Profile_Day07:企业级360*全方位用户画像

Profile_Day07:企业级360*全方位用户画像

1,上次课程内容回顾

主要围绕2个方面展开:机器学习基础(概念)和回归算法(线性回归)
在这里插入图片描述

2,今日课程内容提纲

主要内容;开发挖掘 类型标签 客户价值标签RFM ,涉及 聚类算法KMeans

  • 1,客户价值R,F,M标签
    • 含义,功能,业务实现熟路
  • 2,聚类算法KMeans
    • 算法概念,原理
    • KMeans算法(K-均值算法):
      • K:表示将数据聚类为K个类簇Cluster,划分K各个类别,K值大于等于2
      • Mean:平均值
    • 案例展示:使用鸢尾花数据集,进行聚类,k=3
    • KMeans算法衍生版本,必须掌握
  • 3,使用聚类算法,给用户打标签
    • 特征提取
    • 构建聚类KMeans模型
    • 给用户打标签

3,RFM模型

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值