第01讲-暴力破解法_马与瓦

最新推荐文章于 2021-11-21 19:22:33 发布
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本文深入探讨了一个有趣的数学问题：如何利用不同数量的马（大马、小马、小马驹）来运送一定数量的瓦。通过算法和逻辑推理，我们揭示了多种解决方案，展现了数学问题解决过程中的创意与技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

马与瓦

总共有 100 匹马

总共驮有 100 块瓦（古代的瓦，很大，很重）

每匹大马每次能驮 3 块瓦

每匹小马每次能驮 2 块瓦

小马驹每次 2个马驹驮 1块瓦

求各种马的数目

提示：可能是多解的，要列出所有的解。

暴力破解法_马与瓦
u012897654的专栏
04-18 1552
暴力破解法_马与瓦
python百马百瓦问题
m0_73779587的博客
03-29 1926
百马百瓦问题。
java编码 100匹马 100块瓦
weixin_30907935的博客
08-11 637
我给分为了两块 一个专门写代码 一个专门输出 看结果 用到太多的 if 还有一个简单的 没有用到太多的 if 判断 没有写注释 知识点都在我发的那些博客里面 如果还是有不懂的 可留言 补上注释 代码类 : if 判断的 /*** 问:有100匹马 有100片瓦,* 大马能托3片瓦,中马能托2片瓦,三只小马能托一片瓦,正好这100匹马...
百马百瓦问题-C语言
YYY_0612的博客
11-21 2588
共有100匹马驮100块瓦，大马驮m块，小马驮n块，两个马驹驮一块。大马、小马、马驹的匹数会有多种方案，请问共有多少种方案？ #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { int m,n,i,j,count,k; while(scanf("%d %d",&m,&n)!=EOF) { count=0; for(i=0;i<=100/m;i++) for(.
百马百瓦问题
Mr__Dp的博客
11-29 8317
百马百瓦问题 （时间限制：3000MS 内存限制：32768KB） 描述 共有100匹马驮100块瓦，大马驮m块，小马驮n块，两个马驹驮一块。大马、小马、马驹的匹数会有多种方案，请问共有多少种方案？ 输入 输入数据有多组，在一行上输入两个正整数m和n（0 输出 在一行上输出合理方案的个数，若不存在则输出"no solution"。
百僧百馍的问题
C语言内涵教程
05-17 5109
 例5-4 一百个僧人分一百个馍，大僧每人分三个，小僧三人分一个，正好分完。问大小僧各有几人？#include void main( ){         int i = 1;          while(i          {            if(i * 3 + (100 - i) / 3 == 100)                 printf("大僧:%d,小僧:%d/n", i, 100 - i);             ++i;         }}书的程序实际上是有问题的！在用
C语言：百马百担
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水题-百马百瓦问题
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百马百瓦问题 共有100匹马驮100块瓦，大马驮m块，小马驮n块，两个马驹驮一块。大马、小马、马驹的匹数会有多种方案，请问共有多少种方案？ 输入 输入数据有多组，在一行上输入两个正整数m和n（0&lt;m,n&lt;10）。 输出 在一行上输出合理方案的个数，若不存在则输出"no solution"。 难度 入门 输入示例 3 2 输出示例 7 #include&lt;stdio.h&gt; #i...
一句话马密码暴力破解篇（黑吃黑）
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问题描述：100匹马 驮 100担粮，1 大马驮 3 担，1 中马驮 2 担， 2 小马驮 1 担，刚好驮完，问大中小马各多少？#include&lt;stdio.h&gt; int main(){ int bh,mh,sh,n;                //法一： 马 for(bh=0;bh&lt;=100;bh++){ for(mh=0;mh&lt;=100;mh++){ ...
工业自动化领域中步科触摸屏与台达VFD-M变频器通讯实现电机控制功能 - 电机控制
07-29
内容概要：本文档详细介绍了使用步科触摸屏和台达VFD-M变频器实现电机控制功能的技术细节。主要内容涵盖所需的硬件配置（如步科T070触摸屏和支持485功能的USB转485转换头），以及具体的功能实现方法，包括正反转控制、点动停止、频率设定、运行频率读取、电流电压和运行状态的监控。此外，还强调了通讯协议的重要性及其具体实施步骤。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是那些负责电机控制系统设计和维护的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要集成步科触摸屏与台达VFD-M变频器进行电机控制的应用场合，旨在帮助技术人员掌握正确的硬件选型、安装配置及编程技巧，从而确保系统的稳定性和可靠性。 其他说明：文中提到的操作流程和注意事项有助于避免常见的错误并提高工作效率。同时，提供了详细的通讯说明，确保不同设备之间的兼容性和数据传输的准确性。
