数据库锁表的解决办法

最新推荐文章于 2024-04-03 11:49:38 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-03 11:49:38 发布 · 453 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据库锁表解决办法

java 专栏收录该内容

11 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种快速定位并解决数据库中阻塞进程的方法。通过使用SQL查询语句SELECT * FROM information_schema.innodb_trx来查找阻塞的数据库进程，并提供了kill命令的具体应用实例，帮助读者有效地管理和维护数据库性能。

先用这条命令查询数据库阻塞的进程    SELECT * FROM information_schema.innodb_trx 
在杀死进程     kill 792506

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

chenlin_lin

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

PostGreSQL：数据表被锁无法操作

席木木的博客

05-11

386

在使用QGIS向远程PostgreSQL数据库的tb_poi表写入POI数据时，发现无法操作该表，可能是由于表被锁定。通过执行SQL查询锁定情况，确认tb_poi表被锁定。解锁方法是通过终止占用该表的进程，使用SQL命令select pg_terminate_backend(pid)，其中pid为锁定进程的ID。解锁后，若发现tb_poi表消失，可通过QGIS重新导入数据表

数据库死锁及解决办法

andy7_的博客

01-10

739

加锁（Locking）是数据库在并发访问时保证数据一致性和完整性的主要机制。任何事务都需要获得相应对象上的锁才能访问数据，读取数据的事务通常只需要获得读锁（共享锁），修改数据的事务需要获得写锁（排他锁）。当两个事务互相之间需要等待对方释放获得的资源时，如果系统不进行干预则会一直等待下去，也就是进入了死锁（deadlock）状态。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

数据库锁表问题解决方法

04-13

当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据，或者增加一个表的主键时或者表的索引时，常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行（或者事务已经被锁），所有导致执行不成功。本文的目的在于讲述如何解决这个问题。

【数据库】锁表原因及处理

欢迎指错||纠正||建议||水评+点赞&&评论&&关注&&转发

04-03

8103

数据库锁表是指在数据库中，为了保证数据的一致性和完整性，可能会对数据进行加锁，以避免并发操作引起的数据冲突。如果锁定的范围过大或时间过长，可能会导致数据库表被锁定，从而影响系统性能。

oracle表被锁定的完美解决方法

12-15

解决办法： ora-00031:session marked for kill处理oracle中杀不掉的锁一些ORACLE中的进程被杀掉后，状态被置为”killed”，但是锁定的资源很长时间不释放，有时实在没办法，只好重启数据库。现在提供一种方法解决这种问题，那就是在ORACLE中杀不掉的，在OS一级再杀。下面的语句用来查询哪些对象被锁： select object_name,machine,s.sid,s.serial# from v$locked_object l,dba_objects o ,v$session s where l.object_id　=　o.object_id an

数据库锁表解决办法

一起进步的博客

04-19

679

----------------------------数据库锁表----------------------------------------------------- 查询未提交事务 select * from information_schema.innodb_trx;-- 杀掉对应进程 kill trx_mysql_thread_id;...

数据库锁表解决方案

猪猪

03-29

1980

起因：因为之前的同事没有在表里加索引，导致今天遇到了锁表的问题，之前也遇到了很多次，在此记录一下吧，也就是两个SQL，如下：方法1：执行如下命令 SHOW FULL PROCESSLIST 查看对应的state字段（该状态有多种，可自行百度）是否被锁住，如果被锁住，杀掉其对应的id即可（如下图中若id为2的进程被锁住，执行 kill 2 即可）。 kill 2 方法2：执行如下SQL select * from information_schema.innodb_trx 若如图所

gbase数据库锁表解决办法

iloki的博客

04-28

4951

gbase数据库锁表解决办法问题描述问题分析解决办法1. 查找被锁住的表2. 查找活跃锁的信息（shell命令）3. 查找用户线索和事务4. 查看会话信息5. 断开指定用户的连接执行中遇到的问题1. onstat: 未找到命令2.断开指定用户连接后，执行drop table等命令仍然报错问题描述 gbase数据库的某张表突然无法查询和新增字段。问题分析经过百度查询了一下，发现是锁表导致的。 解决办法 1. 查找被锁住的表 select hex(partnum) from systables whe

mysql数据库锁的产生原因及解决办法

12-15

总的来说，避免和解决数据库锁问题的关键在于良好的事务设计、适当的锁策略选择以及优化SQL语句。在开发过程中，应重视代码质量，提前考虑并发控制，避免在测试后期才修复这些问题，因为这可能导致更复杂的问题和更...

