常用的字符串哈希函数

1、简介

本文将介绍什么是字符串哈希函数,字符串哈希函数常见用法,以及字符串哈希函数的实现原理和常用算法。


2、概念

哈希之所以广泛存在,是因为它能在绝大多数情况下可以在O(1)的时间复杂度中完成元素的查找。它的核心是数组,如果输入是一个自然数,那么当然可以在常数时间内搜索到自然数所对应的数组元素了。但在工程实践中,要查找的关键字往往都不是自然数,即使是自然数也有可能是很大的值。因此,只要我们提前把关键字转换为在固定较小范围内的自然数,就可以实现常数时间的查找。那么问题来了,如何实现该转换关系呢?这就是哈希函数所要完成的工作。

哈希函数:又称散列函数,是把一段有限二进制串(字符串,整数等)转换为自然数的一种函数。
哈希值:哈希函数输出的最终结果。
字符串哈希函数:输入是字符串的哈希函数。


既然是函数,就有可能出现多对一的情况(多个输入对应同一个哈希值),这种情况称为冲突。没有冲突的哈希函数称为完全哈希函数,但这种函数只在理论分析中出现。为了保证每一个元素对应不同的存储地址,可使用以下两类方法:
链接法:数组元素存储指向链表的指针,链表的每个元素都可以存储一个输入的元素。
开放地址法:所有的元素都存放在散列表中,它不用指针,是计算出要存取的槽序列。

使用哈希函数得到哈希值只是Hash算法的第一步,此外一般还需要进行高位运算和取模运算。


3、常见方法

评价hash函数性能的一个重要指标就是冲突,在相关资源允许的条件下冲突越少hash函数的性能越好。显然,对于字符串哈希函数,尽可能使每个字符都影响哈希值可以减少冲突。目前常见的字符串hash算法有BKDRHash,APHash

【算法学习】字符串Hash入门 字符串Hash入门 Hash方法 自然溢出方法 Hash公式 单Hash方法 Hash公式 举例 双Hash方法 Hash公式 获取子串的Hash 例子 公式 字符串Hash的应用 字符串Hash入门 字符串Hash可以通俗的理解为,把一个字符串转换为一个整数。 如果我们通过某种方法,将字符串转换为一个整数,就可以便的确定某个字符串是否重复出现过,这是最简单... 阅读详情

相关推荐

字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?

------ 本文是学习算法的笔记,《数据结构与算法之美》,极客时间的课程 ------ 字符串匹配这样一个功能,我想对于任何一个开发工程师来说,应该都不会陌生。我们用的最多的就是编程语言提供的字符串查找函数,比如Java中的 indexOf(),Python 中的find()函数等,它们底层就是依赖接下来要讲的字符串匹配算法。 字符串匹配算法很多,我会分四节来讲。今天讲两种比较简单的、好理解的,...

every__day的博客 3405

常用的字符串哈希函数介绍

常用的字符串哈希函数介绍

dvlinker的技术专栏 235

密码学基础---第1关:哈希函数

第1关:哈希函数

python一生之敌的博客 143

AURIX TC397开发板到手第一步:用iLLD库驱动LED流水灯(附完整代码)

本文详细介绍了如何使用英飞凌AURIX TC397开发板和iLLD库实现LED流水灯效果。从开发环境配置到硬件连接,再到完整的代码实现,逐步引导开发者完成项目。文章还提供了优化建议和常见问题解决方案,帮助嵌入式开发新手快速上手。

weixin_30911451的博客 390

IsaacLab从入门到精通(二) 导入自定义机器人

IsaacLab系列第二讲,导入自定义的机器人及设置

DejaWu33的博客 8466

SAP MM委外加工保姆级教程:从BOM配置到MIGO发货的完整避坑指南

本文提供SAP MM模块中委外加工的完整操作指南,涵盖从BOM配置到MIGO发货的全流程。详细解析委外采购和工序委外两种模式,包括主数据配置、采购订单创建及物料移动等关键步骤,帮助用户规避常见错误,提升供应链管理效率。特别适合制造业企业实施SAP外包业务参考。

weixin_26905487的博客 527

【七.三维视觉与视频分析】【1.点云处理:PointNet++/PointTransformer】

各位老铁,今天咱们要聊的可不是普通的二维图像处理,而是三维视觉领域最硬核的技术——点云处理。从最早的PointNet到如今的PointTransformer,这场技术进化堪比三维版的"像素革命"。今天咱们就深入解剖两大里程碑:PointNet++和PointTransformer,保证让你看完全文就能在点云领域横着走!想象一下,你抓了把沙子撒在空中,每粒沙子的位置都是三维坐标——这就是点云的典型形态。最后送大家一句话:点云处理就像在三维宇宙中寻找星辰的轨迹,既要望远镜的宏观视野,也要显微镜的细致入微。

商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信,加微信请务必注明来意,博客主页有联系方式 473

提示工程ROI计算模板:架构师私藏Excel表(含自动计算)

花3个人力优化提示词,到底能带来多少实际收益?“这个提示工程项目值得做吗?投入10万成本,多久能回本?“不同LLM应用的提示词优化优先级怎么排?全凭经验拍脑袋?当前90%的企业在提示工程投入上缺乏标准化的量化评估方法,导致资源浪费(盲目投入无回报项目)或错失机会(低估高价值优化点)。ROI = (总收益 - 总成本) / 总成本 × 100%对于提示工程,总成本=显性成本+隐性成本,总收益=直接收益+间接收益(后文会详细拆解)。提示工程的价值不是“玄学”,而是可以用数据量化的投资行为。本文分享的。

AI开发架构师 1073

国科大学习资料--计算机视觉(胡占义、董秋雷)--2018-2019第二学期期末试卷

国科大学习资料–计算机视觉(胡占义、董秋雷)–2018-2019第二学期期末试卷 国科大学习资料–计算机视觉(胡占义、董秋雷)–2018-2019第二学期期末试卷 国科大学习资料–计算机视觉(胡占义、董秋雷)–2018-2019第二学期期末试卷 ...

无名何许人的博客 2166

【FISCO BCOS】二十、多机部署区块链

实际开发中,为了满足高可用性和高容错性的需求,往往会采用多级部署区块链的方式,今天介绍一下FISCO BCOS的多机部署流程。

naihe_fish的博客 3651

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

上一篇: 常见的C++软件异常场景分析与总结
下一篇: GDI+学习及代码总结之-----坐标变换、矩阵变换及色彩变换
dvlinker
dvlinker 领域专家: C/C++技术领域 领域专家: C/C++技术领域
博客等级 码龄19年 13万+粉丝 1015原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

dvlinker

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值