langchain4j-community-core-1.0.0-beta4.jar中文-英文对照文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
介电弹性体PID DEA模型的参数配置、控制策略与MatlabSimulink建模研究 实战版
07-29
内容概要：本文详细探讨了介电弹性体（DEA）PID控制模型的参数配置、控制策略及其在Matlab/Simulink环境中的建模方法。首先介绍了DEA的基本特性如迟滞和非线性响应，并给出了具体的机械系统参数（如刚度、质量和阻尼）。接着讨论了PID控制器的设计，包括基础的位置式PID实现以及针对实际应用需要加入的抗饱和和滤波措施。对于存在输入延迟的情况，提出了使用Smith预估器的方法，并指出其对模型精度的要求。面对突加负载等扰动，推荐采用串级控制提高系统的稳定性。最后强调了利用Automated PID Tuning工具进行参数调整时应注意的问题。 适合人群：从事智能材料控制系统研究的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并优化介电弹性体驱动器性能的研究者，在理论学习的基础上掌握具体的操作技能，从而更好地应对实际工程中的挑战。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码片段用于指导读者构建自己的DEA控制模型，同时分享了许多实践经验，帮助避免常见的错误。
pso_uav.zip
07-29
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
计算机网络试卷(最终).doc
07-30
计算机网络试卷(最终).doc
多孔介质两相驱替不稳定性研究——基于COMSOL与相场法的数值模拟
最新发布
07-30
使用COMSOL软件和相场法对多孔介质中两相驱替不稳定性（如指向性和粘性指进）进行数值模拟的方法和技术。文章首先阐述了多孔介质及其两相驱替现象的背景，接着讲解了COMSOL案例复现的基础步骤，包括设置多孔介质参数和流体属性。随后重点讨论了相场法的应用，展示了如何通过相场法模拟两相流行为，并深入分析了相关物理机制。最后进行了实验与模拟结果的对比分析，验证了模拟方法的有效性，并对未来研究方向进行了展望。 适合人群：从事多孔介质流动研究的科研人员、工程技术人员及高校师生。 使用场景及目标：适用于需要理解和预测多孔介质中两相驱替不稳定的科研项目，如地下水污染控制、石油开采等领域。目标是掌握COMSOL和相场法的具体操作流程，提高对复杂流动现象的理解能力。 其他说明：文中提供了部分MATLAB代码片段，帮助读者更好地理解和实践具体的模型设置和求解过程。
计蒜客-T1684-狂暴石----暴力解法C++
05-16
### 计蒜客 T1684 狂暴石 C++ 暴力解法 为了实现该问题的暴力解法，可以通过枚举所有可能的选择组合来找到最优解。以下是详细的解决方案： #### 解决思路 由于需要考虑所有的子集情况（除了全不选的情况外），可以利用二进制表示方法遍历所有可能的子集。对于每一个子集，分别计算其对应的愤怒值乘积和暴躁值之和，并记录两者差值绝对值最小的结果。 需要注意的是，在处理愤怒值时可能会遇到零或者负数的情况，因此要特别注意初始化条件以及边界情况的处理[^1]。 #### 实现代码 以下是一个基于上述思路编写的 C++ 暴力求解程序： ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> anger(n); vector<int> irritability(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> anger[i]; } for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> irritability[i]; } long long min_diff = LLONG_MAX; // 遍历所有非空子集 for (int mask = 1; mask < (1 << n); ++mask) { long long product_anger = 1, sum_irritability = 0; bool valid_subset = false; for (int j = 0; j < n; ++j) { if ((mask & (1 << j)) != 0) { valid_subset = true; product_anger *= anger[j]; sum_irritability += irritability[j]; } } if (!valid_subset) continue; long long diff = abs(product_anger - sum_irritability); if (diff < min_diff) { min_diff = diff; } } cout << min_diff << endl; } ``` 此代码通过位掩码的方式实现了对所有非空子集的穷举操作，并针对每个有效子集计算了愤怒值的乘积与暴躁值的加和之间的差异，最终输出其中最小的那个差异值。 #### 复杂度分析 时间复杂度主要由两部分构成：一是外部循环迭代次数为 \(2^n\)；二是内部嵌套循环用于检查当前掩码下哪些位置被激活，最坏情况下每次都需要扫描整个数组长度即 O(n)，所以总体的时间复杂度大约为 \(O(2^n \times n)\)。这种算法适合于较小规模的数据输入场景。 ---
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