IT技术文档索引

本文收录一些后端时常翻看的技术文档和相关网站

开发工具

chololatey ，windows的包管理工具，类比mac的brew

容器

docker

资料分享

• https://pan.baidu.com/s/1SEP_1yRd26qYC51NY_bdrQ#list/path=%2F ngqv
• https://www.bilibili.com/video/av22613028/?p=3
• http://www.iocoder.cn/?bilibili&springboot

Netty

• https://netty.io/wiki/related-articles.html

小马哥相关

• https://github.com/mercyblitz/tech-weekly

• https://v.douyu.com/author/GJwk1pejgAZj

• https://www.bilibili.com/video/av40513576

DUBBO

• http://dubbo.apache.org/zh-cn/blog/index.html

Spring

• https://www.bilibili.com/video/av35914008/?spm_id_from=333.788.videocard.17

数据库

MySQL 5.7 Reference Manual
Redis Documentation
Redis 命令参考
H2 Database Engine
Redis ObjectRocket
Spring Data
redis源码阅读
黄建宏的博客

中间件

kafka apache
kafka
Spring Kafka
Guava’s EventBus - Simple Publisher/Subscriber
docker-maven-plugin
Apache Flume™
Lightning-fast cluster computing
Apache Hadoop 3.0.0
Publish null/tombstone message with raw headers
Apache Storm
Apache ZooKeeper™
httpclient

java

The Java™ Tutorials
Java Concurrency Utilities
Java Platform, Enterprise Edition (Java EE) 8 The Java EE Tutorial
Java Style Guidelines (Draft, v6)
java 9
HashMap原理
一个事务相关的问题

数据结构

数据结构之红黑树插入与删除全程演示
最容易懂得红黑树
Map源码解析之HashMap源码分析

Spring

Spring Boot 2.0.0
Spring Cloud
Spring Cloud Data Flow Reference Guide(htmlsingle)
Spring Cloud 中国社区
spring4all
Spring Cloud Data Flow Docs
spring-framework-reference-4.3.7.RELEASE
spring-framework-reference-4.3.15.BUILD-SNAPSHOT
spring-framework-reference-5.0.3.RELEASE

#python
The Python Tutorial
turtle — Turtle graphics

安全

Spring Security

版本控制

git

Mac&OS

brew

部署

Docker Compose
Declarative Pipeline With Jenkins
vaadin
Jenkins User Documentation
JSONDoc

其他

landscape
Kotlin Reference
易语言
Spring blog
Markdown: Syntax
设计模式

工具

API管理工具
pinpoint

其他博客

https://blog.youkuaiyun.com/zhaokejin521

待学习课程

看懂架构图
kubernetes
https://stackoverflow.com/questions/27614301/spring-boot-multiple-datasource

• 如何设置代理，加速bitbuket的访问速度

近期待学习课程

美国的情况： golang做中间件越来越多。 Kubernetes基本一统江湖，容器管理基本都是这个。 NATS这个大家看一下 https://nats.io

目前mysql,redis和natis基本都是创业公司的标配，能解决非常多的问题

将events都统一到cloud events上，这样后续所有的事件处理都非常简单啦

一些参考
https://github.com/linux-china/cloud-events-java-api
cloud events 和 nats一定要关注一下 https://nats.io/
nats会非常简单，kafka在数据处理的时候方便，但是线上业务nats足够啦，而且消耗资源少
https://github.com/linux-china/nats-spring-boot-starter 这个是nats的starter

对于监控，目前基本都是 https://prometheus.io/ + https://grafana.com/ 的配合， grafana好像用了吧？
zabbix也可以的，但是metrics的采集和图形化展现，这个调研一下 zabbix

https://github.com/oatiz/gd-generator
https://github.com/wangjohnny/mybatis-generator-ext
https://github.com/yangtaihsou/generate-javacode
https://github.com/wangjohnny/mybatis-generator-ext
https://www.elastic.co/blog/lucenes-handling-of-deleted-documents
https://blog.youkuaiyun.com/kuangzhanshatian/article/details/80881904
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/optimization.html

https://www.cnblogs.com/huxi2b/