突发数据库锁表，如何快速解决？

陈树义

05-09

2530

在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。故障追踪用户反馈某功能页面报 502 错...

导致锁表的原因及解决方法

m0_58871547的博客

03-10

2万+

一、导致锁表的原因 1、锁表发生在insert update 、delete 中； 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者回滚或者退出数据库用户； 3、锁表的原因： 1)、A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常就是锁表； 2)、锁表常发生于并发而不是并行（并行时，一个线程操作数据库时，另一个线程是不能操...

数据库锁表解决方法

qq_31044697的博客

05-09

612

【数据库锁表解决办法】1 查询被锁的表select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_modefrom v$locked_object a,dba_objects bwhere b.object_id = a.object_id2 查询被锁表的sidSELECT A.OWNER, ...

锁表解决方案

zsw112637的博客

02-23

245

oracle数据库更显，查询等语句没有错误，却出现了因为超时所导致报错。可能是因为事物没有提交成功而造成的锁表导致的。解决方案如下： -- 锁表查询 SELECT s.sid, s.serial# FROM v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session s WHERE ao.object_id = lo.object_id AND lo.session_id = s.sid; -- 解决锁表（根据锁表查询结果） ALTER system KILL

mysql锁表的解决办法

阳光

06-30

498

三条命令解决 SHOW FULL PROCESSLIST; SELECT * FROM information_schema.innodb_trx; 图中框的就是线程id，找到有锁的id，使用kill杀掉线程即可 KILL '7712';

数据库表锁着，怎么办

weixin_30396699的博客

08-23

154

（1）先找到o.object_name=‘’表对应的blocking_session ,比如blocking_session=222 select ls.INST_ID instance_id,ls.username user_name,ls.type lock_type,o.object_name object, decode(ls.lmode,1,null,2,...

