SQLAlchemy
数据库表是一个二维表,包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话,可以用一个list表示多行,list的每一个元素是tuple,表示一行记录。
# 定义User对象
class User(object):
# 表的名字
__tablename__='user'
# 表的结构
id = Column(String(20),primary_key=True)
name = Column(String(20))
这就是ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。
导入SQLAlchemy,并初始化DBSession
from sqlalchemy import Table,Column,Integer,String,MetaData,ForeignKey,create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建对象的基类
Base = declarative_base()
# 定义User对象
class User(object):
# 表的名字
__tablename__='user'
# 表的结构
id = Column(String(20),primary_key=True)
name = Column(String(20))
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体某个表的class的定义,如果有多个表,就继续定义其他class。
create_engine()用来初始化数据库连接,SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息: ‘数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名’
通常只需要替换掉用户名、口令信息即可。
有了ORM,向数据库中添加一行记录,可以视为添加一个对象User对象,查询出来的可以不再是tuple,而是User对象:
添加:
# 创建session对象
session = DBSession()
# 创建User对象
new_user = User(id='5',name='Jack')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库
session.commit()
# 关闭session
session.close()
查询:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all则返回所有行
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
# 打印
print('type:', type(user))
print('name:',user.name)
ORM框架也可以提供两个框架的一对多、多对多功能。
例:
class User(Base):
__tablename__='user'
id = column(String(20),primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一对多
books = relationship('Book')
class Book(Base):
__tablename__='book'
id = Column(String(20),primary_key=True)
name = Column(String(20))
# "多"的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id = Column(String(20), Foreignkey('user.id'))
当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干Book对象的list。
……
使用python3,其他方式:
import pymysql
conn = pymysql.connect("losotcal","root","","test")
cur = conn.cursor()
name = input()
sql = "select *from student"
insert_sql = "insert into student(name)VALUES('%s')" % (name) # id为auto_increment
cur.execute(insert_sql)
conn.commit()
cur.execute(sql)
result = cur.fetchall()
for row in result:
print(row[0]) #
print(row[1])
conn.close()