hive窗口分析中的三个排序方法区别

最新推荐文章于 2024-04-13 22:19:13 发布
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#mysql #linux #centos

本文详细解析了窗口函数ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK在数据库中的应用，介绍了它们的重复性和序号特性，帮助理解在数据排序和分析中的作用。

窗口函数的3中和他们的区如下图
在这里插入图片描述

ROW_NUMBER:序号不允许重复,且递增.
RANK:允许重复(并排),序号有并排后会有跳跃
DENSE_RANK:允许重复(并排),序号有并排后不会有跳跃

Hive排序，窗口函数
m0_73469590的博客
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Hive排序，窗口函数
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爱吃辣条的博客
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帅成一匹马
03-14 1429
排序函数 RANK() 排序相同时会重复，总数不会变 DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少 ROW_NUMBER() 会根据顺序计算 案例演示 1．原始数据 name subject score 孙悟空 语文 87 孙悟空 数学 95 孙悟空 英语 68 大海 语文 94 大海 数学 56 大海 英语 84 宋宋 语文 64 宋宋 数学 86 宋宋 英语 8
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08-16 656
hive中三个排序函数rank、row_number、dense_rank日常中比较常用到，今天来说说三者的区别： 1、rank()函数 此排序方法进行排序时，相同的排序是一样的，而且下一个不同值是跳着排序的。 2、row_number()函数 此方法不管排名是否有相同的，都按照顺序1，2，3……n 3、dense_rank()函数 此方法对于排名相同的名次一样，且后面名次不跳跃 案例: 数据结构如下： 代码实例： --三种函数进行对比 --rank: select id ,name
hive的排序以及窗口函数
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09-19 1150
一、数据排序 1.order by:全局排序 select * from student order by score desc; 2.sort by :内部排序 每个mapreduce内部进行排序，对全局结果集来说不是排序。 1.设置reduce个数： set mapreduce.job =3; 2.查看设置reduce个数：set mapreduce.job 3.将查询结果导入到文件中（排序）：insert overwrite local directory ' /路径' select * from
hive窗口分析函数使用详解系列二之分组排序窗口函数
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鲁边的博客
04-13 1013
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01-09
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hive窗口函数.docx
07-08
Hive 窗口函数是 Hive 中的一种强大的分析函数，它可以对数据进行分类、排序、聚合和排名等操作。下面将详细介绍 Hive 窗口函数的语法结构、分类、应用场景和实践练习。 窗口函数语法结构 窗口函数的基本语法结构...
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05-22
本资源为电影票房数据分析的Hive代码，涵盖了四个主要部分：统计2020年上映的电影中当前总票房最高的10部电影、统计2020年国庆假期中电影票房增长最多的三部电影及其每日的票房数据、统计2020年中当日综合总票房最多...
Hive窗口函数（排序、聚合、分析）
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hive的三种排序方式
zhouqi1991i的博客
10-29 1703
经常会出现需要排序的问题，比如说学生成绩相同的时候以什么规则进行排序。 排序使用到以下三个函数： Row_number/rank/dense_rank： 原表如下 test_table： name score zhangsan 98 lisi 95 wangwu 95 zhaoliu 95 zhuqi 90 效果比较： 1...
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东城庞太师
02-07 1077
hive排序窗口函数三种方式： ROW_NUMBER() RANK() DENSE_RANK ()​​​​​​​ 原始数据： 执行语句： SELECT cookieid, createtime, pv, RANK() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn1, DENSE_RANK() OVER(PARTITION B...
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03-09 1136
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一、开窗函数over() 开窗函数适用于在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。开窗函数在group by 后只能 对select 后面的能出现的列进行操作，没group by 可以对select后面出现的列进行操作 常用开窗函数： 1.为每条数据显示聚合信息.(聚合函数() over()) 2.为每条数据提供分组的聚合函数结果(聚合函数() over(partition by 字段) as 别名) --按照字段分组，分组后进行计算 3.与排名函数一起使用(row number() over(order
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