锁表如何解决？

比利的博客

06-07

252

用sql解决锁表

MySQL数据库查看是否锁表以及如何解决

最新发布

03-08

<think>嗯，用户问的是数据库锁表的解决办法及原因。这个问题我之前学过一些，但可能需要仔细回忆一下相关知识。首先，我需要明确什么是锁表，为什么会发生，然后才能想到解决办法。 数据库锁表，应该是指某个事务长时间占用表资源，导致其他操作被阻塞的情况。锁通常分为行锁和表锁，行锁只锁定某一行，而表锁会锁定整个表。如果发生表锁，可能很多操作都无法进行，比如查询、更新等，影响系统性能。那锁表的原因可能有哪些呢？比如，事务处理时间过长，比如一个事务中有大量数据操作，没有及时提交或回滚，导致锁一直存在。或者，有未提交的事务，比如程序在执行业务逻辑时出现异常，没有正确关闭事务，导致锁未被释放。还有可能是死锁，不同事务互相等待对方释放锁，导致都无法继续执行。另外，数据库的隔离级别设置过高，比如使用可重复读（Repeatable Read）或序列化（Serializable），可能会增加锁的范围和时间，从而更容易出现锁表的情况。 解决办法的话，首先要找到导致锁表的原因。可以通过数据库提供的工具查看当前的锁状态，比如MySQL的SHOW ENGINE INNODB STATUS命令，或者查询information_schema库中的INNODB_TRX、INNIB_LOCKS等表。如果是长时间运行的事务，可以考虑优化事务，减少事务执行时间，或者拆分成小事务。对于未提交的事务，需要检查程序代码，确保事务及时提交或回滚，尤其是在异常处理中。如果是死锁，数据库通常会自动检测并回滚其中一个事务，但可能需要优化应用逻辑，调整事务的执行顺序，以减少死锁的可能性。调整隔离级别到较低的级别，比如读已提交（Read Committed），也可以减少锁的持有时间。另外，合理使用索引，避免全表扫描，因为全表扫描可能会导致锁升级为表锁。在必要时，可以手动杀死导致锁表的会话进程，但需要谨慎操作，避免影响其他正常操作。可能需要提醒用户，不同的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）在锁机制和解决方法上可能有所不同，具体操作需要参考对应数据库的文档。还有，预防锁表的发生比事后处理更重要，应该在设计和编码阶段就考虑事务的合理使用和优化。不过，可能我有没有遗漏的地方？比如，是否还有其他原因，比如数据库设计不合理，比如缺少必要的索引，导致查询需要锁定整个表？或者某些特定的操作，比如ALTER TABLE会锁定表？这时候可能需要考虑在业务低峰期执行这类DDL操作。另外，使用行级锁的数据库（如InnoDB）通常比表级锁（如MyISAM）更少出现锁表问题，所以存储引擎的选择也可能影响锁表的频率。总结下来，锁表的原因包括长事务、未提交事务、死锁、高隔离级别、全表扫描等。解决办法需要根据具体原因进行处理，包括优化事务、及时提交、调整隔离级别、使用索引、手动终止会话等。同时，预防措施也很重要，比如合理设计事务，使用合适的存储引擎，避免在高峰时期执行DDL等。</think>以下是数据库锁表问题的原因及解决方法，按优先级分步说明： === 锁表原因 === 1. **长事务阻塞** - 未提交的事务长时间占用锁（如忘记提交/回滚） - 例：`BEGIN; UPDATE table SET ... WHERE ...;` 未执行COMMIT 2. **死锁循环** - 事务A持有锁1请求锁2，事务B持有锁2请求锁1 - 数据库自动检测后会回滚其中一个事务 3. **锁升级机制** - 行锁数量超过阈值时自动升级为表锁（如SQL Server） 4. **DDL操作冲突** - ALTER TABLE等结构变更操作会获取元数据锁 - 与长时间运行的查询冲突时形成阻塞 5. **全表扫描加锁** - 未走索引的查询可能升级为表级锁（如MyISAM引擎） === 排查方法 === 1. **MySQL示例** ```sql -- 查看当前锁状态 SHOW ENGINE INNODB STATUS; -- 查询阻塞进程 SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX WHERE trx_state = 'LOCK WAIT'; ``` 2. **SQL Server示例** ```sql -- 查看阻塞链 SELECT session_id AS SPID, blocking_session_id AS BlkBy, command, wait_type, wait_time FROM sys.dm_exec_requests WHERE blocking_session_id > 0; ``` === 解决方案 === 1. **应急处理** ```sql -- 终止阻塞进程（谨慎操作） KILL [session_id]; ``` 2. **事务优化** - 将大事务拆分为小批量操作 ```sql -- 分页更新示例 WHILE EXISTS(SELECT 1 FROM table WHERE condition) BEGIN UPDATE TOP(1000) table SET column = value WHERE condition; COMMIT; END ``` 3. **索引优化** - 为WHERE条件列添加组合索引 - 避免`SELECT *`，减少锁覆盖范围 4. **隔离级别调整** ```sql -- 使用读已提交隔离级别 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; ``` 5. **DDL操作规范** - 使用ONLINE DDL（MySQL 5.6+） ```sql ALTER TABLE table_name ADD COLUMN new_column INT, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE; ``` 6. **锁超时设置** ```sql -- 设置锁等待超时（单位：秒） SET innodb_lock_wait_timeout = 30; ``` === 预防措施 === 1. 事务代码模板强制包含异常处理： ```java try { conn.setAutoCommit(false); // 业务操作 conn.commit(); } catch (Exception e) { conn.rollback(); } finally { conn.close(); } ``` 2. 监控预警配置项： - 长事务阈值：执行时间 > 5s - 锁等待阈值：等待时间 > 3s 3. 架构层面： - 读写分离架构分流压力 - 热点数据采用Redis缓存不同数据库处理差异对比： | 特性 | MySQL(InnoDB) | PostgreSQL | Oracle | |--------------|---------------------|--------------------|------------------| | 默认锁粒度 | 行级锁 | 行级锁 | 行级锁 | | 锁升级机制 | 无 | 无 | 有 | | 死锁检测 | 自动检测+回滚 | 自动检测+回滚 | 自动检测+回滚 | | 在线DDL | 支持(5.6+) | 部分支持 | 支持 | 建议开发规范： 1. UPDATE/DELETE语句必须带索引条件 2. 事务内操作行数不超过5000行 3. 批量操作使用LIMIT分批次提交 4. 避免业务高峰期执行统计查询