开源WebRTC库放大器模式在采集桌面图像时遇到的DPI缩放与内存泄漏问题排查

原创 已于 2025-08-29 14:56:31 修改 · 3.4w 阅读 · 116 ·
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#WebRTC #桌面图像采集 #放大器模式 #DPI缩放 #内存泄漏

于 2023-06-10 21:35:39 首次发布
本文介绍了在使用开源WebRTC库的放大器模式采集桌面图像时遇到的两个问题：非100% DPI下图像不全及内存泄漏。为解决图像不全问题，可以通过设置manifest文件和调用SetThreadDpiAwarenessContext函数来禁止系统缩放。内存泄漏问题则通过动态调试和内存管理方法解决，发现是放大器组件回调的buffer未释放导致，使用HeapFree释放内存后，显著减少了泄漏。文章最后提醒WebRTC库可能存在小量内存泄漏，建议后续深入研究。

目录

1、在非100%的显示比例下放大器采集到的桌面图像不全问题

1.1、通过manifest文件禁止系统对软件进行缩放

1.2、调用SetThreadDpiAwarenessContext函数，禁止系统对目标线程中的窗口进行缩放

1.3、使用winver命令查看Windows的年月版本

2、使用放大器模式遇到的内存泄漏问题

2.1、使用Windbg动态调试发现软件因为申请内存失败抛出bad_alloc异常导致程序闪退

2.2、进一步分析发现时内存泄漏导致进程内存不足，引发申请内存失败抛出bad_alloc异常

2.3、排查桌面共享模块内存泄漏的原因

3、最后

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参考资源链接：[深入解析WebRTC：Android音视频采集与编码](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/4rh89goa45?utm_source=wenku_answer2doc_content) 想要在Android平台上使用WebRTC进行音视频采集与编码，并深入理解其源码以及解决开发中的问题，推荐你参考《深入解析WebRTC：Android音视频采集与编码》这本书。书中详细介绍了WebRTC的源码以及相关开源项目，帮助你从根本上理解WebRTC以及Android平台音视频采集与编码的机制。 首先，WebRTC的Android实现包含了多个关键组件。例如，CameraEnumerator类负责枚举和选择相机设备，Capturer类用于与硬件直接交互进行视频捕获。而Session类则负责管理音视频流的会话和传输。此外，SurfaceTextureHelper类用于将摄像头捕获的原始数据转换为适合Android Surface进行渲染的纹理数据。 在源码层面，每个类和方法都封装了特定的逻辑来处理音视频数据。例如，Capturer的startCapture()和stopCapture()方法分别用于控制相机的启动和停止，而session的onDataChannel()和onAddStream()方法则用于处理网络传输过程中的数据流和媒体流。这些方法的内部实现涉及到底层API的调用，如Android的Camera API和MediaCodec API等。 当你在开发过程中遇到特定问题，比如视频卡顿、音质不佳或者编码效率低下等，你可以通过阅读和分析WebRTC的源码来定位问题所在。由于WebRTC的源码是开源的，你可以直接查看和修改其内部实现，调整参数或者优化算法来改善性能。 比如，如果你需要改善编码质量，可以深入研究VideoEncoder类的实现，了解它如何与硬件编码器交互，或者如何应用不同的编码器配置参数。同样，对于音频编码，你可以分析AudioDeviceModule（ADM）的实现来优化音频的捕获和编码过程。 总之，结合《深入解析WebRTC：Android音视频采集与编码》这本书以及WebRTC开源项目，你将能够深入理解音视频采集与编码的细节，并能够根据源码分析来解决实际开发中的问题。 参考资源链接：[深入解析WebRTC：Android音视频采集与编码](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/4rh89goa45?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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