AtomicXXX原子类

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原创最新推荐文章于 2026-08-27 16:57:09 发布 155 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

延续预训练（CPT）：重塑大模型行业认知基座的实战指南延续预训练（CPT）是一种面向垂直领域的深度模型适配技术，其本质不是参数微调，而是通过行业语料对大模型底层知识表征进行结构性重织。它基于Masked Language Modeling等预训练任务，在通用权重基础上持续优化，显著提升模型对专业概念、逻辑链路与业务黑话的理解能力。相比LoRA或全量微调，CPT能更深层地建模行业物理机制（如光伏PID效应）、术语语义拓扑（如中药配伍关系）和文档结构特征（如万字合同条款抽取）。该技术已广泛应用于金融风控、电力巡检、中医药识别等高专业门槛场景，是企业释放TB级私有数阅读详情

Java中有二十多个Atomic类，用来表示线程安全的数据类型或对象引用，是线程安全的机制之一。它与volatile修饰的数据不同之处在于：由它封装的数据操作都是线程安全的，比如对于AtomicInteger有incrementAndGet()操作，相当于线程安全的++i，这一点volatile就做不到。

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Java并发中的原子更新AtomicXXX 1. 概述（1）原子类的实现原理：通过CAS（compare ans swap）、volatile、和native方法实现（2）与synchronized对比的优势：比synchronized开销更低、执行效率更高，在多线程环境下，进行无锁的原子操作 ... 阅读详情

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