chenlin41204050的博客

多变量线性回归代价函数为：其中： 正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数：设有m个训练实例，每个实例有n个特征，则训练实例集为： 其中表示第i个实例第j个特征。特征参数为：输出变量为：故代价函数为：进行求导，等价于如下的形式：其中第一项：第二项： 该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式： 故有...

1、报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xae in position 199: illegal multibyte sequence 原因：这是文件编码的问题，文件中有非法的多字节字符。 解决办法：打开Ch04\email\ham\23.txt，找到SciFinance?，把?重新输入一下或者替换成空格即可。 2、报错

如图中梯度上升法给出的函数代码。 假设函数为： 1、梯度上升算法（参数极大似然估计值）： 通过查看《统计学习方法》中的模型参数估计，分类结果为类别0和类别1的概率分别为： 则似然函数为： 对数似然函数为： 最大似然估计求使得对数似然函数取最大值时的参数θ" role="presentation" style="position: relative;">

提示：本人代码运行在Python3的环境下1、程序清单9-1： 应改为：list(map(float, curLine))解释：map()返回结果是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。 应改为：def binSplitDataSet(dataSet, feature, value)...