动态生成。这种功能可以分为两种类型:虚拟列(Virtual Generated Column)和存储列(Stored Generated Column)。前者仅存在于查询结果中而不占用物理存储空间[^2];后者则会将计算后的值保存到磁盘上以优化读取性能[^1]。 #### 创建计算字段的语法 以下是创建带有计算字段的表的基本语法规则: ```sql CREATE TABLE table_name ( col1 datatype, col2 datatype, ... generated_col_name DATATYPE GENERATED ALWAYS AS (expression) [VIRTUAL | STORED] ); ``` - **generated_col_name**: 表示要创建计算字段名称。 - **DATATYPE**: 定义该字段的数据类型。 - **GENERATED ALWAYS AS**: 声明此列为计算列并指定生成逻辑。 - **expression**: 使用 SQL 表达式的具体实现方式来决定列的内容。 - **VIRTUAL 或 STORED**: 明确指定期望采用哪种类型的生成列,默认为 VIRTUAL。 #### 实际案例分析 ##### 示例一:基于现有数据构建简单加法运算的虚拟列 下面的例子展示了如何在一个学生信息表中增加一个表示总分的新列,这个分数是由数学成绩加上英语成绩得出的。 ```sql CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), math_score DECIMAL(5, 2), english_score DECIMAL(5, 2), total_score DECIMAL(7, 2) AS (math_score + english_score) VIRTUAL ); ``` 这里 `total_score` 列不会被持久化写入硬盘,每次访问时都会重新计算得到最新数值。 ##### 示例二:利用JSON函数解析复杂结构化的数据作为存储型生成列 当处理来自外部系统的半结构化输入比如 JSON 文档时,可以通过如下方法提取特定部分的信息存放到关系模型里方便检索操作: ```sql CREATE TABLE products ( product_id INT NOT NULL, details JSON NOT NULL, price DECIMAL(8 , 2 ) AS (CAST(JSON_EXTRACT(details,'$.price') AS DECIMAL(8,2))) STORED ); INSERT INTO products VALUES (1,"{\"name\":\"Laptop\",\"price\":999.99}"), (2,"{\"name\":\"Smartphone\",\"price\":499.99}"); SELECT * FROM products; -- 输出结果应显示每件商品的价格已被成功转换成数字形式,并且已经作为一个独立实体存在表格之中。 ``` 上述代码片段说明了即使原始资料是以非标准化格式呈现出来的,仍然能够借助内置工具轻松完成映射过程[^3]。 ##### 示例三:自动维护年龄记录 为了简化应用程序层面上对于用户出生日期与当前实际岁数之间差异管理的工作量,可以直接依赖数据库引擎内部机制达成目的——即每当有新的注册发生或者系统重启之后恢复运行状态期间都确保相应条目保持同步更新。 ```sql ALTER TABLE users ADD COLUMN age SMALLINT UNSIGNED GENERATED ALWAYS AS ( TIMESTAMPDIFF(YEAR,birthday,CURDATE()) ) STORED; DELIMITER $$ CREATE EVENT update_age ON SCHEDULE EVERY 1 DAY DO BEGIN UPDATE users SET age = TIMESTAMPDIFF(YEAR,birthday,NOW()); END$$ DELIMITER ; ``` 注意,在某些情况下可能还需要额外设置定时任务去周期性校正可能出现偏差的情况[^5]。 ### 总结 以上介绍了三种不同场景下运用 MySQL 提供的 Generated Columns 特性的实例演示,无论是简单的数值相加还是复杂的嵌套对象属性获取亦或是长期跟踪变化趋势的需求都可以很好地满足业务需求的同时兼顾效率考量